Menggunakan data untuk menargetkan peserta

Bagian dari prinsip inti Dollar Scholars adalah menggunakan bukti untuk memotivasi praktik dan kebijakan yang paling efektif. Tentu saja ini berarti menggabungkan wawasan dari penelitian terbaru yang telah ditinjau sejawat. Apapun pendekatannya, ini adalah prinsip inti dan diajarkan di setiap program PhD ekonomi bahwa kita harus menggunakan ekonometrika untuk mengidentifikasi dan menganalisis hubungan sebab-akibat. Hanya menganalisis korelasi sudah memberikan bukti atau kepercayaan yang cukup untuk memotivasi pengambil keputusan dan pembuat kebijakan untuk bertindak.

Seperangkat alat dan metode yang digunakan oleh para ekonom untuk mengukur dan menilai dampak perubahan di tempat kerja, perubahan pajak, perubahan hukum, perubahan teknologi kita sebut evaluasi dampak, atau analisis kausal. Kita menyebutnya analisis kausal karena ekonom benar-benar terobsesi mencari tahu apa yang menyebabkan hal-hal ekonomi lainnya. Misalnya, mengevaluasi apakah subsidi pada kendaraan listrik menyebabkan penurunan emisi.

Dollar Scholars mengadakan kelas tatap muka di Perpustakaan Umum Alexandria musim dingin lalu. Kami menggunakan metode ini untuk membantu kami mengidentifikasi lokasi paling efektif dalam mempromosikan kelas Dollar Scholars kami dengan selebaran. Misalnya, jika relawan Dollar Scholars membagikan selebaran di Maryland untuk acara yang akan kami selenggarakan di Virginia, itu mungkin biaya dan waktu yang dihabiskan dengan buruk. Yang lebih efektif adalah membagikan selebaran dan melakukan penyuluhan di area sekitar lokasi tempat kami berencana mengadakan kelas. Pada intinya, ini adalah pertanyaan empiris. Bagi pembuat kebijakan atau pengambil keputusan dalam situasi kami, pertanyaan kuncinya adalah, di mana (dan juga kapan) kami membagikan selebaran untuk menarik penerima manfaat dan peserta ke acara Dollar Scholars kami?

Untuk mengidentifikasi area paling efektif dalam mendistribusikan selebaran, saya merancang rencana menggunakan data Sensus Dekade AS 2020. Lapisan dasar peta disediakan oleh OpenStreetMaps. Pada peta, bintang merah besar adalah lokasi perpustakaan umum Charles E. Beatley. Saya pertama-tama memetakan kepadatan orang Latino di suatu area tertentu. Area yang lebih padat dengan Latino seharusnya menawarkan nilai yang lebih baik saat membagikan selebaran. Kemudian saya juga memetakan area dengan proporsi penduduk Latino yang tinggi. Itu dua hal yang berbeda. Sebuah area bisa memiliki kepadatan Latino yang tinggi karena kepadatan semua orang tinggi, tetapi proporsi Latino bisa tetap rendah. Karena itu saya menumpangkan proporsi Latino di atas peta kepadatan Latino. Lihat dua yang tumpang tindih di gambar 3, kepadatan Latino berwarna merah, dan proporsi Latino berwarna biru. Area dengan tumpang tindih signifikan berwarna ungu gelap. Secara teknis, kami menyebutnya distribusi gabungan kepadatan Latino dan proporsi Latino.

Dengan metode ini kami dapat mengidentifikasi dua lingkungan yang ditandai dengan bintang. Leslie dan saya mengunjungi lingkungan tersebut dan membagikan selebaran pada hari-hari sebelum kelas Dollar Scholars. Meskipun jumlah peserta tidak besar, saya yakin kami menggunakan strategi yang tepat untuk mengidentifikasi area prioritas tertinggi untuk perekrutan. Kami pasti akan menggunakan metode seperti ini ke depan untuk membantu memotivasi kehadiran yang lebih besar ke kelas Dollar Scholars, dan untuk mendapatkan nilai maksimal dari waktu dan uang yang dihabiskan Dollar Scholars untuk mempromosikan kelas kami.