október 7, 2026
A pénzügyi műveltségben fennálló bizalomhiány
Írta: Dr. Jeffrey Dickinson
PISA 2022 · Pénzügyi bizalom · 20 oktatási rendszer · 15 évesek
Hasonló készségek. Kevesebb önbizalom.
Még akkor is, ha a fiatal nők nagyon műveltek pénzügyben, alacsony a pénzügyekkel kapcsolatos magabiztosságuk. A PISA 2022-es pénzügyi műveltségi értékelésében részt vett 20 oktatási rendszerben[1, 16. o.], a 15 éves fiatal nők jóval kevesebb magabiztosságról számolnak be, mint a fiatal férfiak a mindennapi pénzügyek kezelésében: egy számla fizetésében, bankszámlakivonat olvasásában, egy szerződés megértésében. Ez az oldal önmagában ezt a szakadékot vizsgálja: mekkora a bizalomhiány, hogyan kapcsolódik más jellemzőkhöz, és hogyan néz ki a gazdag és szegényebb országok közötti bizalmi különbség?
Mekkora, és hol
Minden rendszer, ugyanabban az irányban
A PISA elemzése a hagyományos pénzügyi ügyek kezeléséről összefoglalja, mennyire biztosak a diákok hat feladattal kapcsolatos[1, 171. oldal][2, 405. oldal]. Átlagosan a 20 rendszerben a fiatal férfiak a hat feladat 53%-ában, a nők pedig körülbelül 40%-ban érzik magukat magabiztosan, ami 12,3 százalékpontos különbséget[7]. A PISA egy külön, öt feladatból álló rendszerről is kérdezett, amelyeket telefonon vagy számítógépen végeznek, például pénzátvitelről, telefonos fizetésről vagy a fizetési adatok biztonságának megőrzéséről. Érdekesség, hogy a fiatal nők magabiztosabbak a digitális feladatokban, mint a hétköznapiakban: ezek 58%-ában biztosak magukban, szemben a fiatal nők 40%-ával, akik a hat mindennapi feladatban magabiztosak. A fiatal férfiak a digitális feladatokban is magabiztosabbak (65%), így a különbség kisebb, 6,8 pont, de nem záródik be; a fiatal férfiak még mindig jelentősen magabiztosabbak a 20 rendszerből 15-ben[7].
Nézd meg, hogyan válaszoltak fiatal nők és férfiak minden kérdésre, minden rendszerben →
Természetesen egyetlen olyan történet, amit valaha is elemeztem a közgazdaságtanhoz kapcsolódóan, nem egyszerű lenne: a vizsgát letett diákok között a fiatal nők jelentősen magasabb eredményt érnek el pénzügyi műveltségben három rendszerben: Bulgáriában, Malajziában és az Egyesült Arab Emírségekben[7]. A fiatal férfiak mindháromban még mindig magabiztosabbak, bár Malajziában a bizalomhiány túl kicsi ahhoz, hogy statisztikailag szignifikáns legyen.
A fiatal férfiak magabiztosan érzik magukat minden rendszerben a feladatok számában
Minden sor megmutatja, hogy hat mindennapi pénzfeladat része van, például egy számla fizetése vagy bankszámlakivonat megértése, amelyeket fiatal nők és férfiak szerint "magabiztosnak" vagy "nagyon magabiztosnak" éreznék magukat. A pontok közötti távolság a jobb oldalon százalékpontokban (vastag: statisztikailag szignifikáns) nyomtatva. Válts át, hogy egy öt feladatból álló külön sorozatot láss el telefonon vagy számítógépen.
Önbizalom és ügyesség
A pénzügyileg műveltebb fiatal nők nem feltétlenül reagálnak arra, hogy magasabb a magabiztosságuk
Ha a pénzügyi műveltség és az önbizalom tükrözi egymást, a bizalomhiány csökkenne, ha összehasonlítjuk a fiatal férfiakat és a nőket, akiknek ugyanannyi pénzügyi műveltségi pontszáma van. Ez azonban nem így van: ha a pontszámot egyenlő tartják, az átlagos különbség 12,2 százalékpont marad[7]. A legalacsonyabb tizedes diákoktól a legmagasabb pontszámig a fiatal férfiak által magabiztos szereplések aránya 13 ponttal (46%-–59%) nő, míg a fiatal nőké csak 9-cel (37%-–46%).
Érdekes módon a fiatal férfiak és nők közötti önbizalmi különbség nagyon kicsi a "pénzkezelés" iránti önbizalmi különbség tekintetében. Ezt az alábbi ábrán található különböző kérdéselemekre kattintva láthatod.
