Pada si gbogbo awọn ifiweranṣẹ

October 7, 2026

Igbẹkẹle igbẹkẹle ninu imọwe owo

Kọ nipasẹ Dr. Jeffrey Dickinson

Igbẹkẹle igbẹkẹle ninu imọwe owo
Aafo Igbẹkẹle
Awọn ọdọmọkunrin

PISA 2022 · Igbẹkẹle owo · Awọn eto ẹkọ 20 · Awọn ọmọ ọdun 15

Awọn ọgbọn ti o jọra. Igbẹkẹle ti o kere si.

Paapaa nigbati awọn ọmọbirin ba ni imọwe owo pupọ, igbẹkẹle wọn ni ayika awọn ọran ti o jọmọ owo ati inawo jẹ kekere. Kọja awọn eto ẹkọ 20 ti o kopa ninu igbelewọn imọwe owo ti PISA ti 2022 [1, p. 16], awọn ọmọbirin ọdọ ti o wa ni ọdun 15 ṣe ijabọ igbẹkẹle ti o kere ju awọn ọdọmọkunrin lọ ni mimu awọn ọran owo ojoojumọ: san owo kan, kika iwe ifowopamọ kan, agbọye adehun kan. Oju-iwe yii wo aafo yẹn nikan: bawo ni aafo ninu igbẹkẹle ṣe tobi, bawo ni o ṣe ni ibatan si awọn abuda miiran, ati bawo ni aafo igbẹkẹle ṣe wo laarin awọn orilẹ-ede ọlọrọ ati talaka?

    Bawo ni o ṣe tobi ati nibo ni

    Gbogbo eto, itọsọna kanna

    Onínọmbà PISA ti ṣiṣe pẹlu awọn ọran owo ibile ṣe akopọ bi awọn ọmọ ile-iwe ṣe lero nipa awọn iṣẹ-ṣiṣe mẹfa[1, p. 171][2, p. 405]. Ni apapọ kọja awọn eto 20, awọn ọdọmọkunrin ni igboya tabi igboya pupọ nipa 53% ti awọn iṣẹ-ṣiṣe mẹfa ati awọn ọdọmọkunrin nipa 40%, aafo ti 12.3 ogorun ojuami[7]. PISA tun beere nipa ṣeto lọtọ ti awọn iṣẹ-ṣiṣe marun ti a ṣe lori foonu tabi kọmputa, gẹgẹbi gbigbe owo, sanwo nipasẹ foonu tabi fifi awọn alaye isanwo lailewu. O yanilenu, awọn ọdọmọkunrin ni igboya diẹ sii nipa awọn iṣẹ-ṣiṣe oni-nọmba ju nipa awọn ojoojumọ lọ: wọn ni idaniloju nipa 58% ninu wọn, dipo 40% ti awọn ọdọmọkunrin ti o ni igboya pẹlu awọn iṣẹ-ṣiṣe ojoojumọ mẹfa. Awọn ọdọmọkunrin tun ni igboya diẹ sii nipa awọn iṣẹ-ṣiṣe oni-nọmba (65%), nitorinaa aafo naa kere si, ni awọn aaye 6.8, ṣugbọn ko ni pipade; awọn ọdọmọkunrin tun ni igboya diẹ sii ni 15 ninu awọn eto 20.

    Dajudaju, ko si itan ti Mo ti ṣe itupalẹ lailai ti o ni ibatan si eto-ọrọ ti o rọrun: laarin awọn ọmọ ile-iwe ti o joko idanwo naa, awọn ọdọmọkunrin ti o ga julọ ju awọn ọdọmọkunrin lọ lori imọwe owo ni awọn eto mẹta: Bulgaria, Malaysia ati United Arab Emirates. Awọn ọdọmọkunrin tun ni igboya diẹ sii ni gbogbo awọn mẹta, botilẹjẹpe ni Malaysia aafo igbẹkẹle jẹ kekere ju lati jẹ iṣiro pataki.

