Październik 7, 2026
Luka zaufania w zakresie wiedzy finansowej
Napisane przez Dr. Jeffrey Dickinson
PISA 2022 · Pewność finansowa · 20 systemów edukacji · 15-latkowie
Podobne umiejętności. Mniej pewności siebie.
Nawet gdy młode kobiety są bardzo świadome finansowo, ich pewność siebie w sprawach finansowych i finansowych jest niska. W 20 systemach edukacji, które brały udział w ocenie wiedzy finansowej PISA z 2022 roku[1, s. 16], młode kobiety w wieku 15 lat zgłaszają znacznie mniejszą pewność siebie niż młodzi mężczyźni w codziennych sprawach finansowych: opłacaniu rachunku, czytaniu wyciągu bankowego, rozumieniu umowy. Ta strona analizuje samą tę lukę: jak duża jest luka w zaufaniu, jak się ona odnosi do innych cech oraz jak wygląda luka zaufania między krajami bogatymi a biedniejszymi?
Jak duże i gdzie
Każdy system, ten sam kierunek
Analiza PISA dotycząca tradycyjnych spraw finansowych podsumowuje, jak pewni uczniowie czują się w kwestii sześciu zadań[1, s. 171][2, s. 405]. Średnio w 20 systemach młodzi mężczyźni czują się pewnie lub bardzo pewni około 53% z sześciu zadań, a młode kobiety około 40%, co stanowi różnicę 12,3 punktu procentowego[7]. PISA pytała także o osobny zestaw pięciu zadań wykonywanych na telefonie lub komputerze, takich jak przelew pieniędzy, płatności telefoniczne czy zabezpieczenie danych płatniczych. Co ciekawe, młode kobiety czują się pewniej w zadaniach cyfrowych niż w codziennych: są pewne około 58% z nich, podczas gdy 40% młodych kobiet czuje się pewnie w sześciu codziennych zadaniach. Młodzi mężczyźni są również bardziej pewni zadań cyfrowych (65%), więc różnica jest mniejsza i wynosi 6,8 punktu, ale się nie zmniejsza; młodzi mężczyźni nadal są znacznie pewniejsi w 15 z 20 systemów[7].
Zobacz, jak młode kobiety i mężczyźni odpowiadali na każde pytanie, w każdym systemie →
Oczywiście żadna historia, którą kiedykolwiek analizowałem w kontekście ekonomii, nie jest prosta: wśród studentów, którzy przystąpili do testu, młode kobiety osiągają znacznie wyższe wyniki niż młodzi mężczyźni w zakresie wiedzy finansowej w trzech systemach: Bułgarii, Malezji i Zjednoczonych Emiratach Arabskich[7]. Młodzi mężczyźni są nadal pewni we wszystkich trzech, choć w Malezji luka w pewności siebie jest zbyt mała, by mieć statystycznie istotność.
Młodzi mężczyźni czują się pewnie w zadaniach w każdym systemie
Każdy wiersz pokazuje udział sześciu codziennych zadań związanych z pieniędzmi, takich jak opłacanie rachunku czy zrozumienie wyciągu bankowego, które młode kobiety i mężczyźni uważają, że czują się "pewnie" lub "bardzo pewnie". Odległość między kropkami to różnica, wydrukowana po prawej w procentach (pogrubione: statystycznie istotne). Przełącz się, aby zobaczyć osobny zestaw pięciu zadań wykonanych na telefonie lub komputerze.
Pewność siebie i umiejętności
Młode kobiety sprawne finansowo niekoniecznie odpowiadają, że mają wyższy poziom pewności siebie
Jeśli edukacja finansowa i pewność siebie się odzwierciedlają, luka w zaufaniu zmniejszyłaby się, gdy porówna się młodych mężczyzn i kobiety z tym samym wynikiem wiedzy finansowej. Nie dzieje się tak: utrzymanie tego wyniku oznacza pozostawienie średniej różnicy na poziomie 12,2 punktu procentowego[7]. Od najniżej notowanej dziesiątej do najwyższej dziesiątej grupy uczniów odsetek zadań, w których młodzi mężczyźni czują się pewni, wzrasta o 13 punktów (46% do 59%), a u młodych kobiet tylko o 9 (37% do 46%).
Co ciekawe, różnica w pewności siebie między młodymi mężczyznami a kobietami jest bardzo niewielka w kwestii "zarządzania pieniędzmi". Możesz to zobaczyć, klikając różne pytania na poniższym rysunku.
