Коришћење података за повећање учешћа у часовима Доллар Сцхоларс

Део основне стратегије Доллар Сцхоларс је коришћење доказа за мотивисање пракси и политика које су најефикасније. То, наравно, значи укључивање увида из најновијих истраживања. Без обзира на приступ, то је основни принцип и учи се у сваком економском докторском програму да морамо користити економетрију за идентификацију и анализу узрочних веза. Једноставно анализирање корелација пружа довољно доказа или поверења да мотивише доносиоце одлука и креаторе политике на акцију.

Скуп алата и метода које економисти користимо за мерење и процену утицаја промена на радном месту, промена у порезима, промена у законима, промена у технологији које називамо евалуацијом утицаја или узрочном анализом. Ми то зовемо узрочно-последична анализа, јер економисти су буквално опседнути сазнањем шта ствари узрокују које друге економске ствари. На пример, процена да ли је субвенција на електрична возила изазвала смањење емисија.

Доллар Сцхоларс је прошле зиме био домаћин личне класе у Александријској јавној библиотеци. Користили смо ове методе како бисмо нам помогли да идентификујемо најефикасније локације за промоцију наше класе Доллар Сцхоларс са флајерима. На пример, ако су волонтери Доллар Сцхоларс дистрибуирали летке у Мериленду за догађаје које ћемо угостити у Вирџинији, то би могао бити новац и време лоше потрошено. Оно што би било ефикасније је дистрибуција летака и спровођење информисања у подручјима око локација на којима планирамо да угостимо часове. У својој сржи, ово је емпиријско питање. За креатора политике или доносиоца одлука у нашој ситуацији, кључно питање је било, где (и када) дистрибуирамо летке како бисмо привукли кориснике и учеснике на наше догађаје Доллар Сцхоларс?

Да бих идентификовао најефикасније области за дистрибуцију летака, осмислио сам план користећи податке из америчког десетогодишњег пописа становништва за 2020. годину. Основни слој мапе обезбеђује ОпенСтреетМапс. На мапама, велика црвена звезда је локација јавне библиотеке Цхарлес Е. Беатлеи. Прво сам мапирао густину латино особа у одређеном подручју. Подручја која су густа са Латиноамериканцима требало би да понуде бољи банг-фор-тхе-буцк приликом дистрибуције летака. Затим сам додатно мапирао подручја са високим удјелом латино становника. То су две различите ствари. Подручје би могло имати високу густину Латиноамериканаца јер постоји велика густина свих, али удио Латиноамериканаца и даље може бити низак. Из тог разлога сам прекрио проценат Латиноамериканаца на врху мапе густине Латиноамериканаца. Погледајте два преклапања на слици 3, густина Латиноса је у црвеној боји, а проценат Латиноса је у плавој боји. Подручја са значајним преклапањем су стога тамно љубичаста. У техничком смислу, то називамо заједничком дистрибуцијом густине Латиноамериканаца и пропорцијом Латиноамериканаца.

Користећи ову методу успели смо да идентификујемо два суседства означена звездом. Леслие и ја смо посетили те четврти и дистрибуирали летке у данима пре класе Доллар Сцхоларс. Иако нисмо имали масовну излазност, сигуран сам да смо користили праву стратегију за идентификацију највиших приоритетних подручја за регрутовање. Дефинитивно ћемо користити овакве методе како бисмо мотивисали веће присуство часовима Доллар Сцхоларс и како бисмо извукли највећу вриједност из времена и новца који Доллар Сцхоларс троши на промоцију наших часова.