Utilizarea datelor pentru țintirea participanților

O parte din principiile de bază ale Dollar Scholars este folosirea dovezilor pentru a motiva practicile și politicile care sunt cele mai eficiente. Aceasta înseamnă, desigur, să încorporeze perspective din cele mai recente cercetări evaluate de colegi. Indiferent de abordare, este un principiu de bază și predat în orice program de doctorat în economie că trebuie să folosim econometria pentru a identifica și analiza relațiile cauzale. Simpla analiză a corelațiilor oferă suficiente dovezi sau încredere pentru a motiva factorii de decizie și factorii de decizie să acționeze.

Setul de instrumente și metode pe care noi, economiștii, le folosim pentru a măsura și evalua impactul schimbărilor la locul de muncă, schimbările de taxe, modificările legilor, schimbările tehnologice pe care le numim evaluarea impactului sau analiza cauzală. O numim analiză cauzală pentru că economiștii sunt literalmente obsedați să afle ce lucruri cauzează ce alte lucruri economice. De exemplu, evaluarea dacă o subvenție pentru vehiculele electrice a cauzat o reducere a emisiilor.

Dollar Scholars a organizat un curs față în față la Biblioteca Publică Alexandria iarna trecută. Am folosit aceste metode pentru a ne ajuta să identificăm cele mai eficiente locații pentru promovarea clasei noastre Dollar Scholars prin intermediul pliantelor. De exemplu, dacă voluntarii Dollar Scholars au distribuit pliante în Maryland pentru evenimentele pe care urmează să le organizăm în Virginia, acest lucru ar putea fi o cheltuială prost de timp și bani. Ar fi mai eficient să distribuim pliante și să desfășurăm activități de informare în zonele din jurul locațiilor unde plănuim să găzduim cursuri. În esență, aceasta este o întrebare empirică. Pentru un factor de decizie sau un decisor în situația noastră, întrebarea cheie a fost: unde (și când) distribuim pliante pentru a atrage beneficiarii și participanții la evenimentele noastre Dollar Scholars?

Pentru a identifica cele mai eficiente zone pentru distribuirea pliantelor, am conceput un plan folosind date ale recensământului decenal din SUA din 2020. Stratul de bază al hărții este oferit de OpenStreetMaps. Pe hărți, steaua roșie mare reprezintă locația bibliotecii publice Charles E. Beatley. Am cartografiat mai întâi densitatea persoanelor latino dintr-o anumită zonă. Zonele cu mai mulți latino ar trebui să ofere un raport calitate-preț mai bun la distribuirea pliantelor. Apoi am cartografiat și zonele cu o proporție mare de rezidenți latino. Acestea sunt două lucruri distincte. O zonă poate avea o densitate mare de latino pentru că există o densitate mare a tuturor, dar proporția de latino poate fi totuși mică. Din acest motiv am suprapus proporția de latino peste harta densității latino. Vezi cele două suprapuse în figura 3, densitatea latino este în roșu, iar proporția latino-americanilor este în albastru. Zonele cu suprapunere semnificativă sunt, prin urmare, mov închis. Din punct de vedere tehnic, numim aceasta distribuția comună a densității latino și proporția latino-americanilor.

Folosind această metodă am reușit să identificăm cele două cartiere marcate cu o stea. Leslie și cu mine am vizitat acele cartiere și am distribuit pliante în zilele dinaintea cursului Dollar Scholars. Deși nu am avut o prezență masivă, sunt sigur că am folosit strategia potrivită pentru a identifica zonele cu cea mai mare prioritate pentru recrutare. Cu siguranță vom folosi astfel de metode pe viitor pentru a motiva o prezență mai mare la cursurile Dollar Scholars și pentru a obține cea mai mare valoare a timpului și banilor pe care Dollar Scholars îi investește în promovarea cursurilor noastre.