Uporaba podatkov za ciljanje udeležencev

Del temeljnih načel Dollar Scholars je uporaba dokazov za motivacijo praks in politik, ki so najbolj učinkovite. To seveda pomeni vključevanje vpogledov iz najnovejših recenziranih raziskav. Ne glede na pristop je to temeljno načelo, ki ga učijo v vsakem doktorskem programu ekonomije, da moramo uporabljati ekonometrijo za prepoznavanje in analizo vzročnih povezav. Sama analiza korelacij zagotavlja dovolj dokazov ali zaupanja, da motivira odločevalce in oblikovalce politik k dejanju.

Nabor orodij in metod, ki jih ekonomisti uporabljamo za merjenje in ocenjevanje vpliva sprememb na delovnem mestu, sprememb davkov, sprememb zakonov, sprememb v tehnologiji, imenujemo ocenjevanje vpliva ali vzročno analizo. Imenujemo jo vzročno analizo, ker so ekonomisti dobesedno obsedeni z ugotavljanjem, kaj povzroča katere druge ekonomske dejavnike. Na primer, ocenjevanje, ali je subvencija za električna vozila povzročila zmanjšanje emisij.

Dollar Scholars je to zimo gostil osebni tečaj v javni knjižnici Alexandria. Uporabili smo te metode, da smo prepoznali najučinkovitejše lokacije za promocijo našega tečaja Dollar Scholars z letaki. Na primer, če bi prostovoljci Dollar Scholars delili letake v Marylandu za dogodke, ki jih bomo organizirali v Virginiji, bi to lahko pomenilo slabo porabo denarja in časa. Učinkoviteje bi bilo razdeljevati letake in izvajati ozaveščanje na območjih okoli krajev, kjer načrtujemo gostiti tečaje. V bistvu je to empirično vprašanje. Za oblikovalca politik ali odločevalca v naši situaciji je bilo ključno vprašanje, kje (in tudi kdaj) razdeljevati letake, da bi pritegnili prejemnike in udeležence na naše dogodke Dollar Scholars?

Da bi identificiral najučinkovitejša območja za razdeljevanje letakov, sem pripravil načrt na podlagi podatkov ameriškega desetletnega popisa prebivalstva iz leta 2020. Osnovno plast zemljevida zagotavlja OpenStreetMaps. Na zemljevidih je velika rdeča zvezda lokacija javne knjižnice Charles E. Beatley. Najprej sem kartiral gostoto latinoameriških oseb znotraj določenega območja. Območja, kjer je več Latinoameričanov, bi morala nuditi boljši razmerje med deljenjem letakov. Nato sem dodatno kartiral območja z visokim deležem latino prebivalcev. To sta dve različni stvari. Območje je lahko z visoko gostoto Latinoameričanov, ker je gostota vseh, a delež Latinoameričanov je lahko še vedno nizek. Zaradi tega sem delež Latinoameričanov prekril na vrh zemljevida gostote Latinoameričanov. Glej obe prekrivatosti na sliki 3: gostota Latinoameričanov je rdeča, delež Latinoameričanov pa moder. Območja z večjim prekrivanjem so zato temno vijolična. Tehnično temu pravimo skupna porazdelitev gostote Latinoameričanov in deleža Latinoameričanov.

S to metodo smo lahko prepoznali dve soseski, označeni z zvezdico. Leslie in jaz sva obiskala te soseske in delila letake v dneh pred tečajem Dollar Scholars. Čeprav nismo imeli velikega obiska, sem prepričan, da smo uporabili pravo strategijo za prepoznavanje najpomembnejših območij za zaposlovanje. Takšne metode bomo zagotovo uporabljali tudi v prihodnje, da spodbudimo večjo udeležbo na predavanjih Dollar Scholars in da izkoristimo čim več časa in denarja, ki ga Dollar Scholars namenjajo promociji naših predmetov.