데이터 활용 대상자 대상

Dollar Scholars의 핵심 원칙 중 하나는 가장 효과적인 관행과 정책을 동기부여하기 위해 증거를 사용하는 것입니다. 물론 이는 최신 동료 평가 연구의 통찰을 포함하는 것을 의미합니다. 어떤 접근법이든, 모든 경제학 박사 과정에서 가르치는 핵심 원칙은 계량경제학을 사용하여 인과관계를 식별하고 분석해야 한다는 것입니다. 단순히 상관관계를 분석하는 것만으로도 의사결정자와 정책 입안자들이 행동하도록 동기를 부여할 충분한 증거나 자신감을 제공합니다.

우리가 경제학자들이 직장 내 변화, 세금, 법률, 기술 변화의 영향을 측정하고 평가하는 도구와 방법 집합을 영향 평가(impact evaluation) 또는 인과 분석이라고 부릅니다. 우리가 인과 분석이라고 부르는 이유는 경제학자들이 어떤 요인이 다른 경제적 요인을 일으키는지 파악하는 데 집착하기 때문입니다. 예를 들어, 전기차에 대한 보조금이 배출량 감소를 초래했는지 평가하는 것입니다.

달러 스칼라스는 지난 겨울 알렉산드리아 공공도서관에서 대면 수업을 주최했습니다. 우리는 이러한 방법을 활용해 달러 스칼라 클래스를 전단지로 홍보하기에 가장 효과적인 장소를 찾았습니다. 예를 들어, 달러 스칼라스 자원봉사자가 버지니아에서 개최할 행사를 위해 메릴랜드에서 전단지를 배포한다면, 이는 시간과 비용의 낭비일 수 있습니다. 더 효과적인 것은 전단지를 배포하고 수업을 계획하는 지역 주변에서 홍보 활동을 하는 것입니다. 본질적으로 이것은 경험적인 질문입니다. 우리 상황의 정책 입안자나 의사결정자에게 핵심 질문은, 수혜자와 참가자를 달러 스칼라스 행사에 유치하기 위해 어디서(그리고 언제 전단지를 배포하는가)였습니다.

전단지 배포에 가장 효과적인 지역을 찾기 위해 2020년 미국 10년 인구조사 데이터를 활용한 계획을 세웠습니다. 지도 기본 레이어는 OpenStreetMaps에서 제공합니다. 지도에서 큰 빨간 별은 찰스 E. 비틀리 공공 도서관의 위치입니다. 먼저 특정 지역 내 라티노 인구 밀도를 지도화했습니다. 라티노가 더 밀집한 지역일수록 전단지 배포 시 더 나은 가성비를 제공할 것입니다. 그 다음에는 라티노 거주 비율이 높은 지역도 지도화했습니다. 이 두 가지는 별개의 개념입니다. 어떤 지역은 모두가 높은 밀도를 가지고 있기 때문에 라티노 밀도가 높을 수 있지만, 라티노 비율은 여전히 낮을 수 있습니다. 그래서 라티노 비율을 라티노 밀도 지도 위에 겹쳐 보았습니다. 그림 3에서 겹치는 두 곳을 보면, 라티노 밀도는 빨간색, 라티노 비율은 파란색으로 표시됩니다. 따라서 중복이 심한 지역은 짙은 보라색으로 표시됩니다. 기술적으로 이를 라티노 밀도와 라티노 비율의 공동 분포라고 부릅니다.

이 방법을 사용해 별이 표시된 두 동네를 식별할 수 있었습니다. 레슬리와 저는 달러 스칼라스 수업 시작 전 며칠 동안 그 동네들을 방문해 전단지를 배포했습니다. 참석자가 많지는 않았지만, 모집 우선순위가 가장 높은 지역을 식별하는 데 올바른 전략을 사용했다고 확신합니다. 앞으로도 이런 방법을 분명히 활용해 달러 스칼라 수업 참석률을 높이고, 달러 스칼라스가 수업 홍보에 투자하는 시간과 비용을 최대한 활용할 수 있도록 할 것입니다.