Oktober 7, 2026
Jurang keyakinan dalam literasi kewangan
Ditulis oleh Dr. Jeffrey Dickinson
PISA 2022 · Keyakinan kewangan · 20 sistem pendidikan · Remaja 15 tahun
Kemahiran yang serupa. Kurang keyakinan.
Walaupun wanita muda sangat celik kewangan, keyakinan mereka terhadap perkara berkaitan wang dan kewangan adalah rendah. Merentasi 20 sistem pendidikan yang mengambil bahagian dalam penilaian literasi kewangan PISA 2022[1, ms. 16], wanita muda berumur 15 tahun melaporkan keyakinan yang jauh kurang berbanding lelaki muda dalam menguruskan hal kewangan harian: membayar bil, membaca penyata bank, memahami kontrak. Halaman ini melihat jurang itu sahaja: sejauh mana jurang keyakinan itu, bagaimana ia berkaitan dengan ciri-ciri lain, dan bagaimana jurang keyakinan antara negara kaya dan miskin?
Sejauh mana, dan di mana
Setiap sistem, arah yang sama
Analisis PISA tentang menangani isu kewangan tradisional merumuskan betapa yakin pelajar berasa tentang enam tugasan[1, hlm. 171][2, hlm. 405]. Secara purata merentasi 20 sistem, lelaki muda berasa yakin atau sangat yakin tentang 53% daripada enam tugasan dan wanita muda sekitar 40%, jurang sebanyak 12.3 mata peratusan[7]. PISA juga bertanya tentang satu set berasingan lima tugasan yang dilakukan di telefon atau komputer, seperti memindahkan wang, membayar melalui telefon atau menjaga butiran pembayaran dengan selamat. Menariknya, wanita muda berasa lebih yakin tentang tugasan digital berbanding tugasan harian: mereka yakin kira-kira 58% daripadanya, berbanding 40% wanita muda yang berasa yakin dengan enam tugasan harian. Lelaki muda juga lebih yakin dengan tugasan digital (65%), jadi jurang itu lebih kecil, iaitu 6.8 mata, tetapi tidak mengecil; lelaki muda masih jauh lebih yakin dalam 15 daripada 20 sistem[7].
Lihat bagaimana wanita dan lelaki muda menjawab setiap soalan, dalam setiap sistem →
Sudah tentu, tiada cerita yang pernah saya analisis berkaitan ekonomi yang mudah: dalam kalangan pelajar yang menduduki ujian, wanita muda mendapat skor yang jauh lebih tinggi daripada lelaki muda dalam literasi kewangan di tiga sistem: Bulgaria, Malaysia dan Emiriah Arab Bersatu[7]. Lelaki muda masih lebih yakin dalam ketiga-tiganya, walaupun jurang keyakinan di Malaysia terlalu kecil untuk signifikan secara statistik.
Lelaki muda berasa yakin tentang lebih banyak tugasan dalam setiap sistem
Setiap baris menunjukkan bahagian enam tugasan wang harian, seperti membayar bil atau memahami penyata bank, yang wanita dan lelaki muda katakan mereka akan berasa "yakin" atau "sangat yakin" melakukannya. Jarak antara titik-titik itu adalah jurang, dicetak di sebelah kanan dalam mata peratusan (tebal: signifikan secara statistik). Tukar untuk melihat satu set berasingan lima tugasan yang dilakukan di telefon atau komputer.
Keyakinan dan kemahiran
Wanita muda yang celik kewangan tidak semestinya memberi respons bahawa mereka mempunyai tahap keyakinan yang lebih tinggi
Jika literasi kewangan dan keyakinan saling mencerminkan, jurang keyakinan akan mengecil apabila lelaki dan wanita muda dengan skor literasi kewangan yang sama dibandingkan. Ia tidak begitu: mengekalkan skor yang sama meninggalkan jurang purata pada 12.2 mata peratusan[7]. Daripada sepersepuluh pelajar yang mendapat markah terendah ke yang tertinggi, bahagian tugasan yang lelaki muda yakin meningkat sebanyak 13 mata (46% kepada 59%) tetapi bagi wanita muda hanya 9 mata (37% berbanding 46%).
Menariknya, jurang keyakinan antara lelaki muda dan wanita muda sangat kecil dalam keyakinan mengenai "pengurusan wang saya." Anda boleh lihat ini dengan mengklik soalan berbeza dalam rajah di bawah.
