مالیاتی خواندگی میں اعتماد کا فرق

اعتماد کا فرق

نمایاں

نوجوان خواتیننوجوان مرد

PISA 2022 · مالی اعتماد · 20 تعلیمی نظام · 15 سالہ بچے

اسی طرح کی مہارتیں۔ کم اعتماد۔

اگرچہ نوجوان خواتین مالی طور پر بہت زیادہ تعلیم یافتہ ہوتی ہیں، ان کا پیسے اور مالیات سے متعلق معاملات پر اعتماد کم ہوتا ہے۔ PISA کے 2022 کے مالیاتی خواندگی کے جائزے میں حصہ لینے والے 20 تعلیمی نظاموں میں[1، صفحہ 16]، 15 سال کی نوجوان خواتین کو روزمرہ کے مالی معاملات جیسے بل ادا کرنا، بینک اسٹیٹمنٹ پڑھنا، معاہدہ سمجھنا، نوجوان مردوں کے مقابلے میں بہت کم اعتماد ظاہر ہوتا ہے۔ یہ صفحہ صرف اس فرق کو دیکھتا ہے: اعتماد میں یہ فرق کتنا بڑا ہے، یہ دیگر خصوصیات سے کیسے متعلق ہے، اور امیر اور غریب ممالک کے درمیان اعتماد کا فرق کیسا نظر آتا ہے؟

کتنا بڑا اور کہاں

ہر نظام، ایک ہی سمت

PISA کا روایتی مالی معاملات سے نمٹنے کا تجزیہ یہ بیان کرتا ہے کہ طلباء چھ کاموں کے بارے میں کتنے پر اعتماد محسوس کرتے ہیں[1، صفحہ 171][2، صفحہ 405]. اوسطا 20 نظاموں میں، نوجوان مرد چھ کاموں میں سے 53٪ اور نوجوان خواتین تقریبا 40٪ پر اعتماد محسوس کرتے ہیں، جو 12.3 فیصد پوائنٹس کا فرق ہے۔ PISA نے فون یا کمپیوٹر پر کیے جانے والے پانچ الگ کاموں کے بارے میں بھی پوچھا، جیسے رقم کی منتقلی، فون پر ادائیگی یا ادائیگی کی تفصیلات محفوظ رکھنا۔ دلچسپ بات یہ ہے کہ نوجوان خواتین ڈیجیٹل کاموں کے بارے میں روزمرہ کے کاموں کے مقابلے میں زیادہ پراعتماد محسوس کرتی ہیں: وہ 58٪ کے بارے میں یقین رکھتی ہیں، جبکہ 40٪ نوجوان خواتین روزمرہ کے چھ کاموں میں پراعتماد ہیں۔ نوجوان مرد ڈیجیٹل کاموں کے بارے میں زیادہ پراعتماد ہیں (65٪)، اس لیے فرق چھوٹا ہے، 6.8 پوائنٹس، لیکن کم نہیں ہوتا؛ نوجوان مرد اب بھی 20 میں سے 15 نظاموں میں نمایاں طور پر زیادہ پراعتماد ہوتے ہیں۔

دیکھیں کہ نوجوان لڑکیاں اور مرد ہر سوال کا جواب کیسے دیتے ہیں، ہر نظام میں →

یقینا، میں نے معاشیات سے متعلق کوئی بھی کہانی سادہ نہیں سمجھی: جن طلبہ نے امتحان دیا، نوجوان خواتین تین نظاموں میں مالیاتی خواندگی میں نوجوان مردوں سے نمایاں طور پر زیادہ نمبر حاصل کرتی ہیں: بلغاریہ، ملائیشیا اور متحدہ عرب امارات[7]۔ نوجوان مرد اب بھی تینوں میں زیادہ پراعتماد ہیں، اگرچہ ملائیشیا میں اعتماد کا فرق اتنا چھوٹا ہے کہ شماریاتی طور پر اہم نہیں ہو سکتا۔