A képesség nő; a fiatal nők önbizalma alig követi a példát
A pénzügyi feladatok aránya, amelyekben fiatal férfiak és nők magabiztosnak érzik magukat, az ország pénzügyi műveltségi decilája szerint. Sávok: 95% bizalmi intervallum.
Még ott is, ahol a fiatal nők magasabb pontszámot érzik magukat, a fiatal férfiak magabiztosabbnak érzik magukat
Minden rendszer a pontkülönbség (átmérő) és a magabiztossági különbség (fel) alapján helyezkedik el. Nincs olyan rendszer az a határ alá, ahol a fiatal nők lennének a magabiztosabb csoport.
Családi háttér és nemzeti jövedelem
Magasabb szülői oktatási szint = szélesebb szakadék
Ez a szekció a diákokat a legmagasabb végzettségi szint szerint csoportosítja, amelyeket bármelyik szülő teljesített (a PISA változója, a HISCED)[3]. Átlagosan a három csoport nagyjából ugyanakkora: középiskolás vagy annál kisebb iskolájú szülők (a diákok 35%-a), alapképzéses vagy rövid felsőfokú végzettségű szülők (30%), valamint mester- vagy doktori fokozattal rendelkező szülők (35%)[7][7]. Costa Ricában nincs szülői oktatási adat, így ezek az átlagok 19 rendszert fednek le.
A fiatal férfiak által magabiztos feladatok aránya 50%-ról nő, ha egyik szülő sem kapott középiskolán túl oktatást, 55%-ra emelkedik, amikor a szülők mester- vagy doktori fokozattal rendelkeznek. A fiatal nők aránya csak 39%-ról 41%-ra emelkedik, és a két legfelső csoport között egyáltalán nem. A nemek közötti különbség tehát 11,1-ről 14,6 százalékpontra nő, ami statisztikailag szignifikáns 3,4 ponttal bővült (95%-os bizalmi intervallum 1,1–5,7). A 19 rendszer közül 4-ben jelentősen szélesebb a felső szinten, mint az alsóban, és egyik sem szűkebb[7]. A PISA tágabb családi háttérindexe, amely tartalmazza a szülők foglalkozását és otthoni tulajdonait is[2, 401. o.], ugyanennek a mintának a meredekebb változatát mutatja: negyedekben a különbség 9,9-ről 15,8-ra nő[7]. Ezek a keresztmetszeti adatokban szereplő asszociációk; nem mutatják, hogy a családi háttér okozza a különbséget.
A szakadék nő a szülők oktatásával
A fiatal férfiak aránya a fiatal nők részesedése a hat mindennapi pénzfeladatból, amiben magabiztosnak érzik magukat, százalékpontban a szülők legmagasabb végetvétele alapján. Árnyékolt sáv: a különbség 95%-os bizalmi intervallum.
Érdekes módon a GDPPC-ben gazdagabb országokban általában szélesebb a bizalmi különbségek: a 20 országban a különbség körülbelül 2,8 százalékponttal nagyobb minden egyes GDP egy főre jutó megduplázása esetén[7][8]. Malajziában, Bulgáriában és Brazíliában vannak a legkisebb különbségek; Dánia, Magyarország és Norvégia a legnagyobbak. Szaúd-Arábia a legvilágosabb kivétel: körülbelül Ausztriához hasonló gazdag, az egyik legkisebb réssel. Emlékeztetőül: a diagram mintát mutat; ez nem állapít meg ok-okozati összefüggést.
A gazdagabb rendszerek általában nagyobb bizalmi különbségeket mutatnak
Minden rendszer bizalmi különbsége (hat pénzfeladat százalékpontja) a 2022-es egy főre jutó GDP-vel szemben, logaritmikus skálán.
Elvitelhető
Mit jelent ez a Dollar Scholars számára
A legfontosabb tanulság számunkra, a Dollar Scholars-nál, hogy a pénzügyi műveltség soha nem lesz a szegénység végső megoldása vagy az életük javításának segítésére. Számos átfedő dinamika van, amelyekre az egyéneknek reagálniuk kell a pénzügyi műveltségen túl. Bár szigorúan a pénzügyi műveltségre koncentrálunk, ezért kell időt szánnia arra, hogy megértse a legújabb kutatásokat, és megértse, milyen egyéb lehetséges problémák érinthetik azokat a Dollar Scholars hallgatókat, akik javítani szeretnének pénzügyi jólétüket.
