Sử dụng dữ liệu để nhắm mục tiêu người tham gia

Một phần nguyên tắc cốt lõi của Dollar Scholars là sử dụng bằng chứng để thúc đẩy các thực hành và chính sách hiệu quả nhất. Điều này tất nhiên có nghĩa là kết hợp những hiểu biết từ các nghiên cứu được bình duyệt mới nhất. Dù phương pháp nào, đây là nguyên tắc cốt lõi và được giảng dạy trong mọi chương trình tiến sĩ kinh tế học rằng chúng ta phải sử dụng kinh tế lượng để xác định và phân tích các mối quan hệ nhân quả. Chỉ phân tích các mối tương quan cũng cung cấp đủ bằng chứng hoặc sự tự tin để thúc đẩy các nhà hoạch định chính sách và nhà hoạch định chính sách hành động.

Bộ công cụ và phương pháp mà chúng tôi, các nhà kinh tế, sử dụng để đo lường và đánh giá tác động của những thay đổi trong môi trường làm việc, thay đổi thuế, thay đổi luật pháp, thay đổi công nghệ mà chúng tôi gọi là đánh giá tác động, hay phân tích nhân quả. Chúng tôi gọi đó là phân tích nhân quả vì các nhà kinh tế thực sự ám ảnh với việc tìm hiểu điều gì gây ra những điều kinh tế khác. Ví dụ, đánh giá liệu một khoản trợ cấp cho xe điện có gây ra việc giảm phát thải hay không.

Dollar Scholars đã tổ chức một lớp học trực tiếp tại Thư viện Công cộng Alexandria vào mùa đông vừa qua. Chúng tôi đã sử dụng những phương pháp này để xác định những địa điểm hiệu quả nhất để quảng bá lớp học Dollar Scholars bằng tờ rơi. Ví dụ, nếu các tình nguyện viên Dollar Scholars phát tờ rơi ở Maryland cho các sự kiện mà chúng tôi sẽ tổ chức tại Virginia, đó có thể là chi phí và thời gian không hiệu quả. Điều hiệu quả hơn là phát tờ rơi và tiến hành tiếp cận cộng đồng ở các khu vực xung quanh các địa điểm mà chúng tôi dự định tổ chức lớp học. Về cơ bản, đây là một câu hỏi thực nghiệm. Đối với một nhà hoạch định chính sách hoặc người ra quyết định trong hoàn cảnh của chúng tôi, câu hỏi then chốt là, chúng ta phát tờ rơi ở đâu (và cũng khi nào) để thu hút người thụ hưởng và người tham gia vào các sự kiện Dollar Scholars của chúng tôi?

Để xác định những khu vực hiệu quả nhất để phát tờ rơi, tôi đã xây dựng một kế hoạch sử dụng dữ liệu điều tra dân số thập kỷ Hoa Kỳ năm 2020. Lớp cơ sở bản đồ được cung cấp bởi OpenStreetMaps. Trên bản đồ, ngôi sao đỏ lớn là vị trí của thư viện công cộng Charles E. Beatley. Tôi đã lập bản đồ mật độ người Latino trong một khu vực cụ thể. Những khu vực đông người Latino hơn sẽ mang lại giá trị hơn khi phát tờ rơi. Sau đó, tôi cũng lập bản đồ các khu vực có tỷ lệ cư dân Latino cao. Đó là hai điều khác biệt. Một khu vực có thể có mật độ người Latino cao vì mật độ mọi người đều cao, nhưng tỷ lệ người Latino vẫn có thể thấp. Vì lý do đó, tôi đã phủ tỷ lệ người Latino lên trên bản đồ mật độ Latino. Xem hai điểm chồng lấn trong hình 3, mật độ người Latino màu đỏ, và tỷ lệ người Latino màu xanh dương. Các khu vực có sự chồng lấn đáng kể do đó có màu tím đậm. Về mặt kỹ thuật, chúng ta gọi đây là phân bố chung của mật độ người Latino và tỷ lệ người Latino.

Nhờ phương pháp này, chúng tôi đã xác định được hai khu phố được đánh dấu bằng ngôi sao. Leslie và tôi đã đến thăm các khu phố đó và phát tờ rơi trong những ngày trước lớp học Dollar Scholars. Mặc dù không có đông người tham dự, tôi tin chắc rằng chúng tôi đã sử dụng chiến lược đúng đắn để xác định các khu vực ưu tiên cao nhất cho việc tuyển sinh. Chúng tôi chắc chắn sẽ áp dụng những phương pháp như vậy trong tương lai để thúc đẩy số lượng người tham dự nhiều hơn các lớp học của Dollar Scholars, đồng thời tận dụng tối đa thời gian và tiền bạc mà Dollar Scholars dành cho việc quảng bá các lớp học của chúng tôi.