نوجوان مرد ہر نظام میں زیادہ تر کاموں کے بارے میں پراعتماد محسوس کرتے ہیں

ہر قطار چھ روزمرہ کے پیسے کے کاموں کا حصہ دکھاتی ہے، جیسے بل ادا کرنا یا بینک اسٹیٹمنٹ کو سمجھنا، جن کے بارے میں نوجوان خواتین اور مرد کہتے ہیں کہ وہ "پراعتماد" یا "بہت پراعتماد" محسوس کریں گے۔ نقطوں کے درمیان فاصلہ وہ خلا ہے جو دائیں طرف فیصد پوائنٹس میں چھپا ہوا ہے (بولڈ ہے: شماریاتی طور پر اہم)۔ فون یا کمپیوٹر پر کیے گئے پانچ الگ کاموں کا ایک الگ سیٹ دیکھیں۔

ماخذ: PISA 2022 ڈیٹا بیس[3]، سوالات FL162 (چھ کام) اور FL163 (ڈیجیٹل ڈیوائس پر پانچ کام)؛ اپنے حسابات[7]۔ جب طالب علم "پراعتماد" یا "بہت پراعتماد" جواب دیتا ہے تو اسے کسی کام پر اعتماد سمجھا جاتا ہے۔ "نوجوان خواتین زیادہ اسکور کرتی ہیں": امتحان دینے والوں میں نمایاں اسکور فرق، اپنی حسابات[7]۔ * PISA سیمپلنگ معیارات پر پورا نہیں اترتا [1، صفحات 14، 174]۔

اعتماد اور مہارت

مالی طور پر تعلیم یافتہ نوجوان خواتین لازمی طور پر یہ ظاہر نہیں کرتیں کہ ان میں زیادہ اعتماد ہے

اگر مالی خواندگی اور اعتماد ایک دوسرے کی عکاسی کریں، تو اعتماد کا فرق کم ہو جائے گا جب ایک ہی مالی خواندگی کے اسکور والے نوجوان مرد اور خواتین کا موازنہ کیا جائے۔ ایسا نہیں ہوتا: اسکور برابر رکھنے سے اوسط فرق 12.2 فیصد پوائنٹس رہ جاتا ہے۔ سب سے کم اسکور کرنے والے طلباء کے دسویں حصے سے لے کر سب سے زیادہ تک، نوجوان مرد جن کاموں کے بارے میں خود کو پراعتماد محسوس کرتے ہیں ان کا تناسب 13 پوائنٹس (46٪ سے 59٪) بڑھ جاتا ہے جبکہ نوجوان خواتین کا صرف 9 پوائنٹس (37٪ سے 46٪) بڑھ جاتا ہے۔

دلچسپ بات یہ ہے کہ نوجوان مردوں اور نوجوان خواتین کے درمیان اعتماد کا فرق "میرے پیسے کا انتظام کرنے" کے اعتماد میں بہت کم ہے۔ آپ نیچے دی گئی شکل میں مختلف سوالات پر کلک کر کے یہ دیکھ سکتے ہیں۔

مہارت بڑھتی ہے؛ نوجوان خواتین کا اعتماد بمشکل آتا ہے

مالی خواندگی کے درجے کے مطابق نوجوان مرد اور خواتین جن پر اعتماد محسوس کرتے ہیں، ان میں سے حصہ۔ بینڈز: 95٪ اعتماد کے وقفے۔

ماخذ: PISA 2022 ڈیٹا بیس[3]؛ اپنے حسابات[7]۔ ڈیسائلز ہر ملک کے اندر ہوتے ہیں، جو 10 ممکنہ قدروں میں سے ہر ایک کے لیے الگ الگ حساب کیے جاتے ہیں اور روبن کے قواعد کے ساتھ ملائے جاتے ہیں[4][5].