    Awọn ọdọmọkunrin ni igbẹkẹle diẹ sii nipa awọn iṣẹ diẹ sii ni gbogbo eto

    Ila kọọkan fihan ipin ti awọn iṣẹ-ṣiṣe owo ojoojumọ mẹfa, bii san owo kan tabi agbọye iwe ifowopamọ kan, ti awọn ọdọmọkunrin ati awọn ọdọmọkunrin sọ pe wọn yoo ni "igboya" tabi "igboya pupọ" ṣe. Aaye laarin awọn aami jẹ aafo, ti a tẹjade ni apa ọtun ni awọn aaye ogorun (igboya: iṣiro pataki). Yipada lati wo ṣeto lọtọ ti awọn iṣẹ-ṣiṣe marun ti a ṣe lori foonu tabi kọmputa.

    Orisun: ibi ipamọ data PISA 2022[3], awọn ibeere FL162 (awọn iṣẹ-ṣiṣe mẹfa) ati FL163 (awọn iṣẹ-ṣiṣe marun lori ẹrọ oni-nọmba kan); Awọn iṣiro ti ara ẹni[7]. Ọmọ ile-iwe kan ka bi igboya lori iṣẹ-ṣiṣe kan nigbati wọn dahun "igboya" tabi "igboya pupọ". "Awọn obinrin ọdọ ṣe idiyele ti o ga julọ": aafo Dimegilio pataki laarin awọn oluṣe idanwo, awọn iṣiro ti ara ẹni[7]. * Ko pade awọn ajohunše iṣapẹẹrẹ PISA[1, pp. 14, 174].

    Igbẹkẹle ati ọgbọn

    Awọn obinrin ti o ni igbẹkẹle ti o ga julọ ko ni igbẹkẹle ti o ga julọ

    Ti imọwe owo ati igbẹkẹle ba digi ara wọn, aafo igbẹkẹle yoo dinku nigbati a ba ṣe afiwe awọn ọdọmọkunrin ati awọn obinrin ti o ni Dimegilio imọwe owo kanna. Ko ṣe: mimu Dimegilio dogba fi aafo apapọ silẹ ni awọn aaye 12.2 ogorun. Lati idamẹwa ti o kere julọ ti awọn ọmọ ile-iwe si ti o ga julọ, ipin ti awọn iṣẹ-ṣiṣe ti awọn ọdọmọkunrin ni igboya nipa dide nipasẹ awọn aaye 13 (46% si 59%) ṣugbọn awọn ọdọ nipasẹ 9 nikan (37% si 46%).

    O yanilenu, aafo ninu igbẹkẹle laarin awọn ọdọmọkunrin ati awọn ọdọmọkunrin jẹ kekere pupọ lori igbẹkẹle nipa "ṣiṣakoso owo mi." O le rii eyi nipa titẹ awọn ibeere oriṣiriṣi ninu nọmba ni isalẹ.

    Ọgbọn dide; igbẹkẹle awọn ọmọbirin ko tẹle

    Ipin ti awọn iṣẹ owo ti awọn ọdọmọkunrin ati awọn obinrin ni igboya nipa, nipasẹ igbẹkẹle owo laarin orilẹ-ede. Awọn ẹgbẹ: 95% awọn akoko igbẹkẹle.

    Orisun: PISA 2022 database[3]; Awọn iṣiro ti ara ẹni[7]. Awọn deciles wa laarin orilẹ-ede kọọkan, ti a ṣe iṣiro lọtọ fun ọkọọkan awọn iye 10 ti o ṣeeṣe ati ni idapo pẹlu awọn ofin Rubin[4][5].

    Paapaa nibiti awọn ọmọbirin ṣe Dimegilio ti o ga julọ, awọn ọdọmọkunrin ni igboya diẹ sii

    Eto kọọkan ti a gbe nipasẹ aafo Dimegilio rẹ (kọja) ati aafo igbẹkẹle rẹ (soke). Ko si eto ti o ṣubu ni isalẹ ila nibiti awọn obinrin yoo jẹ ẹgbẹ ti o ni igboya julọ.

    Awọn aami aisan ti o ni ipalara: Awọn idanwo ti ara ẹni, awọn iṣiro ti ara ẹni lati ibi ipamọ data[3][7] (OECD ká gbogbo-akeko isiro: Table IV.B1.3.6[1]); igbekele aafo: ogorun ojuami ti awọn mefa ojoojumọ owo iṣẹ-ṣiṣe, ara isiro[7]. Young ọkunrin fi awọn owo ibeere ofo diẹ igba ju odo obirin (ara onínọmbà ti ohun awọn koodu ati iboju timings[7]); awọn yipada fihan awọn Dimegilio aafo laarin ibeere idahun.

