Takaisin kaikkiin julkaisuihin

syyskuu 26, 2026

Datan hyödyntäminen osallistujien kohdentamiseen

Kirjoittanut Dr. Jeffrey Dickinson

Datan hyödyntäminen osallistujien kohdentamiseen

Yksi Dollar Scholarsin keskeisistä periaatteista on käyttää näyttöä motivoimaan tehokkaimpia käytäntöjä ja politiikkoja. Tämä tarkoittaa tietenkin viimeisimmän vertaisarvioidun tutkimuksen oivallusten sisällyttämistä. Lähestymistavasta riippumatta on keskeinen periaate, ja jokaisessa taloustieteen tohtoriohjelmassa opetetaan, että meidän on käytettävä ekonometriaa kausaalisten suhteiden tunnistamiseen ja analysointiin. Pelkkä korrelaatioiden analysointi antaa riittävästi näyttöä tai luottamusta motivoidakseen päätöksentekijöitä ja päättäjiä toimimaan.


Työkalujen ja menetelmien joukko, jota me taloustieteilijät käytämme työpaikan muutosten, verojen muutosten, lakien muutosten, teknologian muutosten vaikutusten mittaamiseen ja arviointiin, joita kutsumme vaikutusten arvioinniksi eli kausaaliseksi analyysiksi. Kutsumme sitä syy-seuraussuhteeksi analyysiksi, koska taloustieteilijät ovat kirjaimellisesti pakkomielteisiä selvittämään, mitkä asiat aiheuttavat mitä muita taloudellisia tekijöitä. Esimerkiksi arvioidaan, aiheuttiko sähköajoneuvojen tuki päästöjen vähenemisen.


Kuva 1: Latinot neliömailia kohden (latinalaisamerikkalainen väestötiheys).
Latinos per Square Mile (Latino population density).

Dollar Scholars järjesti viime talvena lähiopetuksena Alexandrian julkisessa kirjastossa. Käytimme näitä menetelmiä auttaaksemme tunnistamaan tehokkaimmat paikat Dollar Scholars -kurssimme mainostamiseen lentolehtisillä. Esimerkiksi, jos Dollar Scholars -vapaaehtoiset jakavat lentolehtisiä Marylandissa tapahtumiin, joita aiomme järjestää Virginiassa, se voi olla huonosti käytettyä rahaa ja aikaa. Tehokkaampaa olisi jakaa lentolehtisiä ja tehdä tiedotustoimintaa alueilla, joissa suunnittelemme järjestävämme kursseja. Pohjimmiltaan tämä on empiirinen kysymys. Päätöksentekijälle tai päätöksentekijälle tässä tilanteessamme keskeinen kysymys oli, missä (ja myös milloin) jaamme lentolehtisiä houkutellaksemme edunsaajia ja osallistujia Dollar Scholars -tapahtumiimme?


Löytääkseni tehokkaimmat alueet lentolehtisten jakeluun laadin suunnitelman käyttäen vuoden 2020 Yhdysvaltain kymmenvuotisväestönlaskennan tietoja. Karttapohjan tarjoaa OpenStreetMaps. Kartoissa suuri punainen tähti on Charles E. Beatleyn yleisen kirjaston sijainti. Kartoitin ensin latinalaisamerikkalaisten tiheyden tietyllä alueella. Alueet, joissa latinalaisamerikkalaiset ovat tiheämpiä, tarjoavat paremman vastineen rahalle lentolehtisten jakelussa. Sitten kartoitin myös alueita, joissa on suuri osuus latinalaisamerikkalaisia asukkaita. Nämä ovat kaksi erillistä asiaa. Alueella voi olla korkea latinalaisamerikkalaisten tiheys, koska siellä on tiheä kaikki, mutta latinalaisamerikkalaisten osuus voi silti olla pieni. Tästä syystä lisäsin latinalaisamerikkalaisten osuuden latinalaisamerikkalaisten tiheyskartan päälle. Katso kaksi päällekkäistä kuvassa 3: latinojen tiheys on punainen ja latinalaisamerikkalaisten osuus sininen. Alueet, joilla on merkittävä päällekkäisyys, ovat siksi tummanvioletteja. Teknisesti kutsumme tätä latinalaisamerikkalaisten tiheyden ja latinalaisamerikkalaisten osuuden yhteiseksi jakautumiseksi.


Kuva 2: Latinot neliömailia kohden (latinalaisamerikkalainen väestötiheys).
Latinos per Square Mile (Latino population density).

Tämän menetelmän avulla pystyimme tunnistamaan kaksi tähdellä merkittyä naapurustoa. Leslie ja minä vierailimme näissä kaupunginosissa ja jaoimme lentolehtisiä ennen Dollar Scholars -kurssia. Vaikka osallistujamäärä ei ollut suurta, olen varma, että käytimme oikeaa strategiaa rekrytoinnin tärkeimpien alueiden tunnistamiseen. Käytämme ehdottomasti tällaisia menetelmiä jatkossa motivoidaksemme suurempaa osallistujamäärää Dollar Scholars -kursseille ja saadaksemme parhaan hyödyn ajasta ja rahasta, jonka Dollar Scholars käyttää kurssien edistämiseen.


Merkitty:

#Taloudellinen analyysi #Tapahtumat #Vaikutusten arviointi #Alkuperäinen analyysi #Tutkimus #Vapaaehtoistyö