جہاں نوجوان خواتین زیادہ اسکور کرتی ہیں، وہاں نوجوان مرد زیادہ پراعتماد محسوس کرتے ہیں

ہر نظام اس کے اسکور گیپ (کراس میں) اور اس کے کانفیڈنس گیپ (اوپر) کی بنیاد پر رکھا گیا ہے۔ کوئی بھی نظام اس حد سے نیچے نہیں آتا جہاں نوجوان خواتین زیادہ پراعتماد گروپ ہوں۔

اسکور گیپ: ٹیسٹ دینے والے، ڈیٹا بیس سے اپنے حسابات[3][7] (OECD کے تمام طلباء کے اعداد و شمار: جدول IV.B1.3.6[1]); اعتماد کے فرق: چھ روزمرہ کے مالی کاموں کے فیصد پوائنٹس، اپنی حسابات[7]۔ نوجوان مرد مالی سوالنامہ زیادہ تر خالی چھوڑتے ہیں بنسبت نوجوان خواتین کے (آئٹم کوڈز اور اسکرین ٹائمنگ کا اپنا تجزیہ[7]); یہ تبدیلی سوالنامہ جواب دہندگان کے درمیان اسکور گیپ کو ظاہر کرتی ہے۔

خاندانی پس منظر اور قومی آمدنی

والدین کی تعلیم کی اعلیٰ سطح = وسیع فرق

یہ سیکشن طلباء کو اس اعلیٰ تعلیمی سطح کے مطابق تقسیم کرتا ہے جو والدین نے مکمل کی (PISA کا متغیر HISCED)[3]۔ اوسطا تینوں گروپس تقریبا ایک ہی سائز کے ہیں: سیکنڈری اسکول یا اس سے کم والدین (35٪ طلبہ)، بیچلر یا شارٹ ٹرشری ڈگری والے والدین (30٪)، اور ماسٹرز یا ڈاکٹریٹ والے والدین (35٪)[7]۔ کوسٹا ریکا میں والدین کی تعلیم کا کوئی ڈیٹا موجود نہیں ہے، اس لیے یہ اوسط 19 نظاموں پر محیط ہیں۔

نوجوان مردوں کے لیے اعتماد محسوس کرنے والے کاموں کا تناسب 50٪ سے بڑھ کر 55٪ ہو جاتا ہے جب والدین کے پاس ماسٹرز یا ڈاکٹریٹ ہو۔ نوجوان خواتین کا حصہ صرف 39٪ سے بڑھ کر 41٪ ہو جاتا ہے، اور اوپر کے دو گروپوں میں بالکل نہیں۔ لہٰذا صنفی فرق 11.1 سے بڑھ کر 14.6 فیصد پوائنٹس ہو جاتا ہے، جو شماریاتی طور پر 3.4 پوائنٹس کا اضافہ ہے (95٪ اعتماد کا وقفہ 1.1 سے 5.7)۔ یہ 19 میں سے 4 نظاموں میں اوپر سے نیچے کے مقابلے میں نمایاں طور پر وسیع ہے، اور کسی میں بھی کم ہے۔ PISA کا خاندانی پس منظر کا وسیع اشاریہ، جو والدین کے پیشے اور گھر کی ملکیت کو بھی شمار کرتا ہے[2، صفحہ 401]، اسی پیٹرن کا ایک زیادہ سخت ورژن دکھاتا ہے: اس کے کوارٹرز میں فرق 9.9 سے بڑھ کر 15.8 پوائنٹس ہو جاتا ہے[7]۔ یہ کراس سیکشنل ڈیٹا میں تعلقات ہیں؛ یہ ظاہر نہیں کرتے کہ خاندانی پس منظر فرق کا سبب بنتا ہے۔

یہ فرق والدین کی تعلیم کے ساتھ بڑھتا جاتا ہے

نوجوان مردوں کا چھ روزمرہ پیسے کے کاموں میں سے نوجوان خواتین کا حصہ منفی حصہ ہے، فیصد پوائنٹس میں، والدین کی سب سے زیادہ تعلیم کی وجہ سے۔ شیڈڈ بینڈ: فرق کا 95٪ اعتماد کا وقفہ۔

