oktober 7, 2026
De kloof in het vertrouwen in financiële geletterdheid
Geschreven door Dr. Jeffrey Dickinson
PISA 2022 · Financieel vertrouwen · 20 onderwijssystemen · 15-jarigen
Vergelijkbare vaardigheden. Minder zelfvertrouwen.
Zelfs wanneer jonge vrouwen financieel zeer goed geletterd zijn, is hun zelfvertrouwen in zaken die met geld en financiën te maken hebben laag. Over de 20 onderwijssystemen die deelnamen aan de financiële geletterdheidsbeoordeling van PISA in 2022[1, p. 16][1, p. 16]geven jonge vrouwen van 15 jaar veel minder vertrouwen aan dan jonge mannen in het omgaan met alledaagse geldzaken: een rekening betalen, een bankafschrift lezen, een contract begrijpen. Deze pagina kijkt alleen naar die kloof: hoe groot is de kloof in vertrouwen, hoe verhoudt deze zich tot andere kenmerken, en hoe ziet de vertrouwenskloof eruit tussen rijke en armere landen?
Hoe groot, en waar
Elk systeem, dezelfde richting
PISA's analyse van het omgaan met traditionele geldzaken vat samen hoe zeker studenten zich voelen over zes taken[1, p. 171][2, p. 405]. Gemiddeld voelen jonge mannen zich in de 20 systemen zelfverzekerd of zeer zelfverzekerd bij 53% van de zes taken en jonge vrouwen bij ongeveer 40%, een verschil van 12,3 procentpunten[7]. PISA vroeg ook naar een aparte set van vijf taken die op een telefoon of computer worden uitgevoerd, zoals geld overmaken, telefonisch betalen of betaalgegevens veilig bewaren. Interessant genoeg voelen jonge vrouwen zich zekerder over digitale taken dan over de alledaagse: ze zijn zeker van 58% van die taken, tegenover 40% van jonge vrouwen die zich zeker voelen bij de zes dagelijkse taken. Jonge mannen zijn ook zekerder over de digitale taken (65%), waardoor de kloof kleiner is, namelijk 6,8 punten, maar niet wordt dichter; jonge mannen zijn nog steeds aanzienlijk zelfverzekerder in 15 van de 20 systemen[7].
Zie hoe jonge vrouwen en mannen elke vraag beantwoordden, in elk systeem →
Natuurlijk is geen enkel verhaal dat ik ooit heb geanalyseerd met betrekking tot economie eenvoudig: onder studenten die de toets hebben afgelegd, scoren jonge vrouwen aanzienlijk hoger dan jonge mannen op financiële geletterdheid in drie systemen: Bulgarije, Maleisië en de Verenigde Arabische Emiraten[7]. Jonge mannen zijn nog steeds zelfverzekerder in alle drie, hoewel de vertrouwenskloof in Maleisië te klein is om statistisch significant te zijn.
Jonge mannen voelen zich zeker over meer taken in elk systeem
Elke rij toont het aandeel van zes dagelijkse geldtaken, zoals het betalen van een rekening of het begrijpen van een bankafschrift, waarvan jonge vrouwen en mannen zeggen dat ze zich "zelfverzekerd" of "zeer zelfverzekerd" zouden voelen. De afstand tussen de stippen is de kloof, rechts afgedrukt in procentpunten (vetgedrukt: statistisch significant). Schakel om een aparte set van vijf taken te zien die op een telefoon of computer zijn uitgevoerd.
Vertrouwen en vaardigheid
Financieel geletterde jonge vrouwen reageren niet per se op een hoger zelfvertrouwen
Als financiële geletterdheid en zelfvertrouwen elkaar spiegelen, zou de kloof in vertrouwen kleiner worden wanneer jonge mannen en vrouwen met dezelfde financiële geletterdheidsscore worden vergeleken. Dat is niet het geval: als de score gelijk blijft, blijft de gemiddelde kloof op 12,2 procentpunten[7]. Van de laagst scorende tiende naar de hoogste stijgt het aandeel taken waar jonge mannen vertrouwen in hebben met 13 punten (46% naar 59%), maar dat van jonge vrouwen slechts met 9 punten (37% naar 46%).
Interessant genoeg is het zelfvertrouwen tussen jonge mannen en jonge vrouwen zeer klein wat betreft het vertrouwen in "het beheren van mijn geld." Je kunt dit zien door op de verschillende vraagitems in de onderstaande figuur te klikken.