Kemahiran meningkat; keyakinan wanita muda hampir tidak mengikut
Bahagian wang yang berasa yakin tentangnya, mengikut desil literasi kewangan dalam negara. Jalur: 95% selang keyakinan.
Walaupun wanita muda mendapat skor lebih tinggi, lelaki muda berasa lebih yakin
Setiap sistem diletakkan mengikut jurang skor (melintang) dan jurang keyakinan (naik). Tiada sistem yang berada di bawah garis di mana wanita muda akan menjadi kumpulan yang lebih yakin.
Latar belakang keluarga dan pendapatan negara
Tahap pendidikan ibu bapa yang lebih tinggi = jurang yang lebih luas
Bahagian ini mengelompokkan pelajar mengikut tahap pendidikan tertinggi yang telah diselesaikan oleh mana-mana ibu bapa (pembolehubah PISA HISCED)[3]. Secara purata, ketiga-tiga kumpulan ini mempunyai saiz yang hampir sama: ibu bapa dengan ijazah menengah atau kurang (35% pelajar), ibu bapa dengan ijazah sarjana muda atau pendek (30%), dan ibu bapa dengan ijazah sarjana atau doktor falsafah (35%)[7]. Costa Rica tidak mempunyai data pendidikan ibu bapa, jadi purata ini merangkumi 19 sistem.
Peratusan tugasan yang diyakini oleh lelaki muda meningkat daripada 50% apabila tiada ibu bapa menerima pendidikan melebihi sekolah menengah kepada 55% apabila ibu bapa memegang ijazah sarjana atau doktor falsafah. Peratusan wanita muda hanya meningkat daripada 39% kepada 41%, dan langsung tidak meningkat antara dua kumpulan teratas. Jurang jantina oleh itu meningkat daripada 11.1 kepada 14.6 mata peratusan, dengan peningkatan yang signifikan secara statistik sebanyak 3.4 mata (selang keyakinan 95% 1.1 hingga 5.7). Ia jauh lebih lebar di bahagian atas berbanding di bawah dalam 4 daripada 19 sistem, dan lebih sempit di mana-mana sistem[7]. Indeks latar belakang keluarga PISA yang lebih luas, yang juga mengira pekerjaan dan harta ibu bapa di rumah[2, hlm. 401], menunjukkan versi yang lebih curam bagi corak yang sama: merentasi suku mereka, jurang berkembang dari 9.9 kepada 15.8 mata[7]. Ini adalah kaitan dalam data keratan rentas; ia tidak menunjukkan bahawa latar belakang keluarga menyebabkan perbezaan.
Jurang ini semakin melebar dengan pendidikan ibu bapa
Bahagian lelaki muda tolak wanita muda daripada enam tugas wang harian yang mereka yakin, dalam mata peratusan, oleh pendidikan tertinggi mana-mana ibu bapa. Jalur berwarna: 95% selang keyakinan jurang.
Menariknya, negara yang lebih kaya dalam KDNK cenderung mempunyai jurang keyakinan yang lebih besar: di antara 20 negara, jurang ini adalah kira-kira 2.8 mata peratusan lebih besar bagi setiap kali ganda KDNK per kapita[7][8]. Malaysia, Bulgaria dan Brazil mempunyai beberapa jurang terkecil; Denmark, Hungary dan Norway antara yang terbesar. Arab Saudi adalah pengecualian yang paling jelas: kira-kira sama kaya dengan Austria, dengan salah satu jurang terkecil. Sebagai peringatan, carta menunjukkan corak; ini tidak menetapkan hubungan sebab-akibat.
Sistem yang lebih kaya cenderung mempunyai jurang keyakinan yang lebih besar
Jurang keyakinan setiap sistem (mata peratusan enam tugasan wang) berbanding KDNK per kapita pada tahun 2022, pada skala logaritma.
Makanan Bungkus
Apa maksudnya untuk Dollar Scholars
Pengajaran utama bagi kami di Dollar Scholars ialah literasi kewangan tidak akan pernah menjadi penyelesaian mutlak kepada kemiskinan atau membantu orang memperbaiki kehidupan mereka. Terdapat pelbagai dinamik bertindih yang mesti dihadapi individu selain daripada sekadar literasi kewangan. Walaupun kami hanya fokus pada literasi kewangan, itulah sebabnya Dollar Scholars perlu meluangkan masa untuk memahami penyelidikan terkini, dan memahami isu-isu lain yang mungkin menjejaskan pelajar Dollar Scholars yang ingin meningkatkan kesejahteraan kewangan mereka.