ماخذ: PISA 2022 ڈیٹا بیس[3]، متغیر HISCED (ISCED 2011 کی سطحیں: ثانوی یا کم = پوسٹ سیکنڈری نان تھرشری تک؛ بیچلر یا شارٹ تھرشری = لیول 5–6؛ ماسٹرز یا ڈاکٹریٹ = لیول 7–8)؛ اپنی حسابات[7]۔ کوسٹا ریکا میں والدین کی تعلیم کا کوئی ڈیٹا نہیں ہے، اس لیے اوسط 19 سسٹمز پر محیط ہے۔

دلچسپ بات یہ ہے کہ جی ڈی پی پی سی میں امیر ممالک میں اعتماد کے فرق زیادہ ہوتے ہیں: 20 ممالک میں فی کس جی ڈی پی کے ہر دوگنا ہونے پر یہ فرق تقریبا 2.8 فیصد پوائنٹس زیادہ ہوتا ہے[7][8]. ملائیشیا، بلغاریہ اور برازیل میں سب سے چھوٹے فرق ہیں؛ ڈنمارک، ہنگری اور ناروے سب سے بڑے ہیں۔ سعودی عرب سب سے واضح استثنا ہے: آسٹریا جتنا مالدار، اور سب سے چھوٹے خلا کے ساتھ۔ یاد دہانی کے طور پر، چارٹ ایک پیٹرن دکھاتا ہے؛ یہ کوئی سببی تعلق قائم نہیں کرتا۔

امیر نظام میں اعتماد کے فرق زیادہ ہوتے ہیں

ہر نظام کا اعتماد کا فرق (چھ مالیاتی کاموں کے فیصد پوائنٹس) 2022 میں اس کی فی کس جی ڈی پی کے مقابلے میں، لوگرتھمک پیمانے پر۔

اعتماد کے خلا: PISA 2022 ڈیٹا بیس[3]، اپنی حسابات[7]۔ فی کس جی ڈی پی: ورلڈ بینک، موجودہ بین الاقوامی ڈالر میں PPP[8]؛ فلینڈرز بیلجیم کا اعداد و شمار استعمال کرتا ہے اور کینیڈین صوبے کینیڈا کے اعداد و شمار استعمال کرتے ہیں۔

ٹیک اوے

ڈالر اسکالرز کے لیے اس کا کیا مطلب ہے

ڈالر اسکالرز میں ہمارے لیے سب سے اہم سبق یہ ہے کہ مالی خواندگی غربت کا آخری حل نہیں ہوگی یا لوگوں کی زندگی بہتر بنانے میں مدد نہیں دے گی۔ صرف مالی خواندگی سے آگے افراد کو کئی مشترکہ حرکیات پر ردعمل دینا چاہیے۔ اگرچہ ہم صرف مالی خواندگی پر توجہ مرکوز کرتے ہیں، اسی لیے ڈالر اسکالرز کو تازہ ترین تحقیق کو سمجھنے اور یہ سمجھنے کے لیے وقت نکالنا پڑتا ہے کہ ڈالر اسکالرز کے طلباء کو کون سے دیگر ممکنہ مسائل متاثر کر رہے ہیں جو اپنی مالی فلاح و بہبود بہتر بنانا چاہتے ہیں۔

ضمیمہ: ہر سوال، ہر نظام

طلباء سے پوچھا گیا کہ کیا وہ پیسے سے متعلق چھ روزمرہ کے کام جیسے بل ادا کرنا یا بینک اسٹیٹمنٹ سمجھنا، اور ڈیجیٹل ڈیوائس پر پانچ کام کرنے میں پراعتماد محسوس کریں گے، ہر ایک چار نکاتی پیمانے پر[1، صفحہ 171][3]. ایک سوال منتخب کریں تاکہ دیکھیں کہ ہر نظام میں نوجوان لڑکیاں اور مرد کیسے جواب دیتے ہیں۔ بارز کو "زیادہ پراعتماد نہیں" اور "پراعتماد" کے درمیان حد پر رکھا گیا ہے، اس لیے لائن کے دائیں طرف لمبائی وہ حصہ ہے جو خود کو پراعتماد محسوس کرتا ہے۔ نظام کو فرق کے حساب سے ترتیب دیا جاتا ہے؛ فرق بولڈ میں ہوتا ہے جہاں یہ شماریاتی طور پر اہم ہوتا ہے (5٪ سطح)۔

