Takaisin kaikkiin julkaisuihin

lokakuu 7, 2026

Luottamusvaje talouslukutaidossa

Kirjoittanut Dr. Jeffrey Dickinson

Luottamusvaje talouslukutaidossa
Luottamuskuilu
Nuoret naisetNuoret miehet

PISA 2022 · Taloudellinen luottamus · 20 koulutusjärjestelmää · 15-vuotiaat

Samankaltaiset taidot. Vähemmän itseluottamusta.

Vaikka nuoret naiset olisivat erittäin taloudellisesti lukutaitoisia, heidän luottamuksensa rahaan ja rahoitukseen liittyvissä asioissa on heikko. Kaikissa 20 koulutusjärjestelmässä, jotka osallistuivat PISA:n vuoden 2022 talouslukutaidon arviointiin[1, s. 16], 15-vuotiaat nuoret naiset raportoivat huomattavasti vähemmän itsevarmuutta kuin nuoret miehet arjen rahaasioiden hoitamisessa: laskun maksamisessa, tiliotteen lukemisessa, sopimuksen ymmärtämisessä. Tämä sivu tarkastelee pelkästään tuota eroa: kuinka suuri luottamuksen ero on, miten se liittyy muihin ominaisuuksiin ja miltä luottamuskuilu näyttää rikkaiden ja köyhempien maiden välillä?

    Kuinka iso ja missä

    Jokainen järjestelmä, sama suunta

    PISA:n analyysi perinteisistä rahaasioista tiivistää, kuinka varmoja opiskelijat kokevat kuudesta tehtävästä[1, s. 171][2, s. 405]. Keskimäärin 20 järjestelmässä nuoret miehet tuntevat olonsa itsevarmaksi tai erittäin itsevarmaksi noin 53 % kuudesta tehtävästä ja nuoret naiset noin 40 %, mikä tarkoittaa 12,3 prosenttiyksikköä[7]. PISA kysyi myös erillisestä viiden tehtävän joukosta, jotka tehdään puhelimella tai tietokoneella, kuten rahan siirtämisestä, puhelimitse maksamisesta tai maksutietojen pitämisestä turvassa. Mielenkiintoista on, että nuoret naiset tuntevat olonsa varmemmaksi digitaalisista tehtävistä kuin arkipäiväisistä: he ovat varmoja noin 58 % niistä, kun taas 40 % nuorista naisista tuntee olonsa varmaksi kuudessa arkipäivän tehtävässä. Nuoret miehet ovat myös itsevarmempia digitaalisissa tehtävissä (65 %), joten ero on pienempi, 6,8 pistettä, mutta ei kavennu; nuoret miehet ovat silti merkittävästi itsevarmempia 15:ssä 20:stä järjestelmästä[7].

    Tietenkään mikään taloustieteeseen liittyvä tarina, jonka olen koskaan analysoinut, ei ole yksinkertainen: kokeeseen osallistuneiden opiskelijoiden joukossa nuoret naiset saavat taloudellisessa lukutaidossa merkittävästi paremmat pisteet kuin nuoret miehet kolmessa järjestelmässä: Bulgariassa, Malesiassa ja Yhdistyneissä arabiemiirikunnissa[7]. Nuoret miehet ovat edelleen itsevarmempia kaikissa kolmessa, vaikka Malesiassa luottamuskuilu on liian pieni ollakseen tilastollisesti merkittävä.

    Nuoret miehet tuntevat olonsa varmaksi useammissa tehtävissä jokaisessa järjestelmässä

    Jokainen rivi näyttää kuuden arjen rahatehtävän, kuten laskun maksamisen tai pankkitiliotteen ymmärtämisen, osuuden, joita nuoret naiset ja miehet sanovat tuntevansa olevansa "varmoja" tai "erittäin itsevarmoja" tekevänsä. Pisteiden välinen etäisyys on aukko, painettuna oikealle prosenttipisteinä (lihavoitu: tilastollisesti merkitsevä). Vaihda nähdäksesi erillisen viiden tehtävän sarjan, joka tehdään puhelimella tai tietokoneella.

    Lähde: PISA 2022 -tietokanta[3], kysymykset FL162 (kuusi tehtävää) ja FL163 (viisi tehtävää digitaalisella laitteella); omat laskelmat[7]. Opiskelija lasketaan varmaksi tehtävässä, kun hän vastaa "itsevarma" tai "erittäin itsevarma". "Nuoret naiset saavat paremmat pisteet": merkittävä pisteero kokeessa suorittaneiden kesken, omat laskelmat[7]. * Ei täyttänyt PISA:n otantavaatimuksia[1, s. 14, 174].