LampiranSetiap soalan, setiap sistem
Pelajar ditanya sama ada mereka berasa yakin melakukan enam tugasan harian berkaitan wang, seperti membayar bil atau memahami penyata bank, dan lima tugasan pada peranti digital, setiap satu pada skala empat mata[1, hlm. 171][3]. Pilih satu soalan untuk melihat bagaimana wanita dan lelaki muda menjawab dalam setiap sistem. Bar disusun di sempadan antara "tidak begitu yakin" dan "yakin", jadi panjang di sebelah kanan garis adalah bahagian yang berasa yakin. Sistem disusun mengikut jurang; jurang dicetak tebal di mana ia signifikan secara statistik (tahap 5%).
Bagaimana wanita dan lelaki muda menjawab setiap soalan
Peratusan pelajar yang memberikan setiap jawapan; wanita muda bar atas, lelaki muda bar bawah. Jurang: lelaki muda tolak wanita muda dalam bahagian menjawab "yakin" atau "sangat yakin", dalam mata peratusan.
KaedahBagaimana nombor-nombor ini dihasilkan
Dari mana ukuran keyakinan datang
- Soal selidik literasi kewangan, sepanjang kira-kira sepuluh minit, diberikan kepada setiap pelajar yang mengambil bahagian dalam sistem yang mengambil penilaian literasi kewangan[2, ms. 93]. Soalan FL162 bertanya sejauh mana keyakinan pelajar untuk membuat pemindahan wang, mengisi borang di bank, memahami penyata bank, memahami kontrak jualan, menjejak baki akaun dan merancang perbelanjaan (skala 4 mata)[1, ms. 171].
- Halaman ini mengukur keyakinan sebagai bahagian daripada enam tugasan yang dijawab pelajar sebagai "yakin" atau "sangat yakin" (pelajar yang menjawab kesemua enam), dan jurang sebagai bahagian lelaki muda tolak bahagian wanita muda dalam mata peratusan. Ukuran digital melakukan perkara yang sama untuk lima tugasan soalan FL163 pada peranti digital. OECD sebaliknya mengubah skala jawapan ke dalam indeks FLCONFIN dan FLCONICT (purata 0, SD 1 merentasi negara OECD)[2, hlm. 405]; indeks tidak mempunyai sifar semula jadi, jadi perbezaan peratusan dalam indeks itu tidak bermakna. Kedua-dua ukuran memberikan gambaran yang sama: lelaki muda lebih yakin dalam setiap sistem[1, Jadual IV.B1.7.20][7].
Dari mana skor literasi kewangan datang
- Skor adalah milik OECD sendiri[3]; domain ini ditakrifkan dalam rangka penilaian[6]. Dalam sistem yang mengambil pilihan literasi kewangan, PISA mengambil sampel kira-kira 1,650 pelajar tambahan di sekolah yang sama[2, ms. 105]. Perisian secara rawak menetapkan pelajar kepada borang ujian dua jam; borang literasi kewangan menggabungkan satu jam literasi kewangan dengan satu jam matematik atau membaca[2, ms. 38, Jadual 2.7]. Jawapan peringkat item terdapat dalam fail CY08MSP_FLT_COG.
- OECD mengukur jawapan dengan model item-respons dan mengambil 10 nilai munasabah bagi setiap pelajar (PV1FLIT–PV10FLIT) daripada model regresi laten yang dipasang dengan DGROUP; pelajar yang tidak diberikan item literasi kewangan menerima nilai munasabah yang dianggarkan daripada jawapan dan latar belakang mereka yang lain[2, ms. 232–233]. Halaman ini menggunakan kesemua 10 nilai, seperti yang disyorkan oleh OECD[4].
Anggaran
- Sampel: setiap anggaran di halaman ini hanya menggunakan pelajar yang diberikan borang ujian literasi kewangan (borang 67–74), iaitu 42,154 pelajar dalam 20 sistem[2, ms. 38, Jadual 2.7]. Borang diberikan secara rawak, jadi pelajar-pelajar ini mewakili populasi yang sama dengan sampel penuh; skor literasi kewangan mereka bergantung pada jawapan mereka sendiri kepada item literasi kewangan dan bukannya anggaran daripada jawapan lain[2, ms. 232–233]. Keputusan untuk semua pelajar adalah sangat serupa[7].