Vaardigheid stijgt; het zelfvertrouwen van jonge vrouwen volgt nauwelijks
Aandeel van de geldtaken waar jonge mannen en vrouwen vertrouwen in hebben, per financiële geletterdheidsdeciel binnen het land. Banden: 95% betrouwbaarheidsintervallen.
Zelfs waar jonge vrouwen hoger scoren, voelen jonge mannen zich zelfverzekerder
Elk systeem wordt geplaatst op basis van zijn scorekloof (dwars) en zijn zelfvertrouwenskloof (omhoog). Geen enkel systeem valt onder de grens waarbij jonge vrouwen de zelfverzekerde groep zouden zijn.
Familieachtergrond en nationaal inkomen
Hoger niveau van ouderlijk onderwijs = grotere kloof
Deze sectie groepeert studenten op basis van het hoogste opleidingsniveau dat beide ouders hebben afgerond (PISA's variabele HISCED)[3]. Gemiddeld zijn de drie groepen ongeveer even groot: ouders met een middelbare school of minder (35% van de studenten), ouders met een bachelor- of korte tertiaire graad (30%), en ouders met een master of doctoraat (35%)[7]. Costa Rica heeft geen gegevens over ouderlijke opleiding, dus deze gemiddelden bestrijken 19 systemen.
Het aandeel taken waar jonge mannen vertrouwen in hebben, stijgt van 50% wanneer geen van beide ouders onderwijs heeft gevolgd na de middelbare school, tot 55% wanneer een ouder een master of doctoraat heeft. Het aandeel jonge vrouwen stijgt slechts van 39% naar 41%, en dat helemaal niet tussen de twee bovenste groepen. De genderkloof groeit daarom van 11,1 naar 14,6 procentpunten, een statistisch significante verbreding van 3,4 punten (95% betrouwbaarheidsinterval 1,1 tot 5,7). Het is aanzienlijk breder aan de bovenkant dan onderaan in 4 van de 19 systemen, en in geen enkel systeem kleiner[7]. PISA's bredere index van gezinsachtergrond, die ook de beroepen en bezittingen van ouders thuis meetelt[2, p. 401], toont een steilere versie van hetzelfde patroon: over de kwartalen groeit de kloof van 9,9 naar 15,8 punten[7]. Dit zijn verbanden in dwarsdoorsnedegegevens; ze tonen niet aan dat familieachtergrond het verschil veroorzaakt.
De kloof groeit met de opleiding van ouders
Jonge mannen minus jonge vrouwen aandeel van de zes dagelijkse geldtaken waar ze vertrouwen in hebben, in procentpunten, door de hoogste opleiding van beide ouders. Geshaded band: 95% betrouwbaarheidsinterval van de kloof.
Interessant genoeg hebben rijkere landen in het BBPPC doorgaans grotere vertrouwenskloof: in de 20 landen is de kloof ongeveer 2,8 procentpunten groter bij elke verdubbeling van het BBP per hoofd van de bevolking[7][8]. Maleisië, Bulgarije en Brazilië hebben enkele van de kleinste verschillen; Denemarken, Hongarije en Noorwegen behoren tot de grootste. Saoedi-Arabië is de duidelijkste uitzondering: ongeveer even rijk als Oostenrijk, met een van de kleinste gaten. Ter herinnering: de grafiek toont een patroon; dit stelt geen oorzakelijk verband vast.
Rijkere systemen hebben doorgaans grotere betrouwbaarheidsverschillen
De betrouwbaarheidskloof van elk systeem (procentpunten van zes geldtaken) ten opzichte van het BBP per hoofd van de bevolking in 2022, op een logaritmische schaal.
Afhaalactie
Wat dit betekent voor Dollar Scholars
De belangrijkste les voor ons bij Dollar Scholars is dat financiële geletterdheid nooit de ultieme oplossing zal zijn voor armoede of om mensen te helpen hun leven te verbeteren. Er zijn meerdere overlappende dynamieken waarop individuen moeten reageren, verder dan alleen financiële geletterdheid. Hoewel we ons strikt richten op financiële geletterdheid, is dat waarom Dollar Scholars de tijd moet nemen om het nieuwste onderzoek te begrijpen en te begrijpen welke andere mogelijke problemen Dollar Scholars-studenten kunnen beïnvloeden die hun financiële welzijn willen verbeteren.
