Využití dat pro cílení účastníků

Součástí základních principů Dollar Scholars je používání důkazů k motivaci nejefektivnějších postupů a politik. To samozřejmě znamená začlenit poznatky z nejnovějšího recenzovaného výzkumu. Bez ohledu na přístup je to základní princip, který se učí v každém doktorském programu ekonomie, že musíme používat ekonometrii k identifikaci a analýze kauzálních vztahů. Pouhá analýza korelací poskytuje dostatek důkazů nebo jistoty k motivaci rozhodovatelů a politik k akci.

Sada nástrojů a metod, které my ekonomové používáme k měření a hodnocení dopadu změn na pracovišti, změn daní, změn v zákonech, změn v technologiích nazýváme hodnocení dopadu nebo kauzální analýzou. Nazýváme ji kauzální analýzou, protože ekonomové jsou doslova posedlí tím, že zjistí, co způsobuje co jiného ekonomického faktoru. Například vyhodnocování, zda dotace na elektromobily způsobila snížení emisí.

Dollar Scholars pořádali letos v zimě osobní kurz v Alexandria Public Library. Tyto metody jsme použili k identifikaci nejefektivnějších míst pro propagaci kurzu Dollar Scholars pomocí letáků. Například pokud by dobrovolníci Dollar Scholars rozdávali letáky v Marylandu na akcích, které budeme pořádat ve Virginii, mohlo by to být špatně vynaložené peníze a čas. Účinnější by bylo distribuovat letáky a provádět osvětové aktivity v oblastech, kde plánujeme pořádat kurzy. V jádru je to empirická otázka. Pro tvůrce politik nebo rozhodovacího subjektu v naší situaci byla klíčová otázka, kde (a také kdy) letáky distribuovat, abychom přilákali příjemce a účastníky na naše akce Dollar Scholars?

Abych určil nejefektivnější oblasti pro distribuci letáků, vypracoval jsem plán využívající data z amerického sčítání lidu 2020. Základní vrstvu mapy poskytuje OpenStreetMaps. Na mapách je velká červená hvězda umístěna veřejná knihovna Charles E. Beatley. Nejprve jsem zmapoval hustotu latinskoamerických osob v konkrétní oblasti. Oblasti, kde je více Latinoameričanů, by měly nabídnout lepší poměr cena/výkon při distribuci letáků. Dále jsem zmapoval oblasti s vysokým podílem latinskoamerických obyvatel. To jsou dvě odlišné věci. Oblast může mít vysokou hustotu Latinoameričanů, protože je tam vysoká hustota všech, ale podíl Latinoameričanů může být stále nízký. Z tohoto důvodu jsem na mapu hustoty Latinoameričanů překryl podíl Latinoameričanů. Viz překrývající se na obrázku 3, hustota Latinoameričanů je červeně a podíl Latinos modrě. Oblasti s výrazným překryvem jsou proto tmavě fialové. Technicky tomu říkáme společné rozdělení hustoty Latinoameričanů a podílu Latinoameričanů.

Touto metodou jsme dokázali identifikovat dvě čtvrti označené hvězdou. Leslie a já jsme tyto čtvrti navštívili a rozdávali letáky v dnech před kurzem Dollar Scholars. I když jsme neměli velkou účast, jsem si jistý, že jsme použili správnou strategii pro určení oblastí s nejvyšší prioritou pro nábor. Určitě budeme v budoucnu používat podobné metody, abychom motivovali větší účast na kurzech Dollar Scholars a abychom co nejvíce využili čas a peníze, které Dollar Scholars věnují propagaci našich kurzů.