    Itsevarmuus ja taito

    Taloudellisesti lukutaitoiset nuoret naiset eivät välttämättä vastaa, että heillä olisi korkeampi itsevarmuus

    Jos talouslukutaito ja itseluottamus vastaavat toisiaan, luottamuskuilu pienenee, kun verrataan nuoria miehiä ja naisia, joilla on sama talouslukutaitopiste. Ei ole: jos pistemäärä pysyy tasaisena, keskimääräinen ero on 12,2 prosenttiyksikköä[7]. Opiskelijoiden alhaisimmasta kymmenesosasta korkeimpaan nuorten miesten tehtävien osuus, joissa he tuntevat olonsa varmaksi, kasvaa 13 pistettä (46 % – 59 %), mutta nuorten naisten osuus vain 9 pistettä (37 % vastaan 46 %).

    Mielenkiintoista on, että nuorten miesten ja naisten välinen itseluottamuksen ero on hyvin pieni "rahan hallinnassa". Tämän näet klikkaamalla alla olevasta kuvasta eri kysymyskohtaa.

    Taito nousee; nuorten naisten itseluottamus tuskin seuraa perässä

    Taloudellisten tehtävien jako, joissa nuoret miehet ja naiset tuntevat olonsa varmaksi, talouslukutaidon kymmenen vuoden mukaan maan sisällä. Alueet: 95 % luottamusvälit.

    Lähde: PISA 2022 -tietokanta[3]; omat laskelmat[7]. Desilit ovat kunkin maan sisällä, laskettu erikseen jokaiselle kymmenelle todennäköiselle arvolle ja yhdistetty Rubinin sääntöihin[4][5].

    Vaikka nuoret naiset saavat paremmat pisteet, nuoret miehet tuntevat olonsa itsevarmemmiksi.

    Jokainen järjestelmä sijoittuu pisteeronsa (poikki) ja luottamuseronsa (ylöspäin) mukaan. Mikään järjestelmä ei jää alle rajan, jossa nuoret naiset olisivat itsevarmempi ryhmä.

    Pisteiden aukot: kokeeseen osallistujat, omat laskelmat tietokannasta[3][7] (OECD:n kaikkien opiskelijoiden luvut: taulukko IV.B1.3.6[1]); luottamusvajet: kuuden arkipäivän rahatehtävän prosenttipisteet, omat laskelmat[7]. Nuoret miehet jättävät talouskyselyn tyhjäksi useammin kuin nuoret naiset (oma analyysi tuotekoodeista ja ruudun ajoituksista[7]); Switch näyttää pisteerot kyselyyn vastaaneiden kesken.

    Perhetausta ja kansantulot

    Korkeammat vanhempien koulutustasot = suurempi kuilu

    Tämä osio ryhmittelee oppilaat korkeimman koulutustason mukaan, jonka kumpikin vanhempi on suorittanut (PISA:n muuttuja HISCED)[3]. Keskimäärin nämä kolme ryhmää ovat suunnilleen samankokoisia: vanhemmat, joilla on yläasteen koulu tai vähemmän (35 % opiskelijoista), kandidaatin tai lyhyen korkeakoulututkinnon suorittaneet vanhemmat (30 %) sekä maisterin tai tohtorin tutkinnon suorittaneet vanhemmat (35 %)[7]. Costa Ricalla ei ole vanhempien koulutustietoja, joten nämä keskiarvot kattavat 19 järjestelmää.

    Nuorten miesten tehtävien osuus nousee 50 %:sta, kun kumpikaan vanhemmista ei ole saanut koulutusta toisen asteen jälkeen, 55 %:iin, kun vanhemmalla on maisterin tai tohtorin tutkinto. Nuorten naisten osuus nousee vain 39 %:sta 41 %:iin, eikä lainkaan kahden ylimmän ryhmän välillä. Sukupuolten välinen ero kasvaa siis 11,1:stä 14,6 prosenttiyksikköön, mikä on tilastollisesti merkitsevä 3,4 pisteen laajeneminen (95 %:n luottamusväli 1,1–5,7). Se on merkittävästi leveämpi yläosassa kuin alimmilla neljässä 19:stä järjestelmästä, ja kapeampi yhdessäkään järjestelmässä[7]. PISA:n laajempi perhetaustan indeksi, joka sisältää myös vanhempien ammatit ja kotiomistukset[2, s. 401], osoittaa jyrkemmän version samasta kuviosta: eri puolilla ero kasvaa 9,9:stä 15,8 pisteeseen[7]. Nämä ovat poikkileikkausaineiston assosiaatioita; ne eivät osoita, että perhetausta aiheuttaisi eron.