نوجوان لڑکیاں اور مرد ہر سوال کے جواب کیسے دیتے تھے

ہر جواب دینے والے طلبہ کا فیصد؛ اوپر والے معیار کی نوجوان خواتین، نیچے والے مرد مرد۔ فرق: نوجوان مرد اور نوجوان خواتین کے درمیان جو "پراعتماد" یا "بہت پراعتماد" کے فیصد پوائنٹس میں جواب دیتی ہیں۔

ماخذ: PISA 2022 ڈیٹا بیس[3]، سوالات FL162Q01HA–Q06HA اور FL163Q01HA–Q05HA؛ وہ طلبہ جنہوں نے ہر سوال کا جواب دیا، وزن کے ساتھ؛ اپنے حسابات[7]۔ 80 وزن کی نقل شدہ خصوصیات سے معیاری غلطیاں[2]۔ * PISA سیمپلنگ معیارات پر پورا نہیں اترتے [1، صفحات 14، 174]۔

طریقہ کاریہ نمبر کیسے بنائے گئے

اعتماد کا پیمانہ کہاں سے آتا ہے

مالیاتی خواندگی کا سوالنامہ، جو تقریبا دس منٹ طویل تھا، ہر شریک طالب علم کو دیا گیا جو مالیاتی خواندگی کا جائزہ لینے والے نظام میں شامل تھا۔ سوال FL162 میں پوچھا گیا کہ طلباء رقم کی منتقلی کرنے، بینک میں فارم بھرنے، بینک اسٹیٹمنٹس کو سمجھنے، سیلز کنٹریکٹ کو سمجھنے، اکاؤنٹ بیلنس کا حساب رکھنے اور خرچ کی منصوبہ بندی (4 پوائنٹ اسکیل) میں کتنا پراعتماد محسوس کریں گے۔
یہ صفحہ اعتماد کو اس طرح ناپتا ہے کہ ایک طالب علم چھ ٹاسک کا حصہ "پراعتماد" یا "بہت پراعتماد" (وہ طلبہ جنہوں نے تمام چھ کے جواب دیے)، اور فرق اس وقت ناپتا ہے جب نوجوان مردوں کے حصے میں نوجوان خواتین کے حصے کو فیصد پوائنٹس منہا کیا جاتا ہے۔ ڈیجیٹل پیمائش سوال FL163 کے پانچ کاموں کے لیے ڈیجیٹل ڈیوائس پر یہی کرتا ہے۔ OECD جوابات کو FLCONFIN اور FLCONICT (OECD ممالک میں اوسط 0، SD 1)[2، صفحہ 405][2، صفحہ 405] میں اسکیل کرتا ہے؛ انڈیکس میں قدرتی صفر نہیں ہوتا، اس لیے اس میں فیصد کا فرق بے معنی ہوگا۔ دونوں پیمائش ایک جیسی تصویر پیش کرتے ہیں: نوجوان مرد ہر نظام میں زیادہ پراعتماد ہوتے ہیں[1، جدول IV.B1.7.20][7].

