Использование данных для таргетирования участников

Одна из основных принципов Dollar Scholars — использовать доказательства для мотивации наиболее эффективных практик и политик. Это, конечно, означает включение инсайтов из последних рецензируемых исследований. Независимо от подхода, это основной принцип и преподают в каждой программе по экономике — мы должны использовать эконометрику для выявления и анализа причинно-следственных связей. Простой анализ корреляций действительно даёт достаточные доказательства или уверенность, чтобы мотивировать принимающих решения и политиков к действиям.

Набор инструментов и методов, которые мы, экономисты, используем для измерения и оценки влияния изменений на рабочем месте, изменений в налогах, изменений в законах, изменений в технологиях, мы называем оценкой воздействия или причинно-следственным анализом. Мы называем это причинно-следственным анализом, потому что экономисты буквально одержимы тем, чтобы выяснить, что вызывает какие другие экономические явления. Например, оценивать, приведла ли субсидия на электромобили к снижению выбросов.

Прошлой зимой Dollar Scholars провели очное занятие в публичной библиотеке Александрии. Мы использовали эти методы, чтобы определить наиболее эффективные места для продвижения нашего курса Dollar Scholars с помощью листовок. Например, если волонтёры Dollar Scholars распространяли листовки в Мэриленде для мероприятий, которые мы собираемся проводить в Вирджинии, это может быть неэффективно потрачено деньги и время. Более эффективным было бы распространять листовки и проводить информационную работу в районах вокруг мест, где мы планируем проводить занятия. В своей основе это эмпирический вопрос. Для политиков или лица, принимающего решения в нашей ситуации, ключевым вопросом было: где (и когда) распространять листовки, чтобы привлечь бенефициаров и участников на наши мероприятия Dollar Scholars?

Чтобы определить наиболее эффективные районы для распространения листовок, я разработал план, используя данные десятилетней переписи населения США 2020 года. Базовый слой карты предоставлен OpenStreetMaps. На картах большая красная звезда — это местоположение публичной библиотеки имени Чарльза Э. Битли. Сначала я нанес карту плотности латиноамериканцев в определённом районе. Районы с большей плотностью латиноамериканцев должны обеспечивать лучшее соотношение цены и качества при распространении листовок. Затем я дополнительно нанес на карту районы с высокой долей латиноамериканцев. Это две разные вещи. В районе может быть высокая плотность латиноамериканцев, потому что там высокая плотность всех, но доля латиноамериканцев всё равно может быть низкой. Поэтому я наложил долю латиноамериканцев поверх карты плотности латиноамериканцев. См. две пересекающиеся на рисунке 3: плотность латиноамериканцев отмечена красным, а доля латиноамериканцев — синей. Области с значительным пересечением имеют тёмно-фиолетовый цвет. Технически это называется совместным распределением плотности латиноамериканцев и доли латиноамериканцев.

С помощью этого метода мы смогли определить два района, отмеченных звездой. Лесли и я посетили эти районы и раздали листовки в те дни, когда был занятие Dollar Scholars. Хотя у нас не было большого количества людей, я уверен, что мы использовали правильную стратегию для определения наиболее приоритетных областей для найма. Мы определённо будем использовать подобные методы в будущем, чтобы стимулировать большую посещаемость занятий Dollar Scholars и максимально эффективно использовать время и деньги, которые Dollar Scholars тратят на продвижение наших занятий.