Umiejętności rosną; pewność siebie młodych kobiet ledwie za tym podąża
Udział w zadaniach finansowych, w których młodzi mężczyźni i kobiety czują się pewnie, według decylu wiedzy finansowej w kraju. Przedziały: 95% przedziałów zaufania.
Nawet tam, gdzie młode kobiety osiągają wyższe wyniki, młodzi mężczyźni czują się pewniej siebie
Każdy system jest umiejscowiony według różnicy w wynikach (na przez) i różnicy w pewności siebie (w górę). Żaden system nie znajduje się poniżej granicy, w której młode kobiety byłyby bardziej pewną siebie.
Tło rodzinne i dochód narodowy
Wyższe poziomy wykształcenia rodziców = większa różnica
Ta sekcja grupuje uczniów według najwyższego poziomu wykształcenia, jaki ukończył którykolwiek z rodziców (zmienna PISA HISCED)[3]. Średnio trzy grupy są mniej więcej takie same: rodzice z ukończeniem szkoły średniej lub niższą (35% uczniów), rodzice z licencjatem lub krótkim stopniem wyższym (30%) oraz rodzice z tytułem magistra lub doktora (35%)[7][7]. Kostaryka nie posiada danych dotyczących edukacji rodziców, więc te średnie obejmują 19 systemów.
Udział zadań, w których młodzi mężczyźni czują się pewni, wzrasta z 50%, gdy żaden z rodziców nie otrzymał wykształcenia po ukończeniu szkoły średniej, do 55%, gdy jeden z rodziców posiada tytuł magistra lub doktora. Udział młodych kobiet wzrasta jedynie z 39% do 41%, i wcale nie pomiędzy dwoma najwyższymi grupami. Różnica między płciami rośnie zatem z 11,1 do 14,6 punktu procentowego, co stanowi statystycznie istotne powiększenie o 3,4 punktu (przedział ufności 95% 1,1 do 5,7). Jest ona znacznie większa na górze niż na dole w 4 z 19 systemów, a węższa w żadnym[7]. Szerszy indeks rodzinnego pochodzenia PISA, który uwzględnia także zawody i rzeczywistość rodziców w domu[2, s. 401], pokazuje bardziej stromą wersję tego samego wzorca: w poszczególnych kwartałach różnica rośnie z 9,9 do 15,8 punktu[7]. Są to powiązania w danych przekrojowych; nie pokazują, że pochodzenie rodzinne powoduje różnicę.
Różnica ta rośnie wraz z edukacją rodziców
Udział młodych mężczyzn minus młodych kobiet w sześciu codziennych zadaniach finansowych, w których czują się pewni, w punktach procentowych, dzięki najwyższemu wykształceniu któregokolwiek z rodziców. Przedział cieniowany: 95% przedział ufności różnicy.
Co ciekawe, bogatsze kraje pod względem PKPPC mają tendencję do większych luk zaufania: w 20 krajach różnica ta jest większa o około 2,8 punktu procentowego przy każdym podwojeniu PKB na mieszkańca[7][8]. Malezja, Bułgaria i Brazylia mają jedne z najmniejszych luk; Dania, Węgry i Norwegia jedne z największych. Arabia Saudyjska jest najwyraźniejszym wyjątkiem: jest mniej więcej tak bogata jak Austria, z jedną z najmniejszych luk. Przypominam, wykres pokazuje pewien wzór; nie ustanawia on związku przyczynowego.
Bogatsze systemy mają tendencję do większych luk w zakresie pewności
Luka zaufania każdego systemu (punkty procentowe sześciu zadań finansowych) wobec PKB per capita w 2022 roku, w skali logarytmicznej.
Podsumowanie
Co to oznacza dla Dollar Scholars
Głównym wnioskiem dla nas w Dollar Scholars jest to, że edukacja finansowa nigdy nie będzie ostatecznym rozwiązaniem ubóstwa ani pomocy ludziom w poprawie życia. Istnieje wiele nakładających się mechanizmów, na które jednostki muszą reagować, wykraczające poza samą edukację finansową. Chociaż skupiamy się wyłącznie na edukacji finansowej, właśnie dlatego Dollar Scholars musi poświęcić czas, aby zrozumieć najnowsze badania i zrozumieć, jakie inne możliwe problemy mogą dotykać studentów Dollar Scholars, którzy chcą poprawić swoją sytuację finansową.