    Ìdílé ìdílé àti owó tí wọ́n ń wọlé

    Awọn ipele ti o ga julọ ti ẹkọ obi = aafo ti o gbooro sii

    Apakan yii ṣe akojọpọ awọn ọmọ ile-iwe nipasẹ ipele ti o ga julọ ti ẹkọ boya obi ti pari (PISA's variable HISCED)[3]. Ni apapọ awọn ẹgbẹ mẹta jẹ iwọn kanna: awọn obi pẹlu ile-iwe giga tabi kere si (35% ti awọn ọmọ ile-iwe), awọn obi pẹlu oye bachelor tabi giga kukuru (30%), ati awọn obi pẹlu oluwa tabi dokita (35%)[7]. Costa Rica ko ni data ẹkọ obi, nitorinaa awọn apapọ wọnyi bo awọn eto 19.

    Ipin ti awọn iṣẹ-ṣiṣe ti awọn ọdọmọkunrin ni igboya nipa dide lati 50% nigbati ko si obi ti o gba ẹkọ kọja ile-iwe giga si 55% nigbati obi kan ba ni oye titunto si tabi dokita. Ipin awọn obinrin ọdọ dide nikan lati 39% si 41%, ati pe kii ṣe rara laarin awọn ẹgbẹ meji ti o ga julọ. Aafo abo nitorina dagba lati 11.1 si 14.6 ogorun, ilọsiwaju ti o ṣe pataki ti awọn aaye 3.4 (95% igbẹkẹle aarin 1.1 si 5.7). O gbooro pupọ ni oke ju isalẹ lọ ni 4 ti awọn eto 19, ati pe o dín ni ko si. Atọka ti o gbooro ti PISA ti ipilẹṣẹ idile, eyiti o tun ka awọn iṣẹ ati awọn ohun-ini awọn obi ni ile[2, p. 401], fihan ẹya ti o ga julọ ti apẹrẹ kanna: kọja awọn mẹẹdogun rẹ aafo naa dagba lati 9.9 si 15.8 ojuami[7]. Awọn wọnyi ni awọn ajọṣepọ ni data agbelebu; wọn ko fihan pe ipilẹ idile fa iyatọ naa.

    Iyatọ naa n pọ si pẹlu ẹkọ awọn obi

    Awọn ọdọmọkunrin iyokuro ipin ti awọn iṣẹ owo ojoojumọ mẹfa ti wọn ni igboya nipa, ni awọn ipin ogorun, nipasẹ ẹkọ ti o ga julọ ti boya obi. Shaded band: 95% igbekele aarin ti aafo.

    Orisun: PISA 2022 database[3], ayípadà HISCED (ISCED 2011 awọn ipele: secondary tabi kere si = soke si post-secondary ti kii-tertiary; bachelor tabi kukuru tertiary = awọn ipele 5–6; titunto si tabi doctorate = awọn ipele 7–8); awọn iṣiro ti ara ẹni[7]. Costa Rica ko ni data ẹkọ obi, nitorinaa awọn apapọ bo awọn eto 19.

    O yanilenu, awọn orilẹ-ede ọlọrọ ni GDPPC ṣọ lati ni awọn aafo igbẹkẹle ti o gbooro: kọja awọn orilẹ-ede 20 aafo naa jẹ nipa 2.8 ogorun ti o tobi fun ilọpo meji kọọkan ti GDP fun eniyan[7][8]. Malaysia, Bulgaria ati Brazil ni diẹ ninu awọn aafo ti o kere julọ; Denmark, Hungary ati Norway diẹ ninu awọn ti o tobi julọ. Saudi Arabia jẹ iyasọtọ ti o han gbangba: nipa ọlọrọ bi Austria, pẹlu ọkan ninu awọn aafo ti o kere julọ. Gẹgẹbi olurannileti, chart fihan apẹrẹ kan; eyi ko ṣe agbekalẹ ibatan ifẹsẹmulẹ.

    Awọn ọna ṣiṣe ọlọrọ ṣọ lati ni awọn aafo igbẹkẹle ti o tobi julọ

    Aafo igbẹkẹle ti eto kọọkan (ogorun ogorun ti awọn iṣẹ owo mẹfa) lodi si GDP rẹ fun eniyan ni 2022, lori iwọn logarithmic.