Bijlage Elkevraag, elk systeem
Studenten werd gevraagd of ze zich zeker zouden voelen bij het uitvoeren van zes dagelijkse taken die met geld te maken hebben, zoals het betalen van een rekening of het begrijpen van een bankafschrift, en vijf taken op een digitaal apparaat, elk op een schaal van vier punten[1, p. 171][3]. Kies een vraag om te zien hoe jonge vrouwen en mannen in elk systeem antwoordden. Balken staan op de grens tussen "niet erg zelfverzekerd" en "zelfverzekerd", dus de lengte rechts van de lijn is het deel dat zich zelfverzekerd voelt. Systemen worden gesorteerd op de kloof; de kloof is vetgedrukt waar het statistisch significant is (5%-niveau).
Hoe jonge vrouwen en mannen elke vraag beantwoordden
Percentage studenten geeft elk antwoord; bovenste standaard jonge vrouwen, onderste lat jonge mannen. Kloof: jonge mannen minus jonge vrouwen in het aandeel antwoorden "zelfverzekerd" of "zeer zelfverzekerd" in procentpunten.
MethodenHoe deze nummers zijn gemaakt
Waar de betrouwbaarheidsmaat vandaan komt
- De financiële geletterdheidsvragenlijst, ongeveer tien minuten lang, werd aan elke deelnemende leerling gegeven in de systemen die de financiële geletterdheidstoets deden[2, p. 93]. Vraag FL162 vroeg hoe zelfverzekerd studenten zich zouden voelen bij het doen van een geldovermaking, het invullen van formulieren bij een bank, het begrijpen van bankafschriften, het begrijpen van een verkoopcontract, het bijhouden van een rekeningsaldo en het plannen van uitgaven (schaal van 4 punten)[1, p. 171].
- Deze pagina meet vertrouwen als het aandeel van de zes taken dat een student beantwoordt als "zelfverzekerd" of "zeer zelfverzekerd" (leerlingen die alle zes opdrachten hebben beantwoord), en de verschillen als het aandeel van jonge mannen minus het aandeel van jonge vrouwen in procentpunten. De digitale maat doet hetzelfde voor de vijf taken van vraag FL163 op een digitaal apparaat. De OESO schaalt de antwoorden in plaats daarvan in de indices FLCONFIN en FLCONICT (gemiddelde 0, SD 1 in OESO-landen)[2, p. 405]; een index heeft geen natuurlijk nul, dus een procentueel verschil daarin zou betekenisloos zijn. Beide maten geven hetzelfde beeld: jonge mannen hebben meer vertrouwen in elk systeem[1, Tabel IV.B1.7.20][7].
Waar de financiële geletterdheidsscores vandaan komen
- De scores zijn die van de OESO[3]; het domein is gedefinieerd in het beoordelingskader[6]. In systemen die de optie financiële geletterdheid gebruiken, nam PISA ongeveer 1.650 extra studenten op dezelfde scholen een steekproef aan[2, p. 105]. Software wees studenten willekeurig toe aan twee-uur durende toetsformulieren; de formulieren voor financiële geletterdheid combineren één uur financiële geletterdheid met één uur wiskunde of lezen[2, p. 38, Tabel 2.7]. Antwoorden op itemniveau zijn in het dossier CY08MSP_FLT_COG.
- De OESO schaalde de antwoorden op met een item-responsmodel en trok 10 plausibele waarden per leerling (PV1FLIT–PV10FLIT) uit een latent regressiemodel uitgerust met DGROUP; leerlingen zonder financiële geletterdheidsitems ontvangen plausibele waarden die worden geschat uit hun andere antwoorden en achtergrond[2, pp. 232–233]. Deze pagina gebruikt alle 10 waarden, zoals de OESO aanbeveelt[4].
Schatting
- Voorbeeld: elke schatting op deze pagina gebruikt alleen de leerlingen die een formulier voor financiële geletterdheid hebben gekregen (formulieren 67–74), 42.154 leerlingen in de 20 systemen[2, p. 38, Tabel 2.7]. Formulieren werden willekeurig toegewezen, zodat deze leerlingen dezelfde populatie vertegenwoordigen als de volledige steekproef; hun financiële geletterdheidsscores zijn gebaseerd op hun eigen antwoorden op financiële geletterdheidsitems in plaats van op schattingen van hun andere antwoorden[2, pp. 232–233]. De resultaten voor alle leerlingen zijn zeer vergelijkbaar[7].
