Brug af data til at målrette deltagerne

En del af Dollar Scholars' kerneprincipper er at bruge beviser til at motivere de praksisser og politikker, der er mest effektive. Det betyder naturligvis at indarbejde indsigter fra den nyeste peer-reviewede forskning. Uanset tilgangen er det et kerneprincip, der undervises i ethvert økonomi-ph.d.-program, at vi skal bruge økonometri til at identificere og analysere årsagssammenhænge. Blot at analysere korrelationer giver tilstrækkelig evidens eller tillid til at motivere beslutningstagere og beslutningstagere til handling.

Det sæt af værktøjer og metoder, vi økonomer bruger til at måle og vurdere virkningen af ændringer på arbejdspladsen, ændringer i skatter, ændringer i love, ændringer i teknologi, kalder vi konsekvensvurdering eller kausal analyse. Vi kalder det kausal analyse, fordi økonomer bogstaveligt talt er besatte af at finde ud af, hvad der forårsager hvilke andre økonomiske ting. For eksempel at evaluere, om et tilskud til elbiler har forårsaget en reduktion i emissioner.

Dollar Scholars afholdt et fysisk kursus på Alexandria Public Library denne vinter. Vi brugte disse metoder til at hjælpe os med at identificere de mest effektive steder til at promovere vores Dollar Scholars-klasse med flyers. For eksempel, hvis Dollar Scholars-frivillige uddelte flyers i Maryland til arrangementer, vi skal afholde i Virginia, kunne det være penge og tid, der blev dårligt brugt. Det, der ville være mere effektivt, er at uddele flyers og gennemføre opsøgende arbejde i områder omkring de steder, hvor vi planlægger at afholde undervisning. I sin kerne er dette et empirisk spørgsmål. For en politiker eller beslutningtager i vores situation var det centrale spørgsmål, hvor (og også hvornår) vi uddeler flyers for at tiltrække modtagere og deltagere til vores Dollar Scholars-arrangementer?

For at identificere de mest effektive områder til uddeling af flyers udarbejdede jeg en plan ved hjælp af data fra den amerikanske folketælling i 2020. Kortbaslaget leveres af OpenStreetMaps. På kortene er den store røde stjerne placeringen af Charles E. Beatley offentlige bibliotek. Jeg kortlagde først tætheden af latinoer inden for et bestemt område. Områder, der er tættere på latinoer, burde give bedre værdi for pengene, når flyers uddeles. Derefter kortlagde jeg desuden områder med en høj andel latino-indbyggere. Det er to forskellige ting. Et område kan have en høj tæthed af latinoer, fordi der er høj tæthed af alle, men andelen af latinoer kan stadig være lav. Af den grund lagde jeg andelen latinoer oven på latino-tæthedskortet. Se de to overlappende i figur 3, latinoernes tæthed er rød, og andelen latinoer er i blå. Områder med betydelig overlapning er derfor mørkelilla. Teknisk kalder vi dette den fælles fordeling af latino-tæthed og andelen af latinoer.

Ved at bruge denne metode kunne vi identificere de to kvarterer, der var markeret med en stjerne. Leslie og jeg besøgte disse kvarterer og delte flyers ud i dagene før Dollar Scholars-klassen. Selvom vi ikke havde et stort fremmøde, er jeg sikker på, at vi brugte den rette strategi til at identificere de mest prioriterede områder for rekruttering. Vi vil helt sikkert bruge sådanne metoder fremover for at motivere større deltagelse i Dollar Scholars-klasser og for at få mest muligt ud af den tid og de penge, som Dollar Scholars bruger på at promovere vores klasser.