ZałącznikKażde pytanie, każdy system
Uczniowie byli pytani, czy czuliby się pewnie, wykonując sześć codziennych czynności związanych z pieniędzmi, takich jak opłacenie rachunku czy zrozumienie wyciągu bankowego, oraz pięć zadań na urządzeniu cyfrowym, każde w skali czteropunktowej[1, s. 171][3]. Wybierz pytanie, aby zobaczyć, jak młode kobiety i mężczyźni odpowiadali w każdym systemie. Paski są ustawione na granicy między "niezbyt pewnymi" a "pewnymi", więc długość po prawej stronie linii to odsetek osób, które czują się pewnie. Systemy są sortowane według różnicy; różnica jest pogrubiona tam, gdzie jest statystycznie istotna (poziom 5%).
Jak młode kobiety i mężczyźni odpowiadali na każde pytanie
Procent uczniów udzielających każdej odpowiedzi; młode kobiety z wyższego baru, młodzi mężczyźni z dolnej strony baru. Luka: młodzi mężczyźni minus młode kobiety w odsecie odpowiadających "pewny" lub "bardzo pewny", w punktach procentowych.
Metody Jakpowstały te liczby
Skąd pochodzi miara pewności
- Kwestionariusz z zakresu wiedzy finansowej, trwający około dziesięciu minut, został przekazany każdemu uczestniczącemu uczniowi w systemach, który zdawał test z wiedzy finansowej[2, s. 93]. Pytanie FL162 dotyczyło tego, jak pewni uczniowie będą się czuć przy dokonywaniu przelewu pieniędzy, wypełnianiu formularzy w banku, rozumieniu wyciągów bankowych, rozumieniu umowy sprzedaży, prowadzeniu konta i planowaniu wydatków (skala 4-punktowa)[1, s. 171].
- Ta strona mierzy pewność siebie jako udział sześciu zadań, na które uczeń odpowiada jako "pewny" lub "bardzo pewny" (uczniowie, którzy odpowiedzieli na wszystkie sześć), oraz różnice jako udział młodych mężczyzn minus udział młodych kobiet w punktach procentowych. Cyfrowa miara robi to samo dla pięciu zadań pytania FL163 na urządzeniu cyfrowym. OECD zamiast tego skaluje odpowiedzi do indeksów FLCONFIN i FLCONICT (średnia 0, SD 1 w krajach OECD)[2, s. 405]; indeks nie ma naturalnego zera, więc różnica procentowa w nim byłaby bez znaczenia. Oba wskaźniki dają ten sam obraz: młodzi mężczyźni są pewni siebie w każdym systemie[1, Tabela IV.B1.7.20][7].
Skąd pochodzą wyniki z edukacji finansowej
- Wyniki są własne OECD[3]; dziedzina jest zdefiniowana w ramach oceny[6]. W systemach korzystających z opcji edukacji finansowej, PISA objęła około 1 650 dodatkowych uczniów w tych samych szkołach[2, s. 105]. Oprogramowanie losowo przypisywało uczniom dwugodzinne formularze testowe; formularze wiedzy finansowej łączą jedną godzinę wiedzy finansowej z godziną matematyki lub czytania[2, s. 38, Tabela 2.7]. Odpowiedzi na poziomie pozycji znajdują się w pliku CY08MSP_FLT_COG.
- OECD skalowało odpowiedzi według modelu odpowiedzi i wyciągnęło 10 wiarygodnych wartości na ucznia (PV1FLIT–PV10FLIT) z modelu regresji utajonej dostosowanego do DGROUP; uczniowie, którym nie przydzielono zadań z wiedzy finansowej, otrzymują wiarygodne wartości oszacowane na podstawie innych odpowiedzi i tła[22, s. 232–233]. Ta strona wykorzystuje wszystkie 10 wartości, zgodnie z zaleceniami OECD[4].
Estymacja
- Przykład: każdy szacunek na tej stronie wykorzystuje wyłącznie uczniów, którym przekazano formularz testu wiedzy finansowej (formularze 67–74), czyli 42 154 uczniów w 20 systemach[2, s. 38, Tabela 2.7]. Formularze zostały przydzielone losowo, więc uczniowie ci reprezentują tę samą populację co pełna próba; ich wyniki z wiedzy finansowej opierają się na ich własnych odpowiedziach na pytania z zakresu wiedzy finansowej, a nie na szacunkach z innych odpowiedzi[2, s. 232–233]. Wyniki dla wszystkich uczniów są bardzo podobne[7].
