Oktober 7, 2026
Die Vertrauenslücke in der Finanzkompetenz
Geschrieben von Dr. Jeffrey Dickinson
PISA 2022 · Finanzielles Vertrauen · 20 Bildungssysteme · 15-Jährige
Ähnliche Fähigkeiten. Weniger Selbstvertrauen.
Selbst wenn junge Frauen finanziell sehr kompetent sind, ist ihr Selbstvertrauen in Fragen rund um Geld und Finanzen gering. In den 20 Bildungssystemen, die an der PISA-Finanzkompetenzbewertung 2022 teilnahmen[1, S. 16] berichten junge Frauen im Alter von 15 Jahren deutlich weniger Selbstvertrauen als junge Männer im Umgang mit alltäglichen Geldangelegenheiten: Rechnungen bezahlen, einen Kontoauszug lesen, einen Vertrag verstehen. Diese Seite betrachtet allein diese Kluft: Wie groß ist die Vertrauenslücke, wie hängt sie mit anderen Merkmalen zusammen und wie sieht die Vertrauenslücke zwischen wohlhabenden und ärmeren Ländern aus?
Wie groß und wo
Jedes System, gleiche Richtung
Die Analyse von PISA zum Umgang mit traditionellen Geldangelegenheiten fasst zusammen, wie sicher sich Studierende bei sechs Aufgaben fühlen[1, S. 171][2, S. 405]. Im Durchschnitt fühlen sich in den 20 Systemen junge Männer bei 53 % der sechs Aufgaben selbstbewusst oder sehr selbstbewusst, junge Frauen bei etwa 40 %, ein Unterschied von 12,3 Prozentpunkten[7]. PISA fragte auch nach einer separaten Reihe von fünf Aufgaben, die am Telefon oder Computer erledigt werden, wie zum Beispiel Geldüberweisungen, Telefonzahlungen oder das sichere Aufbewahren von Zahlungsdaten. Interessanterweise fühlen sich junge Frauen bei digitalen Aufgaben sicherer als bei den alltäglichen: Sie sind sich bei 58 % sicher, gegenüber 40 % der jungen Frauen, die sich bei den sechs Alltagsaufgaben sicher fühlen. Junge Männer sind auch bei den digitalen Aufgaben sicherer (65 %), sodass die Lücke kleiner ist, mit 6,8 Punkten, aber nicht schließt; junge Männer sind in 15 der 20 Systeme immer noch deutlich sicherer[7].
Sehen Sie, wie junge Frauen und Männer jede Frage beantwortet haben, in jedem System →
Natürlich ist keine Geschichte, die ich je analysiert habe, in Bezug auf Wirtschaftswissenschaften einfach: Unter den Schülern, die den Test abgelegt haben, erzielen junge Frauen in drei Systemen deutlich bessere Werte als junge Männer in Finanzkompetenz: Bulgarien, Malaysia und den Vereinigten Arabischen Emiraten[7]. Junge Männer sind in allen drei Bereichen immer noch zuversichtlicher, obwohl in Malaysia die Vertrauenslücke zu klein ist, um statistisch signifikant zu sein.
Junge Männer fühlen sich bei mehr Aufgaben in jedem System sicher
Jede Reihe zeigt den Anteil von sechs alltäglichen Geldaufgaben, wie dem Bezahlen einer Rechnung oder dem Verständnis eines Kontoauszugs, die junge Frauen und Männer angeben, wenn sie sich "selbstbewusst" oder "sehr selbstbewusst" fühlen würden. Der Abstand zwischen den Punkten ist die Lücke, rechts in Prozentpunkten (fett: statistisch signifikant) angegeben. Schalten Sie um eine separate Reihe von fünf Aufgaben, die auf einem Telefon oder Computer ausgeführt werden.
Selbstvertrauen und Können
Finanziell gebildete junge Frauen reagieren nicht unbedingt darauf, dass sie ein höheres Selbstvertrauen haben
Wenn sich finanzielle Bildung und Selbstvertrauen spiegeln, würde die Vertrauenslücke schrumpfen, wenn junge Männer und Frauen mit derselben finanziellen Kompetenz verglichen werden. Das tut sie nicht: Wenn der Wert gleich bleibt, bleibt die durchschnittliche Lücke bei 12,2 Prozentpunkten[7]. Vom zehntsten Wert mit niedrigster Punktzahl auf den höchsten steigt der Anteil der Aufgaben, bei denen junge Männer sich sicher fühlen, um 13 Punkte (46 % auf 59 %), aber der junger Frauen nur um 9 (37 % auf 46 %).