مالیاتی خواندگی کے اسکورز کہاں سے آتے ہیں

یہ اسکورز OECD کے اپنے ہیں[3]؛ ڈومین تشخیصی فریم ورک میں متعین کیا گیا ہے[6]۔ مالیاتی خواندگی کے آپشن کو اپنانے والے نظاموں میں، PISA نے تقریبا 1,650 اضافی طلبہ کو انہی اسکولوں میں نمونے لیے[2، صفحہ 105]۔ سافٹ ویئر نے طلبہ کو تصادفی طور پر دو گھنٹے کے ٹیسٹ فارم دیے؛ مالیاتی خواندگی کے فارم ایک گھنٹے کی مالی خواندگی کو ایک گھنٹہ ریاضی یا مطالعہ کے ساتھ ملا دیتے ہیں[2، صفحہ 38، جدول 2.7]۔ آئٹم سطح کے جوابات فائل CY08MSP_FLT_COG میں موجود ہیں۔
OECD نے جوابات کو آئٹم-ریسپانس ماڈل کے ذریعے اسکیل کیا اور DGROUP کے ساتھ فٹ ہونے والے لیٹنٹ ریگریشن ماڈل سے ہر طالب علم کے لیے 10 معقول قدریں (PV1FLIT–PV10FLIT) اخذ کیں؛ وہ طلبہ جو مالی خواندگی کے آئٹمز نہیں دیے جاتے، انہیں ان کے دیگر جوابات اور پس منظر سے قابل قبول اندازے ملتے ہیں[2، صفحات 232–233]۔ یہ صفحہ تمام 10 اقدار استعمال کرتا ہے، جیسا کہ OECD تجویز کرتا ہے[4]۔

تخمینہ

نمونہ: اس صفحے پر ہر تخمینہ صرف ان طلباء کو استعمال کرتا ہے جنہیں مالی خواندگی کا ٹیسٹ فارم (فارم 67–74) دیا گیا تھا، 20 نظاموں میں 42,154 طلباء [2، صفحہ 38، جدول 2.7]۔ فارم تصادفی طور پر تفویض کیے گئے، اس لیے یہ طلباء مکمل نمونے کی آبادی کی نمائندگی کرتے ہیں؛ ان کے مالی خواندگی کے اسکورز ان کے اپنے مالی خواندگی کے آئٹمز کے جوابات پر مبنی ہوتے ہیں نہ کہ ان کے دیگر جوابات کے اندازوں پر [2، صفحات 232–233]۔ تمام طلباء کے نتائج بہت ملتے جلتے ہیں[7]۔
تخمینے حتمی طالب علم کے وزن [2، صفحہ 189، فارمولا 10.1] اور 80 نقلی وزن استعمال کرتے ہیں جو فے کے متوازن دہرائے جانے والے انداز سے بنائے گئے ہیں[2، صفحہ 196][4]. قابل قبول اقدار میں نتائج کو روبن کے قواعد کے ساتھ ملایا جاتا ہے[5]۔ خالی جگہیں نوجوان مردوں اور نوجوان خواتین کے درمیان ہوتی ہیں، جو ہر نقل میں حساب کی جاتی ہیں۔
اوسط 20 شریک نظاموں کا اوسط ہے، لہٰذا ہر نظام برابر گنتا ہے[1، صفحہ 16]۔ OECD کی اپنی رپورٹس 14 OECD ممبران پر "OECD اوسط" بھی دیتی ہیں؛ یہ یہاں استعمال نہیں ہوتا۔

احتیاطی تدابیر

اعتماد خود رپورٹ کیا جاتا ہے۔ ان ڈیٹا میں نوجوان مرد ہر رویے کے آئٹم پر سب سے زیادہ جواب دینے والی کیٹیگری کا انتخاب کرتے ہیں، اس لیے فرق کا ایک حصہ جواب کا انداز بھی ہو سکتا ہے؛ OECD انڈیکسز، جو ہر جواب کی کیٹیگری کو وزن دیتے ہیں، ایک ہی پیٹرن دکھاتے ہیں[7]۔
نوجوان مرد مالی سوالنامہ خواتین کے مقابلے میں زیادہ بار خالی چھوڑتے ہیں (پہلے سوال پر 12٪ کے مقابلے میں 7٪)، عام طور پر ہر اسکرین کو دو سیکنڈ سے کم وقت میں دیکھ لیتے ہیں، اور وہ طلباء کم اسکور کرتے ہیں؛ لہٰذا اعتماد کے نتائج جواب دہندگان کی وضاحت کرتے ہیں۔
بیلجیم کی نمائندگی فلیمش کمیونٹی کرتی ہے اور کینیڈا آٹھ صوبوں سے؛ ڈنمارک، نیدرلینڈز، ریاستہائے متحدہ اور کینیڈین صوبے PISA سیمپلنگ معیارات پر پورا نہیں اترے (*)[1، صفحات 14، 16، 174]۔