    Awọn aafo igbẹkẹle: PISA 2022 database[3], awọn iṣiro ti ara ẹni[7]. GDP fun eniyan: Banki Agbaye, PPP ni awọn dọla kariaye lọwọlọwọ[8]; Flanders nlo nọmba Bẹljiọmu ati awọn igberiko Kanada lo Canada.

    Gbigba

    Ohun ti eyi tumọ si fun awọn ọmọ ile-iwe dọla

    Ohun akọkọ ti o gba fun wa ni Awọn ọjọgbọn Dola ni pe imọwe owo kii yoo jẹ ojutu opin si osi tabi lati ṣe iranlọwọ fun awọn eniyan lati mu igbesi aye wọn dara si. Ọpọlọpọ awọn agbara ti o ni ibatan wa ti awọn ẹni-kọọkan gbọdọ fesi si kọja imọwe owo nikan. Botilẹjẹpe a ni idojukọ muna lori imọwe owo, iyẹn ni idi ti Awọn ọjọgbọn Dola ni lati gba akoko lati ni oye iwadi tuntun, ati loye kini awọn ọran miiran ti o ṣeeṣe le ni ipa lori awọn ọmọ ile-iwe Dollar Scholars ti o fẹ lati mu ilọsiwaju owo wọn dara.

    ÀfikúnGbogbo ibeere, gbogbo eto

    A beere lọwọ awọn ọmọ ile-iwe boya wọn yoo ni igboya lati ṣe awọn iṣẹ-ṣiṣe ojoojumọ mẹfa ti o ni ibatan si owo, gẹgẹbi isanwo owo kan tabi agbọye iwe ifowopamọ kan, ati awọn iṣẹ-ṣiṣe marun lori ẹrọ oni-nọmba kan, ọkọọkan lori iwọn mẹrin[1, p. 171][3]. Yan ibeere kan lati wo bi awọn obinrin ati awọn ọdọmọkunrin ṣe dahun ninu eto kọọkan. Awọn ifi ti wa ni ila ni aala laarin "ko ni igboya pupọ" ati "igbẹkẹle", nitorinaa ipari si apa ọtun ti ila naa jẹ ipin ti o ni igboya. Awọn ọna ṣiṣe ti wa ni tito lẹsẹsẹ nipasẹ aafo naa; aafo naa wa ni igboya nibiti o ti jẹ iṣiro pataki (ipele 5%).

    Bawo ni awọn obinrin ati awọn ọmọkunrin ṣe dahun ibeere kọọkan

    ogorun ti omo ile fifun kọọkan idahun; oke bar ọdọmọkunrin ọdọ, kekere bar ọdọmọkunrin ọkunrin. aafo: ọdọmọkunrin iyokuro odo obirin ni ipin dahun "igboya" tabi "gan igboya", ni ogorun ojuami.

    Orisun: ibi ipamọ data PISA 2022[3], awọn ibeere FL162Q01HA–Q06HA ati FL163Q01HA–Q05HA; Awọn ọmọ ile-iwe ti o dahun ibeere kọọkan, iwuwo; Awọn iṣiro ti ara ẹni[7]. Awọn aṣiṣe boṣewa lati awọn iwuwo 80 ti o ṣe atunṣe[2]. * Ko pade awọn ajohunše iṣapẹẹrẹ PISA[1, pp. 14, 174].
    Awọnọna Bawo ni a ṣe ṣe awọn nọmba wọnyi