Interessanterweise ist die Vertrauenslücke zwischen jungen Männern und jungen Frauen sehr gering, was das Vertrauen in Bezug auf das "Management meines Geldes" betrifft. Das sehen Sie, wenn Sie auf die verschiedenen Fragestellen in der untenstehenden Abbildung klicken.
Die Fähigkeiten steigen; das Selbstvertrauen junger Frauen folgt kaum
Anteil an den Geldaufgaben, bei denen sich junge Männer und Frauen sicher fühlen, nach Finanzkompetenz-Dezil im Land. Bands: 95%-Konfidenzintervalle.
Selbst dort, wo junge Frauen besser abschneiden, fühlen sich junge Männer selbstbewusster
Jedes System wird nach seiner Punktedifferenz (quer) und ihrer Selbstvertrauenslücke (oben) bewertet. Kein System fällt unter die Grenze, bei der junge Frauen die selbstbewusstere Gruppe wären.
Familienherkunft und Nationaleinkommen
Höheres Niveau der elterlichen Bildung = größere Lücke
Dieser Abschnitt gruppiert Schüler nach dem höchsten Bildungsniveau, das beide Eltern abgeschlossen haben (PISA-Variable HISCED)[3]. Im Durchschnitt sind die drei Gruppen etwa gleich groß: Eltern mit einer weiterführenden Schule oder weniger (35 % der Studierenden), Eltern mit einem Bachelor- oder kurzen Hochschulabschluss (30 %) und Eltern mit Master- oder Doktortitel (35 %)[7]. Costa Rica hat keine Daten zur elterlichen Ausbildung, daher decken diese Durchschnitte 19 Systeme ab.
Der Anteil der Aufgaben, bei denen junge Männer sich sicher fühlen, steigt von 50 %, wenn keiner der Eltern über die Sekundarstufe hinaus eine Ausbildung erhielt, auf 55 %, wenn ein Elternteil einen Master oder Doktortitel besitzt. Der Anteil junger Frauen steigt nur von 39 % auf 41 % und überhaupt nicht zwischen den beiden obersten Gruppen. Die Geschlechterlücke wächst daher von 11,1 auf 14,6 Prozentpunkte, eine statistisch signifikante Verbreiterung von 3,4 Punkten (95 % Konfidenzintervall 1,1 bis 5,7). Sie ist an der Spitze deutlich größer als unten in 4 der 19 Systeme und in keinem von ihnen schmaler[7]. Der breitere Index des Familienhintergrunds von PISA, der auch die Berufe und Besitztümer der Eltern zu Hause zählt[2, S. 401], zeigt eine steilere Version desselben Musters: Über die Quartale hinweg wächst die Lücke von 9,9 auf 15,8 Punkte[7]. Dies sind Assoziationen in Querschnittsdaten; sie zeigen nicht, dass der familiäre Hintergrund den Unterschied verursacht.
Die Kluft wächst mit der Bildung der Eltern
Junge Männer minus junge Frauen Anteil an den sechs alltäglichen Geldaufgaben, bei denen sie sich sicher fühlen, in prozentualen Prozentpunkten, basierend auf der höchsten Bildung eines der Elternteile. Schattiertes Band: 95%iges Konfidenzintervall der Lücke.
Interessanterweise haben wohlhabendere Länder im BIPPC tendenziell größere Vertrauenslücken: In den 20 Ländern ist die Lücke bei jeder Verdopplung des BIP pro Kopf etwa 2,8 Prozentpunkte größer[7][8]. Malaysia, Bulgarien und Brasilien haben einige der kleinsten Lücken; Dänemark, Ungarn und Norwegen gehören zu den größten. Saudi-Arabien ist die deutlichste Ausnahme: etwa so reich wie Österreich, mit einer der kleinsten Lücken. Zur Erinnerung: Das Diagramm zeigt ein Muster; dies stellt keinen kausalen Zusammenhang fest.
Reichere Systeme haben tendenziell größere Konfidenzlücken
Die Vertrauenslücke jedes Systems (Prozentpunkte von sechs Geld-Aufgaben) im Vergleich zum BIP pro Kopf im Jahr 2022 auf logarithmischer Skala.
Fazit
Was das für Dollar Scholars bedeutet
Die wichtigste Erkenntnis für uns bei Dollar Scholars ist, dass finanzielle Bildung niemals die endgültige Lösung für Armut oder um Menschen zu helfen, ihr Leben zu verbessern, sein wird. Es gibt mehrere sich überschneidende Dynamiken, auf die Individuen über die reine Finanzkompetenz hinaus reagieren müssen. Obwohl wir uns strikt auf finanzielle Bildung konzentrieren, muss Dollar Scholars sich deshalb die Zeit nehmen, die neuesten Forschungsergebnisse zu verstehen und zu verstehen, welche anderen möglichen Probleme Dollar Scholars-Studierende betreffen, die ihr finanzielles Wohlbefinden verbessern möchten.
