oktober 7, 2026
Självförtroendegapet i finansiell läskunnighet
Skriven av Dr. Jeffrey Dickinson
PISA 2022 · Ekonomiskt förtroende · 20 utbildningssystem · 15-åringar
Liknande färdigheter. Mindre självförtroende.
Även när unga kvinnor är mycket ekonomiskt kunniga är deras självförtroende i frågor som rör pengar och ekonomi lågt. Bland de 20 utbildningssystem som deltog i PISA:s finansiella läskunnighetsbedömning 2022[1, s. 16] rapporterar unga kvinnor på 15 år betydligt mindre självförtroende än unga män i hanteringen av vardagliga ekonomiska frågor: betala en räkning, läsa ett kontoutdrag och förstå ett kontrakt. Denna sida tittar enbart på det gapet: hur stort är förtroendegapet, hur relaterar det sig till andra egenskaper, och hur ser förtroendegapet ut mellan rika och fattigare länder?
Hur stor, och var
Varje system, samma riktning
PISA:s analys av att hantera traditionella ekonomiska frågor sammanfattar hur säkra studenterna känner sig inför sex uppgifter[1, s. 171][2, s. 405]. I genomsnitt över de 20 systemen känner unga män sig självsäkra eller mycket självsäkra kring 53 % av de sex uppgifterna och unga kvinnor omkring 40 %, en skillnad på 12,3 procentenheter[7]. PISA frågade också om en separat uppsättning av fem uppgifter som utförs på telefon eller dator, såsom att överföra pengar, betala via telefon eller hålla betalningsuppgifter säkra. Intressant nog känner unga kvinnor sig mer säkra på digitala uppgifter än på de vardagliga: de är säkra på 58 % av dem, jämfört med 40 % av unga kvinnor som känner sig trygga med de sex vardagliga uppgifterna. Unga män är också mer säkra på de digitala uppgifterna (65 %), så gapet är mindre, på 6,8 poäng, men minskar inte; unga män är fortfarande betydligt mer självsäkra i 15 av de 20 systemen[7].
Se hur unga kvinnor och män svarade på varje fråga, i varje system →
Naturligtvis är ingen berättelse jag någonsin analyserat relaterad till ekonomi enkel: bland studenter som gjorde testet får unga kvinnor betydligt högre poäng än unga män på finansiell läskunnighet i tre system: Bulgarien, Malaysia och Förenade Arabemiraten[7]. Unga män är fortfarande mer självsäkra i alla tre, även om förtroendegapet i Malaysia är för litet för att vara statistiskt signifikant.
Unga män känner sig trygga med fler av uppgifterna i varje system
Varje rad visar andelen av sex vardagliga pengauppgifter, som att betala en räkning eller förstå ett kontoutdrag, som unga kvinnor och män säger att de skulle känna sig "självsäkra" eller "mycket säkra" i att göra. Avståndet mellan prickarna är gapet, tryckt till höger i procentenheter (fetstil: statistiskt signifikant). Växla för att se en separat uppsättning av fem uppgifter utförda på en telefon eller dator.
Självförtroende och skicklighet
Ekonomiskt kunniga unga kvinnor svarar inte nödvändigtvis att de har högre självförtroende
Om finansiell läskunnighet och självförtroende speglar varandra skulle självförtroendegapet minska när unga män och kvinnor med samma ekonomiska läskunnighetspoäng jämförs. Det gör den inte: att hålla poängen lika lämnar genomsnittsgapet på 12,2 procentenheter[7]. Från den tiondel av studenter med lägst poäng till den högst ökar andelen uppgifter som unga män känner sig trygga med med 13 procentenheter (46 % till 59 %) men unga kvinnors med endast 9 (37 % till 46 %).
Intressant nog är gapet i självförtroende mellan unga män och unga kvinnor mycket litet när det gäller självförtroendet kring "att hantera mina pengar." Du kan se detta genom att klicka på de olika frågepunkterna i figuren nedan.
Färdigheten ökar; unga kvinnors självförtroende följer knappt med
Andel av de ekonomiska uppgifter som unga män och kvinnor känner sig trygga med, per finansiell kompetens inom landet. Band: 95 % konfidensintervall.
Även där unga kvinnor får högre poäng, känner unga män sig mer självsäkra
Varje system placeras efter sitt poänggap (tvärs) och sitt självförtroendegap (upp). Inget system hamnar under gränsen där unga kvinnor skulle vara den mer självsäkra gruppen.
Familjebakgrund och nationell inkomst
Högre nivåer av föräldrautbildning = större skillnad
Denna sektion grupperar elever efter den högsta utbildningsnivå som någon av föräldrarna slutfört (PISA:s variabel HISCED)[3]. I genomsnitt är de tre grupperna ungefär lika stora: föräldrar med gymnasieskola eller mindre (35 % av eleverna), föräldrar med kandidatexamen eller kort högre utbildning (30 %) och föräldrar med magister- eller doktorsexamen (35 %)[7]. Costa Rica har inga data om föräldrautbildning, så dessa genomsnitt täcker 19 system.