    Nibo ni igbẹkẹle igbẹkẹle wa lati

    • Ibeere ibeere ti iṣowo, nipa iṣẹju mẹwa mẹwa, ni a fun gbogbo ọmọ ile-iwe ti o kopa ninu awọn ọna ṣiṣe ti o mu igbelewọn imọwe owo [2, p. 93]. Ibeere FL162 beere bi awọn ọmọ ile-iwe yoo ṣe ni igboya lati ṣe gbigbe owo, kikun awọn fọọmu ni banki kan, agbọye awọn alaye ifowopamọ, agbọye adehun tita kan, mimu iwontunwonsi akọọlẹ ati gbero inawo (iwọn 4-ojuami) [1, p. 171].
    • Oju-iwe yii ṣe iwọn igbẹkẹle bi ipin ti awọn iṣẹ-ṣiṣe mẹfa ti ọmọ ile-iwe dahun "igboya" tabi "igboya pupọ" (awọn ọmọ ile-iwe ti o dahun gbogbo awọn mẹfa), ati awọn aafo bi ipin awọn ọdọmọkunrin iyokuro ipin awọn ọmọbirin ni awọn aaye ogorun. Iwọn oni-nọmba ṣe kanna fun awọn iṣẹ-ṣiṣe marun ti ibeere FL163 lori ẹrọ oni-nọmba kan. OECD dipo ṣe iwọn awọn idahun sinu awọn atọka FLCONFIN ati FLCONICT (itumo 0, SD 1 kọja awọn orilẹ-ede OECD) [2, p. 405]; Atọka ko ni odo adayeba, nitorinaa iyatọ ogorun ninu rẹ yoo jẹ asan. Awọn igbese mejeeji fun aworan kanna: awọn ọdọmọkunrin ni igbẹkẹle diẹ sii ni gbogbo eto[1, Tabili IV.B1.7.20][7].

    Nibo ni awọn iṣiro imọwe owo ti wa lati

    • Awọn ikun jẹ ti OECD[3]; A ṣalaye agbegbe naa ni ilana igbelewọn[6]. Ninu awọn ọna ṣiṣe ti o mu aṣayan imọwe owo, PISA ṣe ayẹwo nipa awọn ọmọ ile-iwe afikun 1,650 ni awọn ile-iwe kanna[2, p. 105]. Awọn ọmọ ile-iwe CY08MSP_FLT_COG ti o ni imọran
    • OECD ṣe iwọn awọn idahun pẹlu awoṣe idahun ohun kan ati fa awọn iye 10 ti o ṣeeṣe fun ọmọ ile-iwe (PV1FLIT–PV10FLIT) lati awoṣe atunṣe latent ti o ni ibamu pẹlu DGROUP; awọn ọmọ ile-iwe ti a ko fun ni awọn ohun elo imọwe owo gba awọn iye ti o ni ifoju lati awọn idahun miiran ati ipilẹṣẹ wọn [2, pp. 232–233]. Oju-iwe yii nlo gbogbo awọn iye 10, bi OECD ṣe ṣe iṣeduro[4].

    Iṣiro

    • Ayẹwo: gbogbo iṣiro lori oju-iwe yii nlo nikan awọn ọmọ ile-iwe ti a fun ni fọọmu idanwo imọwe owo (awọn fọọmu 67-74), awọn ọmọ ile-iwe 42,154 ninu awọn ọna 20 [2, p. 38, Table 2.7]. Awọn fọọmu ni a pin laileto, nitorinaa awọn ọmọ ile-iwe wọnyi ṣe aṣoju olugbe kanna bi ayẹwo kikun; awọn iṣiro imọwe owo wọn sinmi lori awọn idahun ti ara wọn si awọn ohun elo imọwe owo dipo lori awọn iṣiro lati awọn idahun miiran wọn [2, pp. 232–233]. Awọn abajade fun gbogbo awọn ọmọ ile-iwe jẹ iru kanna[7].
    • Awọn iṣiro lo iwuwo ọmọ ile-iwe ikẹhin [2, p. 189, Formula 10.1] ati awọn iwuwo 80 ti a ṣe pẹlu iyatọ Fay ti iwontunwonsi tun ṣe atunṣe[2, p. 196][4]. Awọn abajade kọja awọn iye ti o ṣeeṣe ni idapo pẹlu awọn ofin Rubin[5]. Awọn aafo jẹ awọn ọdọmọkunrin iyokuro awọn ọdọ, ti a ṣe iṣiro laarin ẹda kọọkan.
    • Awọn apapọ jẹ itumọ ti awọn eto 20 ti o kopa, nitorinaa eto kọọkan ka dogba [1, p. 16]. Awọn ijabọ ti OECD tun funni ni "apapọ OECD" lori awọn ọmọ ẹgbẹ 14 OECD; a ko lo nibi.