Anhang JedeFrage, jedes System
Die Schüler wurden gefragt, ob sie sich sicher fühlen würden, sechs alltägliche Aufgaben rund um Geld zu erledigen, wie das Bezahlen einer Rechnung oder das Verständnis eines Kontoauszugs, sowie fünf Aufgaben auf einem digitalen Gerät, jeweils auf einer Vier-Punkte-Skala.[1, S. 171][3]. Wählen Sie eine Frage, um zu sehen, wie junge Frauen und Männer in jedem System geantwortet haben. Balken sind an der Grenze zwischen "nicht sehr selbstbewusst" und "selbstbewusst" angebracht, sodass die Länge rechts auf der Linie der Anteil ist, der sich sicher fühlt. Systeme werden nach der Lücke sortiert; die Lücke ist fett gedruckt, wo sie statistisch signifikant ist (5%-Niveau).
Wie junge Frauen und Männer jede Frage beantworteten
Prozentsatz der Schüler, die jede Antwort geben; obere Standards junge Frauen, niedrigere Standards junge Männer. Lücke: Junge Männer minus junge Frauen im Anteil der Antwort "selbstbewusst" oder "sehr selbstbewusst" in Prozentpunkten.
Methoden: Wie diese Zahlen erstellt wurden
Woher das Konfidenzmaß kommt
- Der etwa zehnminütige Fragebogen zur Finanzkompetenz wurde jedem teilnehmenden Schüler in den Systemen, die an der Finanzkompetenzbewertung teilnahmen, übergeben[2, S. 93]. Frage FL162 fragte, wie selbstbewusst die Schüler sich fühlen würden, wenn sie eine Geldüberweisung tätigen, Formulare bei einer Bank ausfüllen, Kontoauszüge verstehen, einen Kaufvertrag verstehen, den Kontosaldo verfolgen und Ausgaben planen (4-Punkte-Skala)[1, S. 171].
- Diese Seite misst Selbstvertrauen als Anteil der sechs Aufgaben, die ein Schüler mit "selbstbewusst" oder "sehr selbstbewusst" (Schüler, die alle sechs beantwortet haben) beantwortet, und Lücken als Anteil junger Männer minus Anteil junger Frauen in Prozentpunkten. Das digitale Maß macht dasselbe für die fünf Aufgaben von Frage FL163 auf einem digitalen Gerät. Die OECD skaliert die Antworten stattdessen in die Indizes FLCONFIN und FLCONICT (Mittelwert 0, SD 1 in OECD-Ländern)[2, S. 405]; ein Index hat keine natürliche Null, daher wäre ein prozentualer Unterschied darin bedeutungslos. Beide Messgrößen geben dasselbe Bild: junge Männer sind in jedem System sicherer[1, Tabelle IV.B1.7.20][7].
Woher die Finanzbildungswerte stammen
- Die Ergebnisse sind die der OECD[3]; der Bereich ist im Bewertungsrahmen definiert[6]. In Systemen mit der Option Finanzkompetenz hat PISA etwa 1.650 zusätzliche Schüler an denselben Schulen ausgewählt[2, S. 105]. Software teilte Schüler zufällig zweistündige Testformulare zu; die Formulare zur Finanzkompetenz kombinieren eine Stunde Finanzkompetenz mit einer Stunde Mathematik oder Lesen[2, S. 38, Tabelle 2.7]. Antworten auf Item-Ebene befinden sich in der Akte CY08MSP_FLT_COG.
- Die OECD skalierte die Antworten mit einem Item-Response-Modell und zog 10 plausible Werte pro Schüler (PV1FLIT–PV10FLIT) aus einem latenten Regressionsmodell, das mit DGROUP angepasst ist; Schüler, die keine Aufgaben zur finanziellen Bildung erhalten, erhalten plausible Werte, die aus ihren anderen Antworten und ihrem Hintergrund geschätzt werden[2, S. 232–233]. Diese Seite verwendet alle 10 Werte, wie die OECD empfiehlt[4].
Schätzung
- Stichprobe: Jede Schätzung auf dieser Seite verwendet nur die Schüler, die ein Formular für einen Finanzkompetenztest erhalten haben (Formulare 67–74), 42.154 Schüler in den 20 Systemen[2, S. 38, Tabelle 2.7]. Die Formulare wurden zufällig vergeben, sodass diese Schüler dieselbe Population wie die vollständige Stichprobe darstellen; ihre finanziellen Kompetenzwerte basieren auf ihren eigenen Antworten auf Finanzkompetenzaufgaben und nicht auf Schätzungen aus ihren anderen Antworten[2, S. 232–233]. Die Ergebnisse für alle Schüler sind sehr ähnlich[7].
