Uso de dados para segmentar participantes

Parte dos princípios centrais do Dollar Scholars é usar evidências para motivar as práticas e políticas mais eficazes. Isso, é claro, significa incorporar insights das mais recentes pesquisas revisadas por pares. Independentemente da abordagem, é um princípio fundamental e ensinado em todo programa de doutorado em economia que devemos usar econometria para identificar e analisar relações causais. Simplesmente analisar correlações fornece evidências ou confiança suficientes para motivar tomadores de decisão e formuladores de políticas a agir.

O conjunto de ferramentas e métodos que nós, economistas, usamos para medir e avaliar o impacto das mudanças no ambiente de trabalho, mudanças nos impostos, mudanças nas leis, mudanças na tecnologia que chamamos de avaliação de impacto, ou análise causal. Chamamos isso de análise causal porque os economistas são literalmente obcecados em descobrir quais coisas causam quais outras coisas econômicas. Por exemplo, avaliar se um subsídio a veículos elétricos causou redução nas emissões.

A Dollar Scholars organizou uma aula presencial na Biblioteca Pública de Alexandria no último inverno. Usamos esses métodos para nos ajudar a identificar os locais mais eficazes para promover nossa aula Dollar Scholars com panfletos. Por exemplo, se voluntários da Dollar Scholars distribuíram panfletos em Maryland para eventos que vamos realizar na Virgínia, isso pode ser um investimento de tempo e dinheiro insuficientes. O que seria mais eficaz seria distribuir panfletos e realizar atividades de divulgação nas áreas próximas aos locais onde planejamos realizar as aulas. No fundo, essa é uma questão empírica. Para um formulador de políticas ou tomador de decisão em nossa situação, a questão principal era: onde (e também quando) distribuir panfletos para atrair beneficiários e participantes para nossos eventos Dollar Scholars?

Para identificar as áreas mais eficazes para distribuir panfletos, elaborei um plano usando dados do Censo Decenal dos EUA de 2020. A camada base do mapa é fornecida pelo OpenStreetMaps. Nos mapas, a grande estrela vermelha é a localização da biblioteca pública Charles E. Beatley. Primeiro, mapeei a densidade de pessoas latinas em uma área específica. Áreas com mais densidade de latinos devem oferecer melhor custo-benefício na distribuição de panfletos. Depois, também mapeei áreas com alta proporção de residentes latinos. São duas coisas distintas. Uma área pode ter alta densidade de latinos porque há alta densidade de todos, mas a proporção de latinos ainda pode ser baixa. Por essa razão, sobreponho a proporção de latinos sobre o mapa de densidade latina. Veja as duas sobreposições na figura 3, a densidade de latinos está em vermelho e a proporção de latinos em azul. Áreas com sobreposição significativa são, portanto, roxas escuras. Em termos técnicos, chamamos isso de distribuição conjunta da densidade latina e da proporção de latinos.

Usando esse método, conseguimos identificar os dois bairros marcados com uma estrela. Leslie e eu visitamos esses bairros e distribuímos panfletos nos dias anteriores à aula do Dollar Scholars. Embora não tenhamos tido uma grande participação, tenho certeza de que usamos a estratégia certa para identificar as áreas de maior prioridade para recrutamento. Com certeza usaremos métodos como esse daqui para frente para ajudar a motivar maior frequência às aulas do Dollar Scholars e para aproveitar ao máximo o tempo e o dinheiro que o Dollar Scholars dedica para promover nossas aulas.