    Awọn iṣọra

    • Igbẹkẹle jẹ igbẹkẹle ti ara ẹni. Ninu awọn data wọnyi awọn ọdọmọkunrin yan ẹka idahun ti o ga julọ ni igbagbogbo lori gbogbo nkan ihuwasi, nitorinaa apakan aafo le jẹ aṣa idahun; awọn atọka OECD, eyiti o ṣe iwuwo gbogbo ẹka idahun, ṣe afihan apẹrẹ kanna.
    • Awọn ọdọmọkunrin fi ibeere owo silẹ ni ofo diẹ sii ju awọn ọdọmọkunrin lọ (12% lodi si 7% ti awọn oluṣe idanwo lori ibeere akọkọ rẹ), nigbagbogbo titẹ nipasẹ iboju kọọkan ni labẹ iṣẹju-aaya meji, ati pe awọn ọmọ ile-iwe naa ṣe Dimegilio kekere; Awọn abajade igbẹkẹle nitorina ṣe apejuwe awọn idahun.
    • Bẹljiọmu ni aṣoju nipasẹ Flemish Community rẹ ati Kanada nipasẹ awọn igberiko mẹjọ; Denmark, Netherlands, Amẹrika ati awọn igberiko Kanada ko pade awọn ajohunše iṣapẹẹrẹ PISA (*) [1, pp. 14, 16, 174].

    Awọn orisun

    Awọn itọkasi

    1. OECD (2024). Awọn abajade PISA 2022 (Iwọn didun IV): Bawo ni Awọn ọmọ ile-iwe ṣe jẹ ọlọgbọn owo? PISA, OECD Publishing, Paris. https://doi.org/10.1787/5a849c2a-en. Awọn nọmba oju-iwe tọka si pagination ti a tẹjade; awọn tabili ti a kà IV.B1.x wa ni Annex B1.
    2. OECD (2024). Ijabọ Imọ-ẹrọ PISA 2022. PISA, OECD Publishing, Paris. https://doi.org/10.1787/01820d6d-en.
    3. OECD (2024). PISA 2022 Database, awọn faili ọmọ ile-iwe ti o ni imọwe owo CY08MSP_FLT_QQQ (awọn ibeere, awọn ikun ati awọn iwuwo) ati CY08MSP_FLT_COG (awọn ohun idanwo). https://www.oecd.org/en/data/datasets/pisa-2022-database.html.
    4. OECD (2009). Afowoyi Onínọmbà Data PISA: SPSS, Keji Edition. PISA, OECD Publishing, Paris. https://doi.org/10.1787/9789264056275-en. Awọn ọna lati ṣe atunṣe awọn iwuwo ati awọn iye ti o ṣeeṣe.
    5. Rubin, DB (1987). Ọpọlọpọ Imputation fun Nonresponse ni Awọn iwadi. New York: John Wiley & Sons.
    6. OECD (2023). PISA 2022 Igbelewọn ati Ilana Itupalẹ. PISA, OECD Publishing, Paris. https://doi.org/10.1787/dfe0bf9c-en. Itumọ ti agbegbe imọwe owo.
    7. Awọn iṣiro ti ara ẹni lati ibi ipamọ data PISA 2022 [3], ni atẹle awọn ọna ti [2] ati [4]. Awọn iwe afọwọkọ onínọmbà ati awọn abajade ni kikun (gbogbo-ọmọ ile-iwe ati awọn ayẹwo idanwo nikan, ati lafiwe pẹlu OECD Table IV.B1.7.20) wa ninu folda onínọmbà ti onkọwe: gender_gap_analysis/code/confidence_deep_dive/analysis.py, share_measures.py, ati share_results_takers.json results/confidence_deep_dive/share_results.json (awọn igbesẹ ogorun), results.json ati results_takers.json (awọn atọka OECD); Oju-iwe yii nlo awọn faili idanwo-igbeyewo, plusped_results_takers.json, , gdp_results_takers.json, item_dist_takers.json ati takers_extra.json (Dimegilio awọn aafo ati awọn deciles), ati code/design_checks/ fun onínọmbà ibeere ti kii ṣe idahun.
    8. Banki Agbaye (2026). Awọn atọka Idagbasoke Agbaye: GDP fun eniyan, PPP ($ kariaye lọwọlọwọ), itọka NY.GDP.PCAP.PP.CD, awọn iye 2022 (ibi ipamọ data ti o kẹhin ni imudojuiwọn 13 Keje 2026; gba pada 7 Oṣu Kẹwa 2026). https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.PCAP.PP.CD.