MellékletMinden kérdés, minden rendszer
A diákokat megkérdezték, hogy magabiztosan elvégeznék-e hat pénzzel kapcsolatos mindennapi feladatot, például egy számla fizetését vagy bankszámlakivonat megértését, valamint öt feladatot egy digitális eszközön, mindegyik négypontos skálán[1, 171. oldal][3]. Válassz egy kérdést, hogy megnézd, hogyan válaszoltak fiatal nők és férfiak az egyes rendszerekben. A sávok a "nem túl magabiztos" és "magabiztos" határán vannak felállítva, így a vonal jobb oldalán lévő hossz az arány, akik magabiztosnak érzik magukat. A rendszerek a rés szerint vannak rendezve; a rés vastagokkal van írva, ahol statisztikailag szignifikáns (5%-os szint).
Hogyan válaszoltak fiatal nők és férfiak minden kérdésre
A diákok százaléka, amely adott válaszokat; felső sáv fiatal női, alsó sávú fiatal férfiak. Különbség: fiatal férfiak mínusz a fiatal nők arányában, akik "magabiztos" vagy "nagyon magabiztos" arányban válaszolnak, százalékpontban.
Módszerek:Hogyan készítették ezeket a számokat
Honnan származik a bizalmi mérő
- A pénzügyi műveltség kérdőív, amely körülbelül tíz perc volt, minden résztvevő diáknak adták át azokban a rendszerekben, amelyek a pénzügyi műveltségi értékelést végezték[2, 93. o.]. Az FL162 kérdés azt kérdezte, mennyire éreznék magukat a diákok pénzátutalás megtételében, banki űrlapok kitöltésében, bankszámlakivonatok megértésében, az értékesítési szerződés megértésében, a számlaegyenleg nyomon követésében és a kiadások tervezésében (4 pontos skala)[1, 171. o.][1, 171. o.].
- Ez az oldal a magabiztosságot méri, mint a hat feladat arányát, amelyet a diák "magabiztosan" vagy "nagyon magabiztosan" válaszol (a diákok mind a hatot megválaszolták), valamint a fiatal férfiak aránya mínusz a fiatal nők százalékpontos aránya. A digitális mérő ugyanezt teszi az FL163 kérdés öt feladatára digitális eszközön. Az OECD ehelyett a válaszokat a FLCONFIN és FLCONICT indexekre skálázza (átlag 0, SD 1 az OECD országokban)[2, 405. o.]; egy indexnek nincs természetes nulla, így a százalékos különbség értelmetlen lenne. Mindkét mérőszám ugyanazt a képet adja: a fiatal férfiak minden rendszerben magabiztosabbak[1, IV. táblázat B1.7.20][7].
Honnan származnak a pénzügyi műveltségi pontszámok
- A pontszámok az OECD sajátjai[3]; a területet az értékelési keretrendszer definiálja[6]. Azokban a rendszerekben, amelyek pénzügyi műveltség opciót alkalmaznak, a PISA körülbelül 1 650 további diákot vett mintába ugyanabban az iskolában[2, 105. o.]. A szoftver véletlenszerűen osztotta be a diákokat kétórás tesztformaira; a pénzügyi műveltségi űrlapok egy órás pénzügyi műveltséget kombinálnak egy óra matematikával vagy olvasással [2, 38. oldal, 2.7. táblázat]. A tárgyszintű válaszok a CY08MSP_FLT_COG fájlban találhatók.
- Az OECD a válaszokat tétel-válaszmodell segítségével skálázta, és 10 hihető értéket vont ki diákonként (PV1FLIT–PV10FLIT) egy DGROUP-hoz illeszkedő latens regressziós modellből; a pénzügyi műveltségi tételeket nem kapó hallgatók más válaszaik és hátterük alapján becslések alapján kapnak hihető értékeket[2, 232–233. o.]. Ez az oldal mind a 10 értéket használja, ahogy az OECD javasolja[4].
Becslés
- Minta: minden becslés ezen az oldalon csak azokat a diákokat használja, akik pénzügyi írástudási teszt űrlapot kaptak (67–74. forma), 42 154 diákot a 20 rendszerben [2, 38. oldal, 2.7. táblázat]. Az űrlapokat véletlenszerűen osztották ki, így ezek a diákok ugyanazt a populációt képviselik, mint a teljes minta; pénzügyi műveltségi pontszámuk a pénzügyi műveltségi tételekre adott saját válaszaikon alapul, nem pedig más válaszaik becslésein [2, 232–233. o.]. Minden diák eredményei nagyon hasonlóak[7].