- Schätzungen verwenden das endgültige Studentengewicht[2, S. 189, Formel 10.1] und 80 Replikationsgewichte, die mit Fays Variante der symmetrischen wiederholten Replikation gebaut wurden[2, S. 196][4]. Ergebnisse über plausible Werte hinweg werden mit Rubins Regeln kombiniert[5]. Lücken sind junge Männer minus junge Frauen, berechnet innerhalb jeder Replikation.
- Durchschnitte sind der Mittelwert der 20 teilnehmenden Systeme, daher zählt jedes System gleich[1, S. 16]. Die eigenen OECD-Berichte geben auch einen "OECD-Durchschnitt" über die 14 OECD-Mitglieder an; dieser wird hier nicht verwendet.
Vorbehalte
- Selbstvertrauen wird selbst berichtet. In diesen Daten wählen junge Männer bei jedem Einstellungspunkt häufiger die höchste Antwortkategorie, sodass ein Teil der Lücke im Reaktionsstil liegen könnte; die OECD-Indizes, die jede Antwortkategorie gewichten, zeigen dasselbe Muster[7].
- Junge Männer lassen den Finanzfragebogen häufiger leer als junge Frauen (12 % gegenüber 7 % der Testteilnehmer bei der ersten Frage), klicken typischerweise in weniger als zwei Sekunden durch jeden Bildschirm, und diese Studierenden erzielen niedriger; Vertrauensergebnisse beschreiben daher die Befragten[7].
- Belgien wird durch seine Flämische Gemeinschaft vertreten und Kanada durch acht Provinzen; Dänemark, die Niederlande, die Vereinigten Staaten und die kanadischen Provinzen erfüllten nicht die PISA-Stichprobenstandards (*)[1, S. 14, 16, 174].
Quellen
Quellen
- OECD (2024). PISA 2022 Ergebnisse (Band IV): Wie finanziell klug sind die Studierenden? PISA, OECD Publishing, Paris. https://doi.org/10.1787/5a849c2a-en. Die Seitenzahlen beziehen sich auf die gedruckte Paginierung; Tabellen mit der Nummer IV.B1.x befinden sich im Anhang B1.
- OECD (2024). PISA 2022 Technischer Bericht. PISA, OECD Verlag, Paris. https://doi.org/10.1787/01820d6d-en.
- OECD (2024). PISA 2022 Datenbank, Finanzkompetenz von Schülern CY08MSP_FLT_QQQ (Fragebogen, Ergebnisse und Gewichtungen) und CY08MSP_FLT_COG (Testaufgaben). https://www.oecd.org/en/data/datasets/pisa-2022-database.html.
- OECD (2009). PISA Data Analysis Manual: SPSS, zweite Auflage. PISA, OECD Publishing, Paris. https://doi.org/10.1787/9789264056275-en. Methoden zur Replikation von Gewichten und plausiblen Werten.
- Rubin, D. B. (1987). Mehrfache Imputation für Nichtreaktionen in Umfragen. New York: John Wiley & Sons.
- OECD (2023). PISA 2022 Bewertungs- und Analyserahmen. PISA, OECD Publishing, Paris. https://doi.org/10.1787/dfe0bf9c-en. Definition des Bereichs der Finanzkompetenz.
- Eigene Berechnungen aus der PISA 2022-Datenbank[3] nach den Methoden von [2] und [4]. Analyseskripte und vollständige Ergebnisse (ausschließlich für Schüler und Prüfungsteilnehmer ausschließlich Stichproben sowie der Vergleich mit OECD-Tabelle IV.B1.7.20) befinden sich im Analyseordner des Autors:
gender_gap_analysis/code/confidence_deep_dive/analysis.py,share_measures.py,results/confidence_deep_dive/share_results.jsonundshare_results_takers.json(Prozentpunktmaße)results.jsonundresults_takers.json(OECD-Indizes); diese Seite verwendet die Prüfungsteilnehmerdateien, plusped_results_takers.json,gdp_results_takers.json,item_dist_takers.jsonundtakers_extra.json(Score-Gaps und Dezilen) sowiecode/design_checks/für die Fragebogen-Non-Response-Analyse. - Weltbank (2026). Weltentwicklungsindikatoren: BIP pro Kopf, KKP (aktuelles internationales Dollar), Indikator NY.GDP.PCAP.PP.CD, Werte 2022 (Datenbank zuletzt aktualisiert am 13. Juli 2026; abgerufen am 7. Oktober 2026). https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.PCAP.PP.CD.