تمام پوسٹس پر واپس

ستمبر 26, 2026

شرکاء کو ہدف بنانے کے لیے ڈیٹا کا استعمال

تحریر: Dr. Jeffrey Dickinson

شرکاء کو ہدف بنانے کے لیے ڈیٹا کا استعمال

ڈالر اسکالرز کے بنیادی اصولوں کا ایک حصہ شواہد کو استعمال کر کے ان طریقوں اور پالیسیوں کو متحرک کرنا ہے جو سب سے زیادہ مؤثر ہوں۔ اس کا مطلب ہے کہ تازہ ترین پیئر ریویو شدہ تحقیق سے حاصل شدہ بصیرتیں شامل کی جائیں۔ چاہے کوئی بھی طریقہ کار ہو، یہ ایک بنیادی اصول ہے اور ہر معاشیات کے پی ایچ ڈی پروگرام میں پڑھایا جاتا ہے کہ ہمیں اکنومیٹرکس کے ذریعے سببی تعلقات کی شناخت اور تجزیہ کرنا چاہیے۔ صرف تعلقات کا تجزیہ کرنا فیصلہ سازوں اور پالیسی سازوں کو عمل کی طرف راغب کرنے کے لیے کافی ثبوت یا اعتماد فراہم کرتا ہے۔


وہ اوزار اور طریقے جو ہم ماہرین معاشیات کام کی جگہ پر تبدیلیوں، ٹیکسوں میں تبدیلیوں، قوانین میں تبدیلیوں، ٹیکنالوجی میں تبدیلیوں کے اثرات کی پیمائش اور اندازہ لگانے کے لیے استعمال کرتے ہیں، انہیں ہم اثرات کی تشخیص یا سببی تجزیہ کہتے ہیں۔ ہم اسے سببی تجزیہ کہتے ہیں کیونکہ ماہرین معاشیات واقعی اس بات کا جنون رکھتے ہیں کہ کون سی چیزیں باقی معاشی چیزوں کی وجوہات کا سبب بنتی ہیں۔ مثال کے طور پر، یہ جانچنا کہ آیا الیکٹرک گاڑیوں پر سبسڈی نے اخراجات میں کمی کا سبب بنی۔


شکل 1: لاطینی فی مربع میل (لاطینی آبادی کی کثافت)۔
Latinos per Square Mile (Latino population density).

ڈالر اسکالرز نے اس پچھلی سردیوں میں الیگزینڈریا پبلک لائبریری میں ذاتی طور پر کلاس منعقد کی۔ ہم نے ان طریقوں کو استعمال کیا تاکہ ہم اپنی ڈالر اسکالرز کلاس کو فلائرز کے ذریعے فروغ دینے کے لیے سب سے مؤثر مقامات کی نشاندہی کر سکیں۔ مثال کے طور پر، اگر ڈالر اسکالرز کے رضاکار میری لینڈ میں ان تقریبات کے لیے فلائرز تقسیم کریں جو ہم ورجینیا میں منعقد کرنے جا رہے ہیں، تو یہ پیسہ اور وقت کا غلط استعمال ہو سکتا ہے۔ زیادہ مؤثر یہ ہوگا کہ ہم فلائرز تقسیم کریں اور ان علاقوں میں آگاہی کریں جہاں ہم کلاسز کی میزبانی کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں۔ بنیادی طور پر، یہ ایک تجرباتی سوال ہے۔ ہماری صورتحال میں پالیسی ساز یا فیصلہ ساز کے لیے، کلیدی سوال یہ تھا کہ ہم کہاں (اور کب) فلائرز تقسیم کریں تاکہ ہمارے ڈالر اسکالرز ایونٹس میں مستفیدین اور شرکاء کو متوجہ کیا جا سکے؟


فلائرز تقسیم کرنے کے لیے سب سے مؤثر علاقوں کی شناخت کے لیے میں نے 2020 امریکی دہائی کی مردم شماری کے ڈیٹا کی بنیاد پر ایک منصوبہ تیار کیا۔ نقشہ کی بنیاد OpenStreetMaps فراہم کرتی ہے۔ نقشوں پر، بڑا سرخ ستارہ چارلس ای۔ بیٹلی کی عوامی لائبریری کا مقام ہے۔ میں نے سب سے پہلے کسی خاص علاقے میں لاطینی افراد کی کثافت کا نقشہ بنایا۔ وہ علاقے جو زیادہ لاطینی باشندوں سے بھرے ہوں، انہیں فلائرز تقسیم کرتے وقت بہتر فائدہ فراہم کرنا چاہیے۔ پھر میں نے ان علاقوں کا نقشہ بنایا جہاں لاطینی باشندوں کی تعداد زیادہ ہو۔ یہ دو الگ الگ چیزیں ہیں۔ کسی علاقے میں لاطینی آبادی زیادہ ہو سکتی ہے کیونکہ وہاں سب کی کثافت زیادہ ہے، لیکن لاطینی افراد کا تناسب پھر بھی کم ہو سکتا ہے۔ اسی وجہ سے میں نے لاطینی آبادی کے تناسب کو لاطینی کثافت کے نقشے کے اوپر اوورلے کیا۔ شکل 3 میں دونوں اوورلیپنگ دیکھیں، لاطینیوں کی کثافت سرخ رنگ میں ہے، اور لاطینیوں کا تناسب نیلا ہے۔ وہ علاقے جن میں نمایاں اوورلیپ ہو، اس لیے گہرا جامنی رنگ ہوتا ہے۔ تکنیکی اصطلاحات میں ہم اسے لاطینی کثافت اور لاطینیوں کے تناسب کی مشترکہ تقسیم کہتے ہیں۔


شکل 2: لاطینی فی مربع میل (لاطینی آبادی کی کثافت)۔
Latinos per Square Mile (Latino population density).

اس طریقے سے ہم نے ان دو محلوں کی نشاندہی کی جن پر ایک ستارہ لگا ہوا تھا۔ لیسلی اور میں نے ان محلوں کا دورہ کیا اور ڈالر اسکالرز کلاس سے پہلے کے دنوں میں فلائرز تقسیم کیے۔ اگرچہ ہماری تعداد زیادہ نہیں تھی، مجھے یقین ہے کہ ہم نے بھرتی کے لیے سب سے زیادہ ترجیحی علاقوں کی نشاندہی کے لیے درست حکمت عملی استعمال کی۔ ہم یقینی طور پر آئندہ ایسے طریقے استعمال کریں گے تاکہ ڈالر اسکالرز کی کلاسز میں زیادہ حاضری کو فروغ دیا جا سکے، اور ڈالر اسکالرز کی کلاسز کی تشہیر پر خرچ ہونے والے وقت اور پیسے سے زیادہ فائدہ اٹھایا جا سکے۔


ٹیگ کیا گیا:

#معاشی تجزیہ #تقریبات #اثرات کا جائزہ #اصل تجزیہ #تحقیق #رضاکارانہ خدمات