- Schattingen gebruiken het uiteindelijke studentgewicht[2, p. 189, Formule 10.1] en 80 replicatatiegewichten gebouwd met Fay's variant van gebalanceerde herhaalde replicatie[2, p. 196][4]. Resultaten over plausibele waarden worden gecombineerd met de regels van Rubin[5]. Gaps zijn jonge mannen minus jonge vrouwen, berekend binnen elke replica.
- Gemiddelden zijn het gemiddelde van de 20 deelnemende systemen, dus elk systeem telt gelijk[1, p. 16]. De eigen rapporten van de OESO geven ook een "OESO-gemiddelde" over de 14 OESO-leden; dit wordt hier niet gebruikt.
Kanttekeningen
- Zelfvertrouwen wordt zelf gerapporteerd. In deze gegevens kiezen jonge mannen vaker de hoogste antwoordcategorie op elk attitude-item, dus een deel van de kloof kan de responsstijl zijn; de OESO-indices, die elke antwoordcategorie wegen, vertonen hetzelfde patroon[7].
- Jonge mannen laten de financiële vragenlijst vaker leeg dan jonge vrouwen (12% tegenover 7% van de examenkandidaten bij de eerste vraag), doorgaans klikken ze elk scherm in minder dan twee seconden, en die studenten scoren lager; vertrouwensresultaten beschrijven daarom respondenten[7].
- België wordt vertegenwoordigd door de Vlaamse Gemeenschap en Canada door acht provincies; Denemarken, Nederland, de Verenigde Staten en de Canadese provincies voldeden niet aan de PISA-steekproefnormen (*)[1, pp. 14, 16, 174].
Bronnen
Referenties
- OESO (2024). PISA 2022 Resultaten (Volume IV): Hoe financieel slim zijn studenten? PISA, OESO-uitgeverij, Parijs. https://doi.org/10.1787/5a849c2a-en. Paginanummers verwijzen naar de gedrukte paginering; tabellen genummerd IV.B1.x staan in bijlage B1.
- OESO (2024). PISA 2022 Technisch Rapport. PISA, OESO Uitgeverij, Parijs. https://doi.org/10.1787/01820d6d-en.
- OECD (2024). PISA 2022 Database, financiële geletterdheid studenten registreert CY08MSP_FLT_QQQ (vragenlijst, scores en gewichten) en CY08MSP_FLT_COG (toetsitems). https://www.oecd.org/en/data/datasets/pisa-2022-database.html.
- OECD (2009). PISA Data Analysis Manual: SPSS, tweede editie. PISA, OECD Publishing, Parijs. https://doi.org/10.1787/9789264056275-en. Methoden voor het reproduceren van gewichten en plausibele waarden.
- Rubin, D. B. (1987). Meervoudige imputatie voor niet-respons in enquêtes. New York: John Wiley & Sons.
- OESO (2023). PISA 2022 Beoordelings- en Analytisch Kader. PISA, OESO Uitgeverij, Parijs. https://doi.org/10.1787/dfe0bf9c-en. Definitie van het domein financiële geletterdheid.
- Eigen berekeningen uit de PISA 2022-database[3], volgens de methoden van [2] en [4]. Analysescripts en volledige resultaten (alleen voor studenten en examenkandidaten gerichte steekproeven, en de vergelijking met OESO-tabel IV.B1.7.20) bevinden zich in de analysemap
gender_gap_analysis/code/confidence_deep_dive/analysis.pyvan de auteur: ,share_measures.py, enshare_results_takers.jsonresults/confidence_deep_dive/share_results.json(procentpuntmaten),results.jsonenresults_takers.json(OESO-indices); deze pagina gebruikt de bestanden van de testkandidaten, plusped_results_takers.json,gdp_results_takers.json,item_dist_takers.jsonentakers_extra.json(scoregaps en decilen), encode/design_checks/voor de niet-responsanalyse van de vragenlijst. - Wereldbank (2026). Wereldwijde ontwikkelingsindicatoren: BBP per hoofd van de bevolking, PPP (huidige internationale dollar), indicator NY.GDP.PCAP.PP.CD, waarden van 2022 (database laatst bijgewerkt 13 juli 2026; geraadpleegd op 7 oktober 2026). https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.PCAP.PP.CD.