Användning av data för att rikta in sig på deltagare

En del av Dollar Scholars kärnprinciper är att använda bevis för att motivera de metoder och policyer som är mest effektiva. Detta innebär naturligtvis att ingripa från den senaste peer-reviewade forskningen. Oavsett tillvägagångssätt är det en kärnprincip och lärs ut i varje ekonomidoktorandprogram att vi måste använda ekonometri för att identifiera och analysera orsakssamband. Att helt enkelt analysera korrelationer ger tillräckliga bevis eller förtroende för att motivera beslutsfattare och beslutsfattare att agera.

Den uppsättning verktyg och metoder vi ekonomer använder för att mäta och bedöma effekten av förändringar på arbetsplatsen, förändringar i skatter, förändringar i lagar, förändringar i teknik kallar vi konsekvensutvärdering eller kausal analys. Vi kallar det kausal analys eftersom ekonomer bokstavligen är besatta av att ta reda på vilka saker som orsakar vilka andra ekonomiska saker. Till exempel att utvärdera om ett bidrag på elfordon orsakade en minskning av utsläppen.

Dollar Scholars höll en fysisk kurs på Alexandria Public Library i vintras. Vi använde dessa metoder för att hjälpa oss identifiera de mest effektiva platserna för att marknadsföra vår Dollar Scholars-klass med flygblad. Till exempel, om Dollar Scholars-volontärer delade ut flygblad i Maryland för evenemang vi ska hålla i Virginia, kan det vara pengar och tid dåligt spenderad. Det som vore mer effektivt är att dela ut flygblad och genomföra informationsinsatser i områden runt de platser där vi planerar att hålla kurser. I grunden är detta en empirisk fråga. För en beslutsfattare eller beslutsfattare i vår situation var den avgörande frågan: var (och även när) vi delar ut flygblad för att locka mottagare och deltagare till våra Dollar Scholars-evenemang?

För att identifiera de mest effektiva områdena för att dela ut flygblad tog jag fram en plan med hjälp av data från 2020 års amerikanska folkräkning. Kartbaslagret tillhandahålls av OpenStreetMaps. På kartorna är den stora röda stjärnan platsen för Charles E. Beatley offentliga bibliotek. Jag kartlade först tätheten av latinamerikanska personer inom ett visst område. Områden som är tätare med latinamerikaner borde ge bättre valuta för pengarna vid utdelning av flygblad. Sedan kartlade jag dessutom områden med en hög andel latinamerikanska invånare. Det är två olika saker. Ett område kan ha hög täthet av latinos eftersom det finns hög täthet av alla, men andelen latinos kan ändå vara låg. Av den anledningen lade jag andelen latinos ovanpå kartan över latino-tätheten. Se de två som överlappar i figur 3, tätheten av latinos är röd och andelen latinos är blå. Områden med betydande överlappning är därför mörklila. Tekniskt sett kallar vi detta den gemensamma fördelningen av latino-täthet och andelen latinos.

Med denna metod kunde vi identifiera de två områden som var markerade med en stjärna. Leslie och jag besökte dessa områden och delade ut flygblad dagarna före Dollar Scholars-klassen. Även om vi inte hade en massiv uppslutning, känner jag mig säker på att vi använde rätt strategi för att identifiera de högst prioriterade områdena för rekrytering. Vi kommer definitivt att använda sådana metoder framöver för att uppmuntra till ökad närvaro i Dollar Scholars-klasser och för att få ut mest av den tid och de pengar som Dollar Scholars lägger på att marknadsföra våra klasser.