Korištenje podataka za ciljanje sudionika

Dio temeljnih načela Dollar Scholarsa je korištenje dokaza za motiviranje praksi i politika koje su najučinkovitije. To naravno znači uključivanje uvida iz najnovijih recenziranih istraživanja. Bez obzira na pristup, temeljno je načelo i uči se u svakom doktorskom programu iz ekonomije da moramo koristiti ekonometriju za prepoznavanje i analizu uzročnih veza. Sama analiza korelacija pruža dovoljno dokaza ili povjerenja da motivira donositelje odluka i politike na djelovanje.

Skup alata i metoda koje mi ekonomisti koristimo za mjerenje i procjenu utjecaja promjena na radnom mjestu, promjena poreza, promjena u zakonima, promjena u tehnologiji nazivamo evaluacijom utjecaja ili uzročno-posljedičnom analizom. Nazivamo je uzročno-posljedičnom analizom jer su ekonomisti doslovno opsjednuti otkrivanjem što uzrokuje koje druge ekonomske stvari. Na primjer, procjena je li subvencija za električna vozila uzrokovala smanjenje emisija.

Dollar Scholars su prošle zime održali tečaj uživo u Javnoj knjižnici Alexandrije. Ove smo metode koristili kako bismo identificirali najučinkovitija mjesta za promociju našeg Dollar Scholars tečaja putem letaka. Na primjer, ako volonteri Dollar Scholars dijele letke u Marylandu za događaje koje ćemo organizirati u Virginiji, to bi moglo biti loše potrošeno vrijeme i novac. Učinkovitije bi bilo dijeliti letke i provoditi aktivnosti u područjima oko lokacija gdje planiramo održavati tečajeve. U svojoj srži, ovo je empirijsko pitanje. Za donositelja politika ili donositelja odluka u našoj situaciji, ključno pitanje bilo je gdje (i kada) dijeliti letke kako bismo privukli korisnike i sudionike na naše Dollar Scholars događaje?

Kako bih identificirao najučinkovitija područja za dijeljenje letaka, osmislio sam plan koristeći podatke američkog popisa stanovništva iz 2020. godine. Osnovni sloj karte osigurava OpenStreetMaps. Na kartama, velika crvena zvijezda označava lokaciju javne knjižnice Charles E. Beatley. Prvo sam mapirao gustoću latino osoba unutar određenog područja. Područja koja su gušće naseljena Latinoamerikancima trebala bi ponuditi bolji omjer cijene i kvaliteta pri distribuciji letaka. Zatim sam dodatno mapirao područja s visokim udjelom latino stanovnika. To su dvije različite stvari. Područje može imati visoku gustoću Latinoamerikanaca jer je gustoća svih, ali udio Latinoamerikanaca i dalje može biti nizak. Zbog toga sam na mapu gustoće Latinoamerikanaca preklopio udio Latinoamerikanaca. Pogledajte dva preklapanja na slici 3, gustoća Latinoamerikanaca je crvena, a udio Latinoamerikanaca je plava. Područja sa značajnim preklapanjem stoga su tamno ljubičasta. Tehnički gledano, to nazivamo zajedničkom raspodjelom gustoće Latinoamerikanaca i udjela Latinoamerikanaca.

Koristeći ovu metodu, uspjeli smo identificirati dvije četvrti označene zvjezdicom. Leslie i ja posjetili smo te četvrti i dijelili letke u danima prije Dollar Scholars tečaja. Iako nismo imali veliki odaziv, siguran sam da smo koristili pravu strategiju za identifikaciju najprioritetnijih područja za regrutaciju. Definitivno ćemo koristiti ovakve metode ubuduće kako bismo motivirali veći odaziv na Dollar Scholars tečajeve i izvukli maksimum iz vremena i novca koji Dollar Scholars ulažu u promociju naših tečajeva.