- Anggaran menggunakan berat pelajar akhir[2, hlm. 189, Formula 10.1] dan 80 berat replikasi yang dibina dengan varian replikasi berulang seimbang Fay[2, hlm. 196][4]. Keputusan merentasi nilai munasabah digabungkan dengan peraturan Rubin[5]. Jurang ialah lelaki muda tolak wanita muda, dikira dalam setiap replikasi.
- Purata adalah purata bagi 20 sistem yang mengambil bahagian, jadi setiap sistem dikira sama rata[1, hlm. 16]. Laporan OECD sendiri juga memberikan "purata OECD" ke atas 14 ahli OECD; ia tidak digunakan di sini.
Peringatan
- Keyakinan dilaporkan sendiri. Dalam data ini, lelaki muda lebih kerap memilih kategori jawapan tertinggi untuk setiap item sikap, jadi sebahagian jurang mungkin adalah gaya respons; indeks OECD, yang memberi berat kepada setiap kategori jawapan, menunjukkan corak yang sama[7].
- Lelaki muda lebih kerap meninggalkan soal selidik kewangan kosong berbanding wanita muda (12% berbanding 7% peserta ujian pada soalan pertama), biasanya mengklik setiap skrin dalam masa kurang dua saat, dan pelajar tersebut mendapat skor lebih rendah; keputusan keyakinan oleh itu menggambarkan responden[7].
- Belgium diwakili oleh Komuniti Flemish dan Kanada oleh lapan wilayah; Denmark, Belanda, Amerika Syarikat dan wilayah Kanada tidak memenuhi piawaian pensampelan PISA (*)[1, ms. 14, 16, 174].
Sumber
Rujukan
- OECD (2024). Keputusan PISA 2022 (Jilid IV): Sejauh mana pelajar bijak dari segi kewangan? PISA, OECD Publishing, Paris. https://doi.org/10.1787/5a849c2a-en. Nombor halaman merujuk kepada penpaginahan bercetak; jadual bernombor IV.B1.x terdapat dalam Lampiran B1.
- OECD (2024). Laporan Teknikal PISA 2022. PISA, OECD Publishing, Paris. https://doi.org/10.1787/01820d6d-en.
- OECD (2024). Pangkalan data PISA 2022, fail pelajar literasi kewangan CY08MSP_FLT_QQQ (soal selidik, skor dan berat) dan CY08MSP_FLT_COG (item ujian). https://www.oecd.org/en/data/datasets/pisa-2022-database.html.
- OECD (2009). Manual Analisis Data PISA: SPSS, Edisi Kedua. PISA, OECD Publishing, Paris. https://doi.org/10.1787/9789264056275-en. Kaedah untuk replikasi berat dan nilai munasabah.
- Rubin, D. B. (1987). Pelbagai Imputasi untuk Tidak Memberi Respons dalam Tinjauan. New York: John Wiley & Sons.
- OECD (2023). Rangka Kerja Penilaian dan Analisis PISA 2022. PISA, OECD Publishing, Paris. https://doi.org/10.1787/dfe0bf9c-en. Definisi domain literasi kewangan.
- Pengiraan sendiri dari pangkalan data PISA 2022[3], mengikut kaedah [2] dan [4]. Skrip analisis dan keputusan penuh (sampel hanya pelajar dan peserta ujian, serta perbandingan dengan Jadual OECD IV.B1.7.20) terdapat dalam folder analisis penulis:
gender_gap_analysis/code/confidence_deep_dive/analysis.py, ,share_measures.pydanshare_results_takers.jsonresults/confidence_deep_dive/share_results.json(ukuran mata peratusan),results.jsondanresults_takers.json(indeks OECD); halaman ini menggunakan fail pengambil ujian, tambahped_results_takers.json,gdp_results_takers.json,item_dist_takers.jsondantakers_extra.json(jurang skor dan desal), sertacode/design_checks/untuk analisis bukan respons soal selidik. - Bank Dunia (2026). Penunjuk Pembangunan Dunia: KDNK per kapita, PPP (dolar antarabangsa semasa), penunjuk NY.GDP.PCAP.PP.CD, nilai 2022 (pangkalan data dikemas kini terakhir 13 Julai 2026; diakses 7 Oktober 2026). https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.PCAP.PP.CD.