ذرائع

حوالہ جات

OECD (2024). PISA 2022 کے نتائج (جلد چہارم): طلباء مالی طور پر کتنے سمجھدار ہیں؟ PISA، OECD پبلشنگ، پیرس۔ https://doi.org/10.1787/5a849c2a-en۔ صفحہ نمبر چھپی ہوئی صفحہ بندی کی طرف اشارہ کرتے ہیں؛ جدولیں نمبر IV.B1.x ضمیمہ B1 میں ہیں۔
OECD (2024). PISA 2022 ٹیکنیکل رپورٹ۔ PISA، OECD پبلشنگ، پیرس۔ https://doi.org/10.1787/01820d6d-en.
OECD (2024). PISA 2022 ڈیٹا بیس، مالیاتی خواندگی طلباء کی فائلیں CY08MSP_FLT_QQQ (سوالنامہ، اسکورز اور وزن) اور CY08MSP_FLT_COG (ٹیسٹ آئٹمز)۔ https://www.oecd.org/en/data/datasets/pisa-2022-database.html۔
او ای سی ڈی (2009). پی آئی ایس اے ڈیٹا اینالیسس مینوئل: ایس پی ایس ایس، دوسرا ایڈیشن۔ پی آئی ایس اے، او ای سی ڈی پبلشنگ، پیرس۔ https://doi.org/10.1787/9789264056275-en۔ وزن اور قابل قبول اقدار کی نقل کے طریقے۔
روبن، ڈی۔ بی۔ (1987). سروے میں عدم جواب کے لیے متعدد امپوٹیشن۔ نیو یارک: جان وائیلی اینڈ سنز۔
OECD (2023). PISA 2022 جائزہ اور تجزیاتی فریم ورک۔ PISA، OECD پبلشنگ، پیرس۔ https://doi.org/10.1787/dfe0bf9c-en۔ مالیاتی خواندگی کے شعبے کی تعریف۔
PISA 2022 ڈیٹا بیس سے اپنے حسابات[3]، جو [2] اور [4] کے طریقوں کی پیروی کرتے ہیں۔ تجزیاتی اسکرپٹس اور مکمل نتائج (تمام طلباء اور صرف ٹیسٹ دینے والے نمونے، اور OECD جدول IV.B1.7.20 کے ساتھ موازنہ) مصنف کے تجزیاتی فولڈر میں موجود ہیں: gender_gap_analysis/code/confidence_deep_dive/analysis.py, share_measures.py, results/confidence_deep_dive/share_results.json اور share_results_takers.json (فیصد پوائنٹ پیمائشیں)، results.json اور results_takers.json (OECD انڈیکس)؛ یہ صفحہ ٹیسٹ دینے والے فائلوں کے علاوہ ped_results_takers.json، gdp_results_takers.json، ، item_dist_takers.json اور takers_extra.json (اسکور گیپس اور ڈیسائلز) استعمال کرتا ہے، اور code/design_checks/ سوالنامہ غیر جوابی تجزیہ کے لیے بھی۔
ورلڈ بینک (2026). عالمی ترقیاتی اشاریے: فی کس جی ڈی پی، PPP (موجودہ بین الاقوامی ڈالر)، اشاریہ NY.GDP.PCAP.PP.CD، 2022 کی اقدار (ڈیٹا بیس آخری بار 13 جولائی 2026 کو اپ ڈیٹ کیا گیا؛ 7 اکتوبر 2026 کو حاصل کیا گیا)۔ https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.PCAP.PP.CD۔