Andelen uppgifter som unga män känner sig trygga med ökar från 50 % när ingen av föräldrarna fått utbildning utöver gymnasiet till 55 % när en förälder har en magister- eller doktorsexamen. Andelen unga kvinnor ökar endast från 39 % till 41 %, och inte alls mellan de två översta grupperna. Könsgapet ökar därför från 11,1 till 14,6 procentenheter, en statistiskt signifikant breddning på 3,4 poäng (95 % konfidensintervall 1,1 till 5,7). Det är betydligt bredare i toppen än längst ner i 4 av de 19 systemen, och smalare i inget alls[7]. PISAs bredare index över familjebakgrund, som också räknar föräldrars yrken och ägodelar hemma[2, s. 401], visar en brantare version av samma mönster: över sina kvartal växer skillnaden från 9,9 till 15,8 punkter[7]. Detta är kopplingar i tvärsnittsdata; de visar inte att familjebakgrund orsakar skillnaden.
Klyftan växer med föräldrarnas utbildning
Unga mäns minus unga kvinnors andel av de sex vardagliga ekonomiska uppgifter de känner sig trygga med, i procentenheter, med den högsta utbildningen från någon av föräldrarna. Skuggat band: 95 % konfidensintervall av gapet.
Intressant nog tenderar rikare länder i BNPPC att ha bredare förtroendegap: i de 20 länderna är gapet cirka 2,8 procentenheter större för varje fördubbling av BNP per capita[7][8]. Malaysia, Bulgarien och Brasilien har några av de minsta skillnaderna; Danmark, Ungern och Norge några av de största. Saudiarabien är det tydligaste undantaget: ungefär lika rikt som Österrike, med en av de minsta skillnaderna. Som en påminnelse visar diagrammet ett mönster; detta fastställer inte något orsakssamband.
Rikare system tenderar att ha större konfidensgap
Varje systems konfidensgap (procentenheter av sex penninguppgifter) mot dess BNP per capita år 2022, på en logaritmisk skala.
Hämte
Vad detta betyder för Dollar Scholars
Den viktigaste slutsatsen för oss på Dollar Scholars är att finansiell läskunnighet aldrig kommer att vara den ultimata lösningen på fattigdom eller på att hjälpa människor att förbättra sina liv. Det finns flera överlappande dynamiker som individer måste reagera på, bortom bara ekonomisk läskunnighet. Även om vi är strikt fokuserade på ekonomisk läskunnighet är det därför Dollar Scholars måste ta sig tid att förstå den senaste forskningen och förstå vilka andra möjliga problem som kan påverka Dollar Scholars-studenter som vill förbättra sitt ekonomiska välbefinnande.
Bilaga Varjefråga, varje system
Eleverna fick frågan om de skulle känna sig trygga med att utföra sex vardagliga uppgifter relaterade till pengar, som att betala en räkning eller förstå ett kontoutdrag, samt fem uppgifter på en digital enhet, var och en på en fyragradig skala[1, s. 171][3]. Välj en fråga för att se hur unga kvinnor och män svarade i varje system. Staplarna är uppradade vid gränsen mellan "inte särskilt självsäker" och "självsäker", så längden till höger om linjen är den andel som känner sig självsäkra. System sorteras efter gapet; gapet är i fetstil där det är statistiskt signifikant (5%-nivå).
Hur unga kvinnor och män svarade på varje fråga
Procentandel av studenter ger varje svar; övre ribban unga kvinnor, lägre nivå unga män. Skillnad: unga män minus unga kvinnor i andelen som svarar "självsäker" eller "mycket självsäker" i procentenheter.
MetoderHur dessa siffror skapades
Varifrån konfidensmåttet kommer
- Frågeformuläret för ekonomisk läskunnighet, som var ungefär tio minuter långt, gavs till varje deltagande elev i de system som deltog i bedömningen av finansiell läskunnighet[2, s. 93]. Fråga FL162 handlade om hur säkra eleverna skulle känna sig vid en penningöverföring, fyller i formulär på banken, förstår kontoutdrag, förstår ett köpekontrakt, håller koll på kontosaldo och planerar utgifter (4-gradig skala)[1, s. 171].
- Denna sida mäter självförtroende som andelen av de sex uppgifter en elev svarar på "självsäker" eller "mycket självsäker" (elever som svarade på alla sex), och gap som unga mäns andel minus unga kvinnors andel i procentenheter. Det digitala måttet gör detsamma för fråga FL163:s fem uppgifter på en digital enhet. OECD skalar istället svaren i indexen FLCONFIN och FLCONICT (medelvärde 0, SD 1 i OECD-länder)[2, s. 405]; ett index har ingen naturlig noll, så en procentuell skillnad i det skulle vara meningslös. Båda måtten ger samma bild: unga män mer självsäkra i varje system[1, Tabell IV.B1.7.20][7].
Varifrån de finansiella läskunnighetspoängen kommer
- Resultaten är OECD:s egna[3]; domänen definieras i bedömningsramverket[6]. I system som använder alternativet för finansiell läskunnighet tog PISA ett urval av cirka 1 650 ytterligare elever i samma skolor[2, s. 105]. Programvaran delade slumpmässigt ut elever till tvåtimmarsprov; formulären för ekonomisk läskunnighet kombinerar en timmes finansiell läskunnighet med en timme matematik eller läsning[2, s. 38, tabell 2.7]. Svar på frågenivå finns i fil CY08MSP_FLT_COG.
