Korišćenje podataka za povećanje učešća u časovima Dollar Scholars

Deo osnovne strategije Dollar Scholars koristi dokaze za motivisanje praksi i politika koje su najefikasnije. To naravno znači uključivanje uvida iz najnovijih istraživanja. Bez obzira na pristup, to je osnovni princip i uči se u svakom ekonomskom doktorskom programu da moramo koristiti ekonometriju za identifikaciju i analizu uzročnih veza. Jednostavno analiziranje korelacija pruža dovoljno dokaza ili poverenja da motiviše donosioce odluka i kreatore politike na akciju.

Skup alata i metoda koje ekonomisti koristimo za merenje i procenu uticaja promena na radnom mestu, promena u porezima, promena u zakonima, promena u tehnologiji koju nazivamo procenom uticaja ili uzročnom analizom. Mi to zovemo uzročno-posledična analiza, jer ekonomisti su bukvalno opsednuti pronalaženjem šta stvari uzrokuju koje druge ekonomske stvari. Na primer, procena da li je subvencija na električna vozila izazvala smanjenje emisija.

Dollar Scholars je prošle zime bio domaćin lične klase u Aleksandrijskoj javnoj biblioteci. Koristili smo ove metode kako bismo nam pomogli da identifikujemo najefikasnije lokacije za promociju naše klase Dollar Scholars sa flajerima. Na primer, ako su volonteri Dollar Scholars distribuirali letke u Merilendu za događaje koje ćemo ugostiti u Virdžiniji, to bi mogao biti novac i loše potrošeno vreme. Ono što bi bilo efikasnije je distribucija letaka i sprovođenje informisanja u oblastima oko lokacija na kojima planiramo da ugostimo časove. U svojoj suštini, ovo je empirijsko pitanje. Za kreatora politike ili donosioca odluka u našoj situaciji, ključno pitanje je bilo, gde (i kada) distribuiramo letke kako bismo privukli korisnike i učesnike na naše događaje Dollar Scholars?

Da bih identifikovao najefikasnije oblasti za distribuciju letaka, osmislio sam plan koristeći podatke o popisu stanovništva u SAD-u za 2020. godinu. Osnovni sloj mape obezbeđuje OpenStreetMaps. Na mapama, velika crvena zvezda je lokacija javne biblioteke Charles E. Beatlei. Prvo sam mapirao gustinu latino osoba u određenom području. Područja koja su gusta sa Latinoamerikancima trebalo bi da ponude bolji prasak za dolar prilikom distribucije letaka. Zatim sam dodatno mapirao područja sa visokim udjelom latino stanovnika. To su dve različite stvari. Područje bi moglo imati visoku gustinu Latinoamerikanaca jer postoji velika gustina svih, ali procenat Latinoamerikanaca i dalje može biti nizak. Iz tog razloga sam preklopio procenat Latinoamerikanaca na vrhu mape gustine Latinoamerikanaca. Pogledajte dva preklapanja na slici 3, gustina Latinosa je u crvenoj boji, a udio Latinosa je u plavoj boji. Područja sa značajnim preklapanjem su stoga tamno ljubičasta. U tehničkom smislu to nazivamo zajedničkom distribucijom gustine Latinoamerikanaca i proporcijom Latinoamerikanaca.

Koristeći ovu metodu uspeli smo da identifikujemo dva naselja označena zvezdom. Leslie i ja smo posetili ta naselja i distribuirali letke u danima pre klase Dollar Scholars. Iako nismo imali masovnu izlaznost, siguran sam da smo koristili pravu strategiju za identifikaciju najviših prioritetnih područja za regrutovanje. Definitivno ćemo koristiti ovakve metode kako bismo motivisali veće prisustvo časovima Dollar Scholars i izvukli najveću vrednost iz vremena i novca koji Dollar Scholars troši na promociju naših časova.