- A becslések a végső diáksúlyt[2, 189. o., Formula 10.1] és 80 replikált súlyt használnak, amelyeket Fay kiegyensúlyozott ismétlődő replikációjának változatával építettek[2, 196. oldal][4]. Az eredményeket a hihető értékek között kombinálják Rubin szabályaival[5]. A különbségek fiatal férfiak és fiatal nők kivételével, amelyeket minden replikáción belül számítanak ki.
- Az átlagok a 20 részt vevő rendszer átlaga, így minden rendszer egyenlően számít [1, 16. oldal]. Az OECD saját jelentései is "OECD átlagot" adnak a 14 OECD-tagállam felett; itt nem használják.
Figyelmeztetések
- A bizalom önbevallású. Ezekben az adatokban a fiatal férfiak gyakrabban választják a legmagasabb válaszkategóriát minden hozzáállás kérdésében, így a különbség része lehet a válaszstílus; az OECD indexei, amelyek minden válaszkategóriát súlyoznak, ugyanazt a mintát mutatják[7].
- A fiatal férfiak gyakrabban hagyják üresen a pénzügyi kérdőívet, mint a fiatal nők (12%, szemben a vizsgázók 7%-ával az első kérdésen), általában két másodperc alatt kattintanak végig minden képernyőn, és ezek a diákok alacsonyabb pontszámot érnek el; így a bizalmi eredmények leírják a válaszadókat[7].
- Belgiumot a flamand közössége, Kanadát pedig nyolc tartomány képviseli; Dánia, Hollandia, az Egyesült Államok és a kanadai tartományok nem feleltek meg a PISA mintavételi szabványoknak (*)[1, 14., 16., 174. o.].
Források
Hivatkozások
- OECD (2024). PISA 2022 eredmények (IV. kötet): Mennyire pénzügyi szempontból okosak a diákok? PISA, OECD Publishing, Párizs. https://doi.org/10.1787/5a849c2a-en. Az oldalszámok a nyomtatott oldalozásra utalnak; a IV.B1.x számozott táblázatok a B1-es mellékletben találhatók.
- OECD (2024). PISA 2022 műszaki jelentés. PISA, OECD Publishing, Párizs. https://doi.org/10.1787/01820d6d-en.
- OECD (2024). PISA 2022 adatbázis, pénzügyi műveltségi diákakták CY08MSP_FLT_QQQ (kérdőív, pontszámok és súlyok) és CY08MSP_FLT_COG (tesztfeladatok). https://www.oecd.org/en/data/datasets/pisa-2022-database.html.
- OECD (2009). PISA Adatelemzési Kézikönyv: SPSS, második kiadás. PISA, OECD Publishing, Párizs. https://doi.org/10.1787/9789264056275-en. Módszerek a súlyok és hihető értékek replikálására.
- Rubin, D. B. (1987). Többszörös beszámolás a válasz hiányára a felmérésekben. New York: John Wiley & Sons.
- OECD (2023). PISA 2022 Értékelési és Analitikai Keretrendszer. PISA, OECD Publishing, Párizs. https://doi.org/10.1787/dfe0bf9c-en. A pénzügyi műveltség területének meghatározása.
- Saját számítások a PISA 2022 adatbázisából[3], a [2] és [4] módszereivel együtt. Az elemzési szkriptek és teljes eredmények (kizárólag diákoknak és tesztkészítőknek szóló minták, valamint az OECD IV.B1.7.20 táblázattal való összehasonlítás) megtalálhatók a szerző elemzési mappájában:
gender_gap_analysis/code/confidence_deep_dive/analysis.py,share_measures.py,results/confidence_deep_dive/share_results.jsonésshare_results_takers.json(százalékpont mutatók),results.jsonésresults_takers.json(OECD indexek); ez az oldal a tesztfeltöltő fájlokat, pluszped_results_takers.json,gdp_results_takers.json,item_dist_takers.jsonéstakers_extra.json(pontszám hiányosságokat és decileseket), valamintcode/design_checks/a kérdőív válaszmentes elemzését használja. - Világbank (2026). Világfejlesztési mutatók: GDP egy főre jutva, PPP (jelenlegi nemzetközi dollár), NY.GDP.PCAP.PP.CD mutató, 2022 értékek (az adatbázis utolsó frissítése: 2026. július 13.; letöltve: 2026. október 7.). https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.PCAP.PP.CD.