- OECD skalade svaren med en fråge-svarsmodell och drog 10 trovärden per elev (PV1FLIT–PV10FLIT) från en latent regressionsmodell anpassad med DGROUP; elever som inte får frågor om finansiell läskunnighet får trovärdiga värden uppskattade från sina andra svar och bakgrund[2, s. 232–233]. Denna sida använder alla 10 värden, som OECD rekommenderar[4].
Uppskattning
- Exempel: varje uppskattning på denna sida använder endast de elever som fått ett ekonomiskt läskunnighetstest (formulär 67–74), 42 154 elever i de 20 systemen[2, s. 38, Tabell 2.7]. Formulären tilldelades slumpmässigt, så dessa elever representerar samma population som hela urvalet; deras ekonomiska läskunnighetspoäng baseras på deras egna svar på ekonomiska läskunnighetsfrågor snarare än på uppskattningar från deras andra svar[2, s. 232–233]. Resultaten för alla elever är mycket lika[7].
- Uppskattningarna använder den slutliga studentvikten[2, s. 189, Formula 10.1] och 80 replikationsvikter byggda med Fays variant av balanserad upprepad replikation[2, s. 196][4]. Resultat över rimliga värden kombineras med Rubins regler[5]. Gaps är unga män minus unga kvinnor, beräknade inom varje replikat.
- Medelvärden är medelvärdet av de 20 deltagande systemen, så varje system räknas lika[1, s. 16]. OECD:s egna rapporter ger också ett "OECD-genomsnitt" över de 14 OECD-medlemmarna; det används inte här.
Förbehåll
- Självförtroende rapporteras själv. I dessa data väljer unga män oftare den högst svarskategorin på varje attitydpunkt, så en del av gapet kan vara svarsstil; OECD-indexen, som viktar varje svarskategori, visar samma mönster[7].
- Unga män lämnar det ekonomiska frågeformuläret tomt oftare än unga kvinnor (12 % mot 7 % av provtagarna på första frågan), klickar sig vanligtvis igenom varje skärm på under två sekunder, och dessa studenter får lägre poäng; konfidensresultat beskriver därför respondenterna[7].
- Belgien representeras av sin flamländska gemenskap och Kanada av åtta provinser; Danmark, Nederländerna, USA och de kanadensiska provinserna uppfyllde inte PISA:s urvalsstandarder (*)[1, s. 14, 16, 174].
Källor
Referenser
- OECD (2024). PISA 2022 Resultat (Volym IV): Hur ekonomiskt smarta är studenterna? PISA, OECD Publishing, Paris. https://doi.org/10.1787/5a849c2a-en. Sidnumren avser den tryckta pagineringen; tabeller numrerade IV.B1.x finns i bilaga B1.
- OECD (2024). PISA 2022 Teknisk rapport. PISA, OECD Publishing, Paris. https://doi.org/10.1787/01820d6d-en.
- OECD (2024). PISA 2022 Databas, finansiella läskunnighetsregister elevregister CY08MSP_FLT_QQQ (frågeformulär, poäng och vikter) och CY08MSP_FLT_COG (provuppgifter). https://www.oecd.org/en/data/datasets/pisa-2022-database.html.
- OECD (2009). PISA Data Analysis Manual: SPSS, andra upplagan. PISA, OECD Publishing, Paris. https://doi.org/10.1787/9789264056275-en. Metoder för att replikera vikter och rimliga värden.
- Rubin, D. B. (1987). Flera tillskrivningar för uteblivna svar i undersökningar. New York: John Wiley & Sons.
- OECD (2023). PISA 2022 bedömnings- och analytisk ramverk. PISA, OECD Publishing, Paris. https://doi.org/10.1787/dfe0bf9c-en. Definition av området finansiell läskunnighet.
- Egna beräkningar från PISA 2022-databasen[3], enligt metoderna i [2] och [4]. Analysskript och fullständiga resultat (urval endast för studenter och provtagare, samt jämförelse med OECD Tabell IV.B1.7.20) finns i författarens analysmapp
gender_gap_analysis/code/confidence_deep_dive/analysis.py: ,share_measures.py, ochshare_results_takers.jsonresults/confidence_deep_dive/share_results.json(procentenhetersmått),results.jsonsamtresults_takers.json(OECD-index); denna sida använder testtagarfilerna, plusped_results_takers.json,gdp_results_takers.json,item_dist_takers.jsonochtakers_extra.json(poänggap och deciler), samtcode/design_checks/för enkätens icke-svarsanalys. - Världsbanken (2026). Världsutvecklingsindikatorer: BNP per capita, PPP (nuvarande internationella dollar), indikator NY.GDP.PCAP.PP.CD, 2022 års värden (databas senast uppdaterad 13 juli 2026; hämtad 7 oktober 2026). https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.PCAP.PP.CD.