    Kuilu kasvaa vanhempien koulutuksen myötä

    Nuorten miesten osuus vähennettynä nuorten naisten osuus kuudesta arjen rahatehtävästä, joissa he tuntevat olonsa varmaksi, prosenttipisteinä kummankin vanhemman korkeimman koulutuksen perusteella. Varjostettu kaista: 95 % luottamusväli erosta.

    Lähde: PISA 2022 -tietokanta[3], muuttuva HISCED (ISCED 2011 tasot: toisen asteen tai vähemmän = korkea-asteen jälkeiseen ei-korkeakouluun asti; kandidaatin tai lyhyt korkeakoulututkinto = tasot 5–6; maisterin tai tohtorin tutkinto = tasot 7–8); omat laskelmat[7]. Costa Ricalla ei ole vanhempien koulutustietoja, joten keskiarvot kattavat 19 järjestelmää.

    Mielenkiintoista on, että varakkaammilla mailla GDPPC:ssä luottamusvajeet ovat yleensä laajempia: 20 maassa ero on noin 2,8 prosenttiyksikköä suurempi jokaista BKT:n kaksinkertaistumista kohden asukasta kohden[7][8]. Malesiassa, Bulgariassa ja Brasiliassa on joitakin pienimpiä eroja; Tanska, Unkari ja Norja ovat joitakin suurimpia. Saudi-Arabia on selkein poikkeus: suunnilleen yhtä rikas kuin Itävalta, mutta yksi pienimmistä aukoista. Muistutuksena, kaavio näyttää kaavan; tämä ei osoita syy-seuraussuhdetta.

    Rikkaammissa järjestelmissä luottamuserot ovat yleensä suurempia

    Jokaisen järjestelmän luottamuskuilu (kuuden rahatehtävän prosenttipisteet) suhteessa sen BKT:hen asukasta kohden vuonna 2022, logaritmisella asteikolla.

    Luottamusvajet: PISA 2022 -tietokanta[3], omat laskelmat[7]. BKT asukasta kohden: Maailmanpankki, PPP nykyisissä kansainvälisissä dollareissa[8]; Flanderia käyttää Belgian lukua ja Kanadan provinssit Kanadan lukua.

    Noutoruoka

    Mitä tämä tarkoittaa Dollar Scholarsille

    Tärkein opetus meille Dollar Scholarsissa on, että talouslukutaito ei koskaan ole ratkaiseva ratkaisu köyhyyteen tai auttaa ihmisiä parantamaan elämäänsä. On olemassa useita päällekkäisiä dynamiikkoja, joihin yksilöiden on reagoitava pelkän talouslukutaidon lisäksi. Vaikka keskitymme tiukasti talouslukutaitoon, siksi Dollar Scholarsin täytyy käyttää aikaa uusimpien tutkimusten ymmärtämiseen ja siihen, mitkä muut mahdolliset ongelmat saattavat vaikuttaa Dollar Scholars -opiskelijoihin, jotka haluavat parantaa taloudellista hyvinvointiaan.

    LiiteJokainen kysymys, jokainen järjestelmä

    Opiskelijoilta kysyttiin, tuntisivatko he olonsa varmaksi tehdessään kuusi päivittäistä rahaan liittyvää tehtävää, kuten laskun maksamista tai pankkitiliotteen ymmärtämistä, sekä viisi tehtävää digitaalisella laitteella, jokainen neljän pisteen asteikolla[1, s. 171][3]. Valitse kysymys nähdäksesi, miten nuoret naiset ja miehet vastasivat kussakin järjestelmässä. Palkit on asetettu rajalle "ei kovin itsevarma" ja "itsevarma" välillä, joten rivin oikealla puolella oleva pituus on se osuus, joka tuntee olonsa varmaksi. Järjestelmät on lajiteltu eron mukaan; aukko on lihavoituna, missä se on tilastollisesti merkitsevä (5 % taso).