- Szacunki opierają się na ostatecznej wadze ucznia[2, s. 189, Formuła 10.1] oraz 80 wag replikowanych zbudowanych według wariantu Faya z zrównoważoną, powtarzaną replikacją[2, s. 196][4]. Wyniki dla wartości prawdopodobnych są łączone z regułami Rubina[5]. Luki to młodzi mężczyźni minus młode kobiety, obliczane w ramach każdego powtórzenia.
- Średnie są średnią 20 systemów uczestniczących, więc każdy system liczy się równo[1, s. 16]. Raporty OECD również podają "średnią OECD" dla 14 członków OECD; nie jest ona tutaj używana.
Zastrzeżenia
- Pewność siebie jest samoocenna. W tych danych młodzi mężczyźni częściej wybierają najwyższą kategorię odpowiedzi przy każdym wpisie postawy, więc częścią luki może być styl odpowiedzi; indeksy OECD, które ważą każdą kategorię odpowiedzi, wykazują ten sam wzorzec[7].
- Młodzi mężczyźni częściej pozostawiają kwestionariusz finansowy pusty niż młode kobiety (12% wobec 7% zdających na pierwszym pytaniu), zazwyczaj klikając przez każdy ekran w mniej niż dwie sekundy, a ci uczniowie mają niższe wyniki; wyniki pewności jakości opisują więc respondentów[7].
- Belgia jest reprezentowana przez Wspólnotę Flamandzką, a Kanada przez osiem prowincji; Dania, Holandia, Stany Zjednoczone oraz prowincje kanadyjskie nie spełniły standardów próbkowania PISA (*)[1, s. 14, 16, 174].
Źródła
Bibliografia
- OECD (2024). Wyniki PISA 2022 (Tom IV): Jak sprytni są studenci finansowo? PISA, OECD Publishing, Paryż. https://doi.org/10.1787/5a849c2a-en. Numery stron odnoszą się do drukowanej paginacji; tabele oznaczone numerami IV.B1.x znajdują się w Aneksie B1.
- OECD (2024). Raport Techniczny PISA 2022. PISA, OECD Publishing, Paryż. https://doi.org/10.1787/01820d6d-en.
- OECD (2024). Baza danych PISA 2022, pliki uczniów z zakresu edukacji finansowej CY08MSP_FLT_QQQ (kwestionariusz, wyniki i wagi) oraz CY08MSP_FLT_COG (zadania testowe). https://www.oecd.org/en/data/datasets/pisa-2022-database.html.
- OECD (2009). PISA Data Analysis Manual: SPSS, wydanie drugie. PISA, OECD Publishing, Paryż. https://doi.org/10.1787/9789264056275-en. Metody replikacji wag i wiarygodnych wartości.
- Rubin, D. B. (1987). Wielokrotne przypisywanie braku odpowiedzi w badaniach. Nowy Jork: John Wiley & Sons.
- OECD (2023). PISA 2022 Assessment and Analytical Framework. PISA, OECD Publishing, Paryż. https://doi.org/10.1787/dfe0bf9c-en. Definicja dziedziny edukacji finansowej.
- Własne obliczenia z bazy PISA 2022[3], według metod [2] i [4]. Skrypty analizy i pełne wyniki (próby wyłącznie uczniów i egzaminów oraz porównanie z Tabelą OECD IV.B1.7.20) znajdują się w folderze analizy autora:
gender_gap_analysis/code/confidence_deep_dive/analysis.py,share_measures.py,results/confidence_deep_dive/share_results.jsonorazshare_results_takers.json(miary procentowe),results.jsonorazresults_takers.json(indeksy OECD); ta strona wykorzystuje pliki zdających testy, plusped_results_takers.json,gdp_results_takers.json, orazitem_dist_takers.jsontakers_extra.json(różnice w wynikach i decile), orazcode/design_checks/do analizy nieodpowiedzi w kwestionariuszu. - Bank Światowy (2026). Wskaźniki rozwoju światowego: PKB na mieszkańca, PPP (aktualny międzynarodowy dolar), wskaźnik NY.GDP.PCAP.PP.CD, wartości z 2022 roku (baza ostatnia aktualizacja 13 lipca 2026; dostęp 7 października 2026). https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.PCAP.PP.CD.