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septiembre 26, 2026

Uso de datos para dirigir a los participantes

Escrito por Dr. Jeffrey Dickinson

Uso de datos para dirigir a los participantes

Parte de los principios fundamentales de Dollar Scholars es utilizar la evidencia para motivar las prácticas y políticas que son más efectivas. Esto, por supuesto, implica incorporar conocimientos de las últimas investigaciones revisadas por pares. Sea cual sea el enfoque, es un principio fundamental y se enseña en todos los programas de doctorado en economía que debemos usar la econometría para identificar y analizar las relaciones causales. Simplemente analizar las correlaciones proporciona suficiente evidencia o confianza para motivar a los responsables de la toma de decisiones y los responsables políticos a actuar.


El conjunto de herramientas y métodos que nosotros, los economistas, utilizamos para medir y evaluar el impacto de los cambios en el lugar de trabajo, cambios en los impuestos, cambios en las leyes, cambios en la tecnología que llamamos evaluación de impacto o análisis causal. Lo llamamos análisis causal porque los economistas están literalmente obsesionados con descubrir qué cosas causan qué otras cosas económicas. Por ejemplo, evaluar si una subvención a vehículos eléctricos ha causado una reducción de emisiones.


Figura 1: Latinos por milla cuadrada (densidad de población latina).
Latinos per Square Mile (Latino population density).

Dollar Scholars organizó una clase presencial en la Biblioteca Pública de Alexandria el pasado invierno. Utilizamos estos métodos para ayudarnos a identificar los lugares más eficaces para promocionar nuestra clase Dollar Scholars mediante folletos. Por ejemplo, si voluntarios de Dollar Scholars repartieron folletos en Maryland para eventos que vamos a organizar en Virginia, eso podría suponer un mal gasto de dinero y tiempo. Lo que sería más efectivo sería distribuir folletos y realizar actividades de divulgación en las zonas alrededor de los lugares donde planeamos organizar clases. En esencia, esta es una cuestión empírica. Para un responsable político o un tomador de decisiones en nuestra situación, la pregunta clave era: ¿dónde (y también cuándo) repartimos folletos para atraer beneficiarios y participantes a nuestros eventos Dollar Scholars.


Para identificar las áreas más efectivas para distribuir folletos, ideé un plan utilizando datos del Censo Decenal de EE. UU. de 2020. La capa base del mapa la proporciona OpenStreetMaps. En los mapas, la gran estrella roja es la ubicación de la biblioteca pública Charles E. Beatley. Primero mapeé la densidad de personas latinas dentro de un área concreta. Las zonas con mayor densidad de latinos deberían ofrecer mejor relación calidad-precio al distribuir folletos. Luego también mapeé áreas con una alta proporción de residentes latinos. Son dos cosas distintas. Un área podría tener una alta densidad de latinos porque hay una alta densidad de todos, pero la proporción de latinos podría seguir siendo baja. Por esa razón, superpuje la proporción de latinos sobre el mapa de densidad latina. Mira las dos superposiciones en la figura 3, la densidad de latinos está en rojo y la proporción de latinos en azul. Por lo tanto, las zonas con solapamiento significativo son de color púrpura oscuro. En términos técnicos, a esto lo llamamos la distribución conjunta de la densidad latina y la proporción de latinos.


Figura 2: Latinos por milla cuadrada (densidad de población latina).
Latinos per Square Mile (Latino population density).

Con este método pudimos identificar los dos barrios marcados con una estrella. Leslie y yo visitamos esos barrios y repartimos folletos en los días previos a la clase de Dollar Scholars. Aunque no tuvimos una gran participación, estoy seguro de que utilizamos la estrategia adecuada para identificar las áreas de mayor prioridad para el reclutamiento. Sin duda utilizaremos métodos como este en el futuro para ayudar a motivar una mayor asistencia a las clases de Dollar Scholars y para sacar el máximo partido al tiempo y dinero que Dollar Scholars dedica a promocionar nuestras clases.


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