    Kuinka nuoret naiset ja miehet vastasivat jokaiseen kysymykseen

    Prosenttiosuus opiskelijoista, jotka vastaavat kutakin; yläpalkki nuorista naisista, alempi rima, nuoret miehet. Ero: nuoret miehet miinus nuoret naiset vastaajien osuudessa, jotka vastaavat "itsevarma" tai "erittäin itsevarma", prosenttiyksiköissä.

    Lähde: PISA 2022 -tietokanta[3], kysymykset FL162Q01HA–Q06HA ja FL163Q01HA–Q05HA; opiskelijat, jotka vastasivat jokaiseen kysymykseen, painotettuna; omat laskelmat[7]. Standardivirheet 80 replikaatiopainosta[2]. * Eivät täyttäneet PISA:n otantastandardeja[1, s. 14, 174].
    MenetelmätMiten nämä luvut tehtiin

    Mistä luottamusmittari tulee

    • Noin kymmenen minuuttia pitkä talouslukutaitokysely annettiin jokaiselle osallistujalle niissä järjestelmissä, jotka osallistuivat talouslukutaito-arviointiin [2, s. 93]. Kysymys FL162 kysyi, kuinka varmoja opiskelijat tuntisivat rahansiirron tekemisestä, lomakkeiden täyttämisestä pankissa, pankkitiliotteiden ymmärtämisestä, myyntisopimuksen ymmärtämisestä, tilin saldon seurannasta ja kulujen suunnittelusta (4 pisteen asteikko)[1, s. 171].
    • Tämä sivu mittaa itseluottamusta kuuden tehtävän osuutena, joihin oppilas vastaa "itsevarmasti" tai "erittäin itsevarma" (opiskelijat, jotka vastasivat kaikkiin kuuteen), ja aukkoja nuorten miesten osuutena miinus nuorten naisten osuus prosenttipisteinä. Digitaalinen mittari tekee saman kysymyksen FL163 viidelle tehtävälle digitaalisella laitteella. OECD sen sijaan skaalaa vastaukset indekseihin FLCONFIN ja FLCONICT (keskiarvo 0, SD 1 OECD-maissa)[2, s. 405]; indeksillä ei ole luonnollista nollaa, joten prosentuaalinen ero siinä olisi merkityksetön. Molemmat mittarit antavat saman kuvan: nuoret miehet itsevarmempia kaikissa järjestelmissä[1, Taulukko IV.B1.7.20][7].

    Mistä talouslukutaidon pisteet tulevat

    • Pisteet ovat OECD:n omia[3]; alue määritellään arviointikehyksessä[6]. Taloudellisen lukutaidon vaihtoehdossa PISA otti noin 1 650 lisäoppilasta samoista kouluista[2, s. 105]. Ohjelmisto jakoi opiskelijat satunnaisesti kahden tunnin testilomakkeisiin; talouslukutaidon lomakkeet yhdistävät yhden tunnin talouslukutaitoa yhteen tuntiin matematiikkaa tai lukemista [2, s. 38, taulukko 2.7]. Tehtävätason vastaukset löytyvät tiedostosta CY08MSP_FLT_COG.
    • OECD skaalasi vastaukset kohdevastausmallilla ja piirsi 10 uskottavaa arvoa opiskelijaa kohden (PV1FLIT–PV10FLIT) latenttiregressiomallista, johon oli liitetty DGROUP; opiskelijat, joille ei annettu talouslukutaitoa koskevia tehtäviä, saavat uskottavia arvoja muiden vastausten ja taustan perusteella [2, s. 232–233]. Tämä sivu käyttää kaikkia 10 arvoa, kuten OECD suosittelee[4].

    Arvio

    • Otos: jokainen tämän sivun arvio käyttää vain niitä opiskelijoita, joille annettiin talouslukutaitotestilomake (lomakkeet 67–74), eli 42 154 opiskelijaa 20 järjestelmässä[2, s. 38, taulukko 2.7]. Lomakkeet jaettiin satunnaisesti, joten nämä opiskelijat edustavat samaa väestöä kuin koko otos; heidän talouslukutaitonsa pisteet perustuvat heidän omiin vastauksiinsa talouslukutaitokysymyksiin, eivät muiden vastausten arvioihin[2, s. 232–233]. Kaikkien opiskelijoiden tulokset ovat hyvin samankaltaisia[7].
    • Arviot käyttävät lopullista opiskelijapainoa[2, s. 189, Formula 10.1] ja 80 replikaatiopainoa, jotka on rakennettu Fayn tasapainoisen toistoreplikaation muunnelmalla[2, s. 196][4]. Tulokset uskottavista arvoista yhdistetään Rubinin sääntöihin[5]. Aukot ovat nuoria miehiä miinus nuoria naisia, jotka lasketaan kussakin replikaatiossa.
    • Keskiarvot ovat 20 osallistuvan järjestelmän keskiarvo, joten jokainen järjestelmä lasketaan yhtä suureksi[1, s. 16]. OECD:n omat raportit antavat myös "OECD:n keskiarvon" 14 OECD-jäsenelle; sitä ei käytetä tässä.

    Varaukset

    • Itsevarmuus on itse raportoitua. Näissä aineistoissa nuoret miehet valitsevat useammin korkeimman vastauskategorian jokaisessa asennekohdassa, joten osa kuilusta voi johtua vastaustyylistä; OECD-indeksit, jotka painavat jokaista vastauskategoriaa, osoittavat saman kaavan[7].
    • Nuoret miehet jättävät talouskyselylomakkeen tyhjäksi useammin kuin nuoret naiset (12 % vastaan 7 % kokeeseen osallistuneista ensimmäisessä kysymyksessä), ja tyypillisesti klikkaavat jokaisen ruudun alle kahdessa sekunnissa, ja nämä opiskelijat saavat heikommat pisteet; luottamustulokset kuvaavat siis vastaajia[7].
    • Belgiaa edustaa flaamilainen yhteisö ja Kanadaa kahdeksan provinssia; Tanska, Alankomaat, Yhdysvallat ja Kanadan provinssit eivät täyttäneet PISA:n otantastandardeja (*)[1, s. 14, 16, 174].

    Lähteet

    Viitteet

    1. OECD (2024). PISA 2022 -tulokset (Osa IV): Kuinka taloudellisesti älykkäitä opiskelijat ovat? PISA, OECD Publishing, Pariisi. https://doi.org/10.1787/5a849c2a-en. Sivunumerot viittaavat painettuun sivutykseen; taulukot numeroitu IV.B1.x ovat liitteessä B1.
    2. OECD (2024). PISA 2022 tekninen raportti. PISA, OECD Publishing, Pariisi. https://doi.org/10.1787/01820d6d-en.
    3. OECD (2024). PISA 2022 -tietokanta, talouslukutaidon opiskelijatiedostot CY08MSP_FLT_QQQ (kyselylomake, pisteet ja painotukset) ja CY08MSP_FLT_COG (testitehtävät). https://www.oecd.org/en/data/datasets/pisa-2022-database.html.
    4. OECD (2009). PISA Data Analysis Manual: SPSS, toinen painos. PISA, OECD Publishing, Pariisi. https://doi.org/10.1787/9789264056275-en. Menetelmät painojen ja uskottavien arvojen replikointiin.
    5. Rubin, D. B. (1987). Monikertainen vastuu vastaamattomuudesta kyselyissä. New York: John Wiley & Sons.
    6. OECD (2023). PISA 2022 arviointi ja analyysiviitekehys. PISA, OECD Publishing, Pariisi. https://doi.org/10.1787/dfe0bf9c-en. Talouslukutaidon määritelmä.
    7. Omat laskelmat PISA 2022 -tietokannasta[3], käyttäen menetelmiä [2] ja [4]. Analyysiskriptit ja täydelliset tulokset (kaikki opiskelija- ja testintekijät sekä vertailu OECD:n taulukkoon IV.B1.7.20) löytyvät kirjoittajan analyysikansiosta: gender_gap_analysis/code/confidence_deep_dive/analysis.py, share_measures.py, results/confidence_deep_dive/share_results.json ja share_results_takers.json (prosenttiyksiköt), results.json ja results_takers.json (OECD-indeksit); tällä sivulla käytetään test-time-tiedostoja, plus ped_results_takers.json, gdp_results_takers.json, item_dist_takers.json ja takers_extra.json (pisteiden aukot ja desilit), sekä code/design_checks/ kyselyn vastaamattomuusanalyysiä.
    8. Maailmanpankki (2026). Maailman kehitysindikaattorit: BKT asukasta kohden, PPP (nykyinen kansainvälinen dollari), indikaattori NY.GDP.PCAP.PP.CD, vuoden 2022 arvot (tietokanta päivitetty viimeksi 13. heinäkuuta 2026; haettu 7. lokakuuta 2026